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绘制瀑布图思路：遍历指定文件目录下所有的csv文件，每读一个文件，取文件前20行数据进行保存，如果超过规定的行数300行，将最旧的数据删除，仅保留300行数据进行展示。

网上找的大部分绘制瀑布图的代码，均无法呈现动态效果。不是动态的效果还能称为瀑布图吗？(疑问)，博主自己摸索了一套绘制动态图的思路，这里全部代码贴出来，如果需要绘制用的数据，可以私信。当然也可以改代码以适用自己的数据。

import os
import numpy as np 
import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as mcolors
from matplotlib.animation import FuncAnimationfig, ax = plt.subplots()
yLimLen = 300
pastData = np.ones((0, 0))def update(csvFilePathName):df = pd.read_csv(csvFilePathName, header = None)arr = df.values[:10]  global pastDataif not pastData.any():pastData = arrelse:arr = np.row_stack((pastData, arr))pastData = arrlenNum = arr.shape[0]print(f'lenNum:{lenNum}')if lenNum > yLimLen:arr = arr[lenNum - yLimLen:-1]colors = ['greenyellow', 'yellow', 'darkblue', 'royalblue', 'orange', 'red']clrmap = mcolors.LinearSegmentedColormap.from_list('mycmap', colors)csvFileName =  csvFilePathName.split('/')[2]ax.set_xlabel(csvFileName)plt.imshow(np.flipud(arr), cmap = clrmap) #用于将数据反转，最上面是最新的数据def configSet(drawUseFileNum = 50):path = r'./2023-09-28_15/'files = os.listdir(path)[:drawUseFileNum]filePathName = [path + i for i in files]print(f'一共有{len(files)}个文件')# fig, ax = plt.subplots()ax.set_ylim(0, yLimLen)# ax.set_axis_off()ax.invert_yaxis()ani = FuncAnimation(fig, update, frames = filePathName, interval = 50, blit = False, repeat = False)# plt.show()ani.save('move.gif', writer='imagemagick')print(f'finish!')if __name__ == '__main__':configSet()