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说明

经过fastzdp_login的整合，我们发现，fastzdp_sqlmodel还可以继续封装两个便捷的方法。

• get_first：获取查询结果集中的第一条数据
• is_exitsts：判断数据是否已存在

封装get_first方法

def get_first(engine, model, query_dict: dict):"""获取查询结果中的第一条数据:param engine: 引擎对象:param model: 模型类:param query_dict: 查询字典:return: 存在数据返回模型对象，否则返回None"""data = get_by_dict(engine, model, query_dict)if isinstance(data, list) and len(data) > 0:return data[0]

测试get_first方法

示例：查询名字叫张三1的用户

from typing import Optional
from sqlmodel import Field, SQLModel
import fastzdp_sqlmodel as fsclass User(SQLModel, table=True):id: Optional[int] = Field(default=None, primary_key=True)name: strage: Optional[int] = None# 创建数据库引擎
engine = fs.get_engine(database="fastzdp_sqlmodel")# 初始化表格
fs.init_table(engine)# 创建数据
fs.add(engine, User(name="张三1", age=23))
fs.add(engine, User(name="张三2", age=23))
fs.add(engine, User(name="张三3", age=23))# 查询第一条数据
u = fs.get_first(engine, User, {"name": "张三1"})
print(u)

执行结果如下：

从测试结果来看，这个方法是基本符合预期的。

封装is_exists方法

这个方法比较简单，我们只需要执行查询，有查询结果即可。

def is_exists(engine, model, query_dict: dict) -> bool:"""根据查询字典指定的键值对等值查询数据:param engine: 引擎对象:param model: 模型类:param query_dict: 查询字典"""data = get_by_dict(engine, model, query_dict)return isinstance(data, list) and len(data) > 0

测试is_exists方法

我们分别判断一个存在的数据和一个不存在的数据，查看结果是否符合预期。

from typing import Optional
from sqlmodel import Field, SQLModel
import fastzdp_sqlmodel as fsclass User(SQLModel, table=True):id: Optional[int] = Field(default=None, primary_key=True)name: strage: Optional[int] = None# 创建数据库引擎
engine = fs.get_engine(database="fastzdp_sqlmodel")# 初始化表格
fs.init_table(engine)# 创建数据
fs.add(engine, User(name="张三1", age=23))
fs.add(engine, User(name="张三2", age=23))
fs.add(engine, User(name="张三3", age=23))# 判断是否存在
print(fs.is_exists(engine, User, {"name": "张三1"}))
print(fs.is_exists(engine, User, {"name": "张三11"}))

执行结果如下：

从执行结果来看，是基本符合预期的。

总结

本教程主要记录了get_first和is_exists这两个方法的封装过程。

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