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news 2025/7/8 8:32:23

白云区网站开发公司电话,毕业设计网站,今天的新闻联播最新消息,响应式网站的缺点一. MPG模式 Go语言的调度模型被称为GMP，这是一个高效且复杂的调度系统，用于在可用的物理线程上调度goroutines（Go的轻量级线程）。GMP模型由三个主要组件构成：Goroutine、M（机器）和P&#xff0…

一. MPG模式

Go语言的调度模型被称为GMP，这是一个高效且复杂的调度系统，用于在可用的物理线程上调度goroutines（Go的轻量级线程）。GMP模型由三个主要组件构成：Goroutine、M（机器）和P（处理器）。下面详细介绍这三个组件以及它们如何协同工作。

1. Goroutine（G）

Goroutine 是Go语言中的一个基本概念，类似于线程，但比线程更轻量。Goroutines在Go的运行时环境中被调度和管理，而非操作系统。
Goroutines非常轻量，启动快，且切换开销小。这是因为它们有自己的栈，这个栈可以根据需要动态增长和缩减。

2. Machine（M）

M 代表了真正的操作系统线程。每个M都由操作系统调度，并且拥有一个固定大小的内存栈用于执行C代码。
M负责执行Goroutines的代码。Go的运行时会尽量复用M，以减少线程的创建和销毁带来的开销。

3. Processor（P）

P 是Go运行时的一个资源，可以看作是执行Goroutines所需的上下文环境。P的数量决定了系统同时运行Goroutines的最大数量。
每个P都有一个本地的运行队列，用于存放待运行的Goroutines。
P的数量一般设置为等于机器的逻辑处理器数量，以充分利用多核的优势。

MPG 工作方式

在程序启动时，Go运行时会根据可用的核心数创建一定数量的P。
每个P都会与一个M绑定在一起，这个M会从P的本地运行队列中取出一个G来执行。
当Goroutine阻塞时（比如等待I/O），执行它的M会被解绑，并且该Goroutine会被移动到全局队列或者等待队列中，让其他M可以接管这个P并继续执行其他Goroutines。
如果所有的M都阻塞了，运行时会创建额外的M来保证至少有一个M是非阻塞的，以继续执行Goroutines。

调度优势

Go调度器的设计使得成千上万的Goroutines能够在数量较少的线程（M）上高效运行，这极大地减少了上下文切换的开销。
Go的调度器是协作式的，这意味着Goroutines需要自己释放控制权。通常，这发生在显式的阻塞操作（如I/O操作）或者隐式的调度点（如函数调用）时。

二.互斥锁实现阶乘计算

1.代码

package mainimport ("fmt""sync"
)// 多协程计算阶乘var (myMap = make(map[int]int) // 全局变量mu    sync.Mutex          // 安全访问myMapwg    sync.WaitGroup      // 等待所有协程完成
)func main() {// 开启协程for i := 1; i <= 10; i++ {wg.Add(1)go factorial(i)}// 等待所有协程完成后再打印wg.Wait()// 遍历myMap并打印结果for i, v := range myMap {fmt.Println(i, v)}
}// 计算阶乘
func factorial(n int) {res := 1// 计算阶乘for i := 1; i <= n; i++ {res *= i}// 递延地减少WaitGroup计数器defer wg.Done()// 在修改myMap之前进行互斥锁操作mu.Lock()myMap[n] = resmu.Unlock()
}

2.MPG模型解释

Go语言的并发模型被称为MPG模型，其中：

M 代表机器（Machine），是对操作系统线程的抽象。
P 代表处理器（Processor），是对M进行调度的上下文。
G 代表Goroutine，是Go的轻量级线程，它在M上执行。

当一个Go程序运行时：

Goroutines（G） 在**Processors（P）**上被调度。每个P都绑定到一个M（操作系统线程），但一个P可以调度多个G。
在这段代码中，当main函数启动多个goroutines时，这些G被分配到不同的P上，并且可能在不同的M上执行。
当一个G在执行阶乘计算时，如果它需要等待（例如，等待互斥锁），它会被P挂起，并且P会转而执行另一个G。
一旦所有的G都执行完毕（即wg.Wait()返回），程序进入最后阶段，遍历并打印myMap中存储的结果。

3.管道channel基本概念

创建管道

使用make关键字创建管道。可以创建有缓冲的管道或无缓冲的管道。
示例：ch := make(chan int) 创建一个传递整型数据的无缓冲管道。
无缓冲管道：这种管道没有存储空间，因此发送操作（ch <- v）会阻塞，直到另一端有goroutine准备好接收（<-ch）。无缓冲管道确保同时只有一个数据在通道中传递，它强制发送者和接收者同步交换数据。
有缓冲管道：这种管道有一个指定的容量，允许在接收者准备好接收之前存储有限数量的值。如果管道满了（即达到其容量限制），发送操作将阻塞；如果管道为空，接收操作将阻塞。有缓冲管道提供了一定程度的松耦合，允许发送者和接收者在缓冲区不满和不空的情况下独立操作。

发送和接收数据

使用箭头操作符（<-）来发送和接收数据。
示例：ch <- v 表示将值v发送到管道ch，v := <-ch 表示从管道ch接收值并赋给变量v。

无缓冲与有缓冲

无缓冲管道：发送操作会阻塞，直到另一端有goroutine进行接收操作。
有缓冲管道：只有当缓冲区满时发送操作才会阻塞，只有当缓冲区空时接收操作才会阻塞。

使用场景

同步：管道可用于不同goroutines之间的同步。
数据共享：通过管道安全地在goroutines之间传递数据，防止竞争条件。
流程控制：通过有缓冲管道控制处理速度和压力。

重要特性

安全性：管道在内部实现了必要的同步机制，因此在多个goroutines访问时是安全的。
阻塞性：无缓冲管道在发送或接收时会阻塞，直到另一端准备好。
关闭管道：
使用close函数关闭管道。
关闭管道后，不能再向管道发送数据，但仍可以接收管道中已存在的数据。
尝试向已关闭的管道发送数据会引发panic。
范围循环：可以使用for range循环从管道接收数据，直到管道被关闭。

注意事项

死锁：如果不正确使用管道，特别是在管道操作之间没有适当的同步时，可能导致死锁。
资源管理：应确保在不再需要时关闭管道，以避免内存泄漏。

4.管道channel实现阶乘计算

package mainimport ("fmt""sync"
)var (ch  = make(chan int) // FIFO 队列 first in first out 线程安全wg2 sync.WaitGroup   // 用于等待所有goroutine完成
)func main() {for i := 1; i <= 10; i++ {// 添加WaitGroup的计数wg2.Add(1)go calChannel(i)}wg2.Wait() // 等待所有goroutine完成close(ch)  // 关闭通道// 启动一个新的goroutine来打印管道中的值go func() {for v := range ch {fmt.Println(v)}}()}func calChannel(n int) {defer wg2.Done() // 在函数退出时通知WaitGroup// 通过通道计算阶乘res := 1for i := 1; i <= n; i++ {res *= i}ch <- res
}

三. interface{}类型

package mainimport "fmt"func main() {ch := make(chan interface{}, 3)ch <- 88ch <- "i am god"cat := Cat{Name: "小花猫", Age: 4}ch <- catclose(ch)// 丢弃管道中的值<-ch<-chv := <-chfmt.Printf("%T", v)fmt.Println()// 需要类型断言 ∵从管道中取出的值类型实际是interface{}类型 只有空接口类型才可以类型断言val := v.(Cat)fmt.Printf("%v", val.Name)}type Cat struct {Name stringAge  int
}