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1. 使用合适的索引：确保查询中涉及的字段上有合适的索引，避免全表扫描。可以通过 EXPLAIN 命令来查看查询执行计划，判断是否使用了索引。

2. 避免使用通配符查询：尽量避免在查询条件中使用通配符（如 %），因为这样的查询无法充分利用索引。

3. 避免在列上使用函数：在查询条件中避免对列进行函数操作，这会导致无法使用索引。

4. 尽量减少返回的列数：只选择需要的列，避免返回不必要的数据，可以减少IO开销。

5. 避免在循环中执行查询：尽量避免在循环中执行单条SQL查询，可以考虑批量操作或者使用连接查询来减少查询次数。

6. 分析表结构：合理设计表的结构，避免过度范式化，以减少连接操作。

7. 定期优化表：定期分析表的性能，重新构建索引、收集统计信息等，以保持查询性能。

8. 考虑缓存：对于一些静态数据或者频繁查询的数据，可以考虑使用缓存来减少数据库的查询压力。

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