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数据资源入表的具体场景是怎样的？如何应对数据资源入表难点？

6月5日，即周三晚19:00，讲师-星光数智首席数据架构师 魏战松将继续带来关于《数据要素资产运营》的主题直播，为大家拆解数据资源入表的具体案例。

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上期直播回顾

• 直播主题：数据要素价值化实现进程

• 分享人：魏战松

• 部分内容回顾：

1、数据产品和数据资产区别

数据产品：通过加工与分析数据资产所得到的，可以提供具体见解、解决方案或是者服务的工具与应用

数据资产：可以生成价值的数据模型，可以用于创造经济价值或者提供决策支持

2、数据产品化路径

产品规划→产品孵化→合规审查→产品上市→交易撮合→产品运营 

• 数据产品规划：全面分析业务场景和痛点，基于要解决的业务需求，确定产品目标和价值

确定产品目标（优化某个流程、预测未来趋势、发现新机遇、提高客户体验等）

技术可行性评估（评估实现该产品的数据工程、数据分析建模、前后端架构，以及用到的计算资源、存储资源、软硬件架构等）

数据资源评估（1. 评估有哪些数据资源可用，比如客户数据、产品数据、交易数据、财务数据、设备数据等；2. 评估数据质量，完整性、准确性、最新性、隐私合规等方面）

• 数据产品孵化

• 数据产品合规审查

数据来源合规（来源及收集方式）

数据权益合规（数据资源的持有权、数据加工使用权、数据经营权的权益）

数据应用场景合规（标签画像、自动化决策、营销推荐）

数据流转合规（外部流转、内部流转、权力转移）

数据处理合规（数据分级分类；数据资产管理体系；数据处理的合法性、正当性、必要性）

• 数据产品估值上市

成本因素（因素之首，考虑入账价值）

场景因素（先确定场景类型，再评估）

市场因素

质量因素（数据质量评价）

• 数据产品交易撮合

供需衔接机制、产业生态融合、合规保障、流通技术支撑

• 数据产品运营

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关于星光数智

星光数智是WakeData惟客数据在“数据要素领域”的战略布局，专注于企业数据资产管理和价值变现的综合解决方案服务商。

星光数智希望帮助大中型企业在数据战略咨询、数据盘点、数据资产评估、数据资产流通交易等关键领域有所斩获，构建以数据资产为核心的创新模式。