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1、7种常见排序算法

7种常见排序算法的时间复杂度、辅助空间以及稳定性对照表。

排序算法	平均情况	最好情况	最坏情况	辅助空间	稳定性
冒泡排序	O(n^2)	O(n)	O(n^2)	O(1)	稳定
简单选择排序	O(n^2)	O(n^2)	O()n^2	O(1)	稳定
直接插入排序	O(n^2)	O(n)	O()n^2	O(1)	稳定
希尔排序	O(nlogn)~O(n^2)	O(n^1.3)	O(n^2)	O(1)	不稳定
归并排序	O(nlogn)	O(nlogn)	O(nlogn)	O(n)	稳定
快速排序	O(nlogn)	O(nlogn)	O(n^2)	O(logn)~O(n)	不稳定
堆排序	O(nlogn)	O(nlogn)	O(nlogn)	O(1)	不稳定

1.1、冒泡排序

原理： 最简单的一种排序算法。假设长度为n的数组arr，要按照从小到大的排序，则冒泡排序的具体过程可以描述为：首先从数组的第一个元素开始到数组的最后一个元素为止，对数组中相邻的两个元素进行比较，如果相邻两个元素中左边的元素大于右边的元素，则交换两个元素的位置，此时数组最右端的元素即为该数组中所有元素的最大值。接着对该数组剩下的（n-1）个元素进行冒泡排序，直到整个数组有序排列。

时间复杂度： O(n^2)。

动态直观图：

代码实现：

import java.util.Arrays;public class BubbleSort {public static void main(String[] args) {int[] arr = new int[]{3,78,34,50,89,1,45,7};System.out.println("排序之前：" + Arrays.toString(arr));bubbleSort(arr);System.out.println("排序之后：" + Arrays.toString(arr));}/*** 冒泡排序* @param arr*/public static void bubbleSort(int[] arr){for(int i = arr.length - 1; i >= 0; i--){for(int j = 0; j < i; j++){if(arr[j] > arr[j + 1]){int tem = arr[j];arr[j] = arr[j + 1];arr[j + 1] = tem;}}}}
}

结果：

排序之前：[3, 78, 34, 50, 89, 1, 45, 7]
排序之后：[1, 3, 7, 34, 45, 50, 78, 89]

1.2、简单选择排序

原理： 在严蔚敏版本的《数据结构》中对选择排序的基本描述为：每一轮在n-i+1(i=1,2,…,n-1)个记录中选择关键字最小的记录作为有序序列中第 i个记录。假设长度为n的数组arr，要按照从小到大排序，那么先从n个数字中找到最小值min1，如果最小值min1的位置不在数组的最左端（也就是min1不等于arr[0]），则将最小值arr[0] = min1，接着在剩下的(n-1)个数字中找到最小值min2，如果最小值min2不等于arr[1]，那么则arr[1] = min2，依次类推，直到数组arr有序排列。

时间复杂度： O(n^2)。

直观图解：

代码实现：

import java.util.Arrays;public class SelectSort {public static void main(String[] args) {int[] arr = new int[]{3,78,34,50,89,1,45,7};System.out.println("排序之前：" + Arrays.toString(arr));selectSort(arr);System.out.println("排序之后：" + Arrays.toString(arr));}/*** 简单选择排序* @param arr*/static void selectSort(int[] arr){for(int i=0;i<arr.length; i++){int index = i;for(int j=i+1;j<arr.length;j++){if(arr[index] > arr[j]){index = j;}}if(index == i){continue;} else {int tem = arr[index];arr[index] = arr[i];arr[i] = tem;}}}}

结果：

排序之前：[3, 78, 34, 50, 89, 1, 45, 7]
排序之后：[1, 3, 7, 34, 45, 50, 78, 89]

