当前位置：首页 > news >正文

vps主机可以做几个网站sem优化师是什么意思

news 2025/8/5 2:21:38

vps主机可以做几个网站,sem优化师是什么意思,即墨做网站,企业网站客户留言怎么做1、分布式id 游戏服务器里的大部分数据都是要求全局唯一的，例如玩家id，道具id。之所以有这种要求，是因为运营业务上需要进行合服操作，保证不同服的数据在进行合服之后，也能保证id不冲突。如果采用关系型数据库&#x…

1、分布式id

游戏服务器里的大部分数据都是要求全局唯一的，例如玩家id，道具id。之所以有这种要求，是因为运营业务上需要进行合服操作，保证不同服的数据在进行合服之后，也能保证id不冲突。如果采用关系型数据库（例如mysql），常见的分布式id算法有以下方法。

分段步长：把long型数字的前N位标记为区服id，剩余的后面所有位用作计算器自增长，并把最大的id进行持久化。
雪花算法变种：将雪花算法与游戏区服、系统时间戳、计算器结合起来。

详情可参考：游戏服务器框架之分布式id生成器

如果选择mongodb，由于其内置一个非常简单高效的分布式id生成算法，可以直接使用。不用业务代码自行设计。

详情可参考： Mongodb分布式id

2、数据库ddl自动化

目前，很多orm框架都不支持自动建表加字段(原生的mybatics，mybatics-plus均不支持，hibernate支持)，因为要实现这个功能，需要应用层使用jpa或者其他注解显示表明哪些字段是需要持久化以及对应的类型。

而mongodb。甚至支持在同一个文档里有不同的文档结果。不过这种支持在应用层通常不会这么做，容易造成业务代码混乱。试想一下，把数据库的全部表数据全部打包到单独一个数据表，这种设计绝对是个噩梦。

自动创建集合：在 MongoDB 中，当你尝试向尚不存在的集合中插入一个文档时，MongoDB 会自动创建该集合。例如，如果你有一个文档并尝试将其保存到数据库中，而该集合不存在，MongoDB 将自动创建它。
```
db.mycollection.insertOne({name: "example", value: "data"})
```
自动添加字段：当你插入一个新文档或更新现有文档时，如果文档中包含集合中其他文档不存在的字段，MongoDB 会自动将这些字段添加到文档中。例如：
```
db.mycollection.updateOne({}, {$set: {newField: "value"}}, {upsert: true})
```
这个命令会为集合中的每个文档添加 newField 字段，如果文档中已经存在该字段，则会更新它的值。
使用 $set 操作符：$set 操作符可以用来为文档添加新字段或更新现有字段的值。如果指定的字段不存在，它会被添加。
```
db.mycollection.updateMany({}, {$set: {newField: "defaultValue"}}, {multi: true})
```

3、嵌套数据处理

使用关系型数据，当我们需要保存用户某一个模块的内容，比如vip数据，我们一般会在Player类加一个嵌套bean，例如叫VipRight。这个嵌套的bean映射到MySQL，可以表示为一个字段。针对一个javabean到一个mysql字段的转换，通常有两种方法。

第一种，同时申明一个bean对象以及这个对象对应的json字符串，类似下面的定义

@Data
public class Player {private String id;private VipRight vipRight;private String vipRightJson;}

其中，VipRight又是另外一个javabean，定义如下：

@Data
public class VipRight {private int level;private int exp;
}

当我们从数据库里读取记录时，需要先将json进行反序列化为对应的javabean；当我们写入数据库的时候，则将javabean序列化为json，再持久化到数据库。这种方法写起来非常啰嗦。

另外一种方式，则是通过自定义的orm工具，通过特定的注解，程序自动将json与bean进行转换。例如jforgame-orm工具，就是采用这种方式。

@Data
public class PlayerEnt implements BaseEntity<Long> {@Id@Columnprivate long playerId;/*** 所属账号id*/@Columnprivate long accountId;@Columnprivate String name;@Columnprivate int level;@Column@Convert(converter = JpaObjectConverter.class)private VipRight vipRight;
}

如果采用Mongodb，则这种问题不复存在。Mongodb天生支持嵌套文档，springdata mongodb自动会对其进行转换，如下代码：

@Data
@Document("player")
public class Player {@Idprivate String id;@Fieldprivate VipRight vipRight;}

4、对嵌套bean数据的查询

还是以上边的例子，如果程序需要在启服的时候捞取vip等级前50的数据作为排行榜，如果采用mysql的话，由于mysql查询不支持json子查询，我们不得不在player类增加一个冗余字段，额外保存vip等级，例如下面的代码。在更新的时候需要两个位置一起更新，非常麻烦。

@Data
public class Player {private String id;private VipRight vipRight;private String vipRightJson;//冗余vip等级字段private int vipLevel;}

采用mongodb的话，由于其支持嵌套子查询，直接一个子bean搞定，在springdata mongodb里，插入与查询只需如下代码：

        PlayerRepository bean = SpringContext.getBean(PlayerRepository.class);Player demo = new Player();VipRight vipRight = new VipRight();vipRight.setExp(111);vipRight.setLevel(100);demo.setVipRight(vipRight);bean.insert(demo);List<Player> byVipRight = bean.findByVipRight(100);System.out.println(byVipRight.size());

其中，嵌套文档查询需要用自定义的行为

import org.springframework.data.mongodb.repository.MongoRepository;
import org.springframework.data.mongodb.repository.Query;
import org.springframework.stereotype.Repository;
import org.tea.editor.domain.Player;import java.util.List;@Repository
public interface PlayerRepository extends MongoRepository<Player, String> {@Query("{'vipRight.level':?0}")List<Player> findByVipRight(int level);
}

如果使用mongosh查询的话，查询语句如下：

 db.player.find({"vipRight.level":100})
//输出结果
[{_id: ObjectId('664ac4453b9f7f0308a03f2a'),vipRight: { level: 100, exp: 111 },_class: 'org.jforgame.Player'}
]