1.3、直接插入排序

原理： 插入排序的基本思想就是将无序序列插入到有序序列中。例如：将数组arr=[4,2,8,0,5,1]排序，可以将4看做是一个有序序列（图中用蓝色标出），将[2,8,0,5,1]看做是一个无序序列，无序序列中2比4小，于是将2插入到4的左边，于是将2插入到4的左边，此时有序序列变成了[2,4]，无序序列变成了[8,0,5,1]。无序序列中8比4大，所以将8插入到4的右边，有序序列变成了[2,4,8]，无序序列变成了[0,5,1]。依次类推最终数组按照从小到大的排序。

时间复杂度： O(n^2)。

直观图：


代码实现：

import java.util.Arrays;public class InsertSort {public static void main(String[] args) {int[] arr = new int[]{4,2,8,0,5,1};System.out.println("排序之前：" + Arrays.toString(arr));insertSort(arr);System.out.println("排序之后：" + Arrays.toString(arr));}static void insertSort(int[] arr){for(int i=1;i<arr.length;i++){//如果数组长度小于1直接返回if(arr.length<2)return;//就是j之前的元素都看做是一个有序序列for(int j=i;j>0;j--){if(arr[j] < arr[j-1]){int tem = arr[j];arr[j] = arr[j-1];arr[j-1] = tem;}}}}
}

结果：

排序之前：[4, 2, 8, 0, 5, 1]
排序之后：[0, 1, 2, 4, 5, 8]

1.4、希尔排序

待续……

1.5、归并排序

待续……

1.6、快速排序

原理： 快速怕排序的基本思想是：通过一次排序将待排序记录分割成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分记录的关键字小，则可分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序。

实际上： 快速排序 = 冒泡 + 分治 + 递归。

一趟快速排序的具体过程可描述为： 从待排序列中任意取出一个记录（通常选取第一个记录）作为基准值，然后将记录中比它小的记录都安置在它的位置之前，将记录中关键字比它大的记录都安置在它的位置之后。这样，以该基准值为分界线，将待排序序列分成两个子序列。

一趟快速排序的具体做法为： 设置两个指针low和high分别指向待排序列的开始和结尾，记录下基准值baseval（待排序列的第一个记录），然后先从high所指的位置向前搜索直到找到一个小于baseval的记录并互相交换，接着从low所指向的位置向后搜索直到找到一个大于baseval的记录并互相交换，重复这两个步骤直到low=high为止。

时间复杂度： O(nlogn)。

直观图：



代码实现：

import java.util.Arrays;public class QuickSort {public static void main(String[] args) {int[] arr = new int[]{4,2,8,0,5,1};System.out.println("排序之前：" + Arrays.toString(arr));quickSort(arr,0,arr.length-1);System.out.println("排序之后：" + Arrays.toString(arr));}/*** 快速排序* @param arr 数组* @param left 起始位置0* @param right 末尾位置 (arr.length-1)*/static void quickSort(int arr[],int left,int right){//左右两指针相与直接返回if(left >= right){return;}//为了方便起见，我们将i和j分别代表左右指针int i = left;int j = right;//获取基准数(一般是以第一个数为基准数)int baseval = arr[left];while (i<j){//从右向左找比基准数小的记录,while (i<j && arr[j] >= baseval){//如果不小于，j指针就继续左移j--;}//从左向右找比基准数大的记录,while (i<j && arr[i] <= baseval){//如果不大于，i指针就继续右移i++;}//当j指针找打了比基准数小的值，当i指针找到比基准值大的值，交换两者的位置int tem = arr[i];arr[i] = arr[j];arr[j] = tem;}//当两指针相遇时，也就是i=j了，将此位置的值与基准值baseval交换arr[left] = arr[i];arr[i] = baseval;//递归排序左右两边的序列quickSort(arr,left,i-1);quickSort(arr,i+1,right);}
}

执行结果：

排序之前：[4, 2, 8, 0, 5, 1]
排序之后：[0, 1, 2, 4, 5, 8]

1.7、堆排序

待续……