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openmvg是一个轻便的可以逐步运行的SfM开源库，它同时实现了增量式和全局式两种算法。
说明文档地址：https://openmvg.readthedocs.io/en/latest/
github主页地址：https://github.com/openMVG/openMVG
1 编译安装
openmvg的安装比较简单，首先是安装依赖：
$ sudo apt‐get install libxxf86vm1 libxxf86vm‐dev libpng‐dev libjpeg‐dev libtiff‐dev libxi‐dev libxrandr‐dev graphviz
然后克隆openmvg源码：
$ git clone ‐‐recursive https://github.com/openMVG/openMVG.git
最后，使用cmake编译与安装：
$ mkdir openMVG_Build && cd openMVG_Build
$ cmake ‐DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE ../openMVG/src/
$ cmake ‐‐build . ‐‐target install
2 运行命令
openmvg的官方使用说明里有说如何运行SfM，包括使用脚本一行命令运行（只有在图像exif带内参信息的时候才能使用），以及如何分步运行，可以参考这里。但是这里需要说明的是，openmvg的代码后面有修改过，而使用文档却并没有完全更新过来。所以，如果只是按照使用文档来运行，或者是很多别的教程（可能只是直接抄官方文档或者比较老的），很可能会遇到错误（很多示例并不能跑）。在遇到一些不知名的报错以及踩过不少坑之后，我把可以运行出来的命令记录下来。这里，最好只改变输出文件夹的根路径，可以放在任何你想放的路径下，但是一些输出的名字这些，最好不要修改，容易出错。另一个需要注意的问题是，需要明确图像有无exif信息可以读取到相机内参，比如焦距这些，如果没有的话，那么相机内参还需要在第一步的时候就进行输入，下面分别进行介绍。
2.1 图像exif带相机内参信息
# 首先给一些路径进行定义，方便下面描述，使用时使用自己的实际目录进行替换即可
# DIR_DATA: 图像数据存放路径
# DIR_OUTPUT: 存放输出结果的路径
# DIR_OM: 存放openmvg源码的路径
1. 初始化图像列表
openMVG_main_SfMInit_ImageListing -d DIR_OM/openMVG/src/openMVG/exif/sensor_width_database/sensor_width_camera_database.txt -i DIR_DATA -o DIR_OUTPUT
2. 计算特征
openMVG_main_ComputeFeatures -i DIR_OUTPUT/sfm_data.json -o DIR_OUTPUT
3. 生成图像对
openMVG_main_PairGenerator -i DIR_OUTPUT/sfm_data.json -o DIR_OUTPUT/imgpairs.bin
4. 图像匹配
openMVG_main_ComputeMatches -i DIR_OUTPUT/sfm_data.json -p DIR_OUTPUT/imgpairs.bin -o DIR_OUTPUT/matches.bin
5. 错误匹配点对滤除
openMVG_main_GeometricFilter -i DIR_OUTPUT/sfm_data.json -m DIR_OUTPUT/matches.bin -g f -o DIR_OUTPUT/matches.f.bin
6.1. 全局式SfM
openMVG_main_SfM -s GLOBAL -i DIR_OUTPUT/sfm_data.json -m DIR_OUTPUT/ -o DIR_OUTPUT/out_Global_Reconstruction
6.2. 增量式SfM
openMVG_main_SfM -s INCREMENTAL -i DIR_OUTPUT/sfm_data.json -m DIR_OUTPUT/ -o DIR_OUTPUT/out_Incremental_Reconstruction
7.1. 生成颜色（全局式）
openMVG_main_ComputeSfM_DataColor -i DIR_OUTPUT/out_Global_Reconstruction/sfm_data.bin -o DIR_OUTPUT/out_Global_Reconstruction/sfm_data_colorized.ply
7.2. 生成颜色（增量式）
openMVG_main_ComputeSfM_DataColor -i DIR_OUTPUT/out_Incremental_Reconstruction/sfm_data.bin -o DIR_OUTPUT/out_Incremental_Reconstruction/sfm_data_colorized.ply
下面是实验数据与最终生成的结果：
其中，存放最终输出结果的文件夹out_Global_Reconstruction/out_Incremental_Reconstruction下应该会有如下内容：
ply文件是点云数据，可以使用cloudcompare或者meshlab可视化查看和编辑，上面的结果图就是用cloudcompare打开的sfm_data_colorized.ply文件。
2.2 参数指定输入内参信息
要输入内参信息，只需在第一步的时候进行修改即可，其他步骤与2.1一致。手动输入内参k的方式是增加-k参数：
1. 初始化图像列表
openMVG_main_SfMInit_ImageListing -d DIR_OM/openMVG/src/openMVG/exif/sensor_width_database/sensor_width_camera_database.txt -i DIR_DATA -o DIR_OUTPUT -k "6432;0;3000;0;6455;2000;0;0;1"
其中-k参数是由双引号界定由分号分隔的九个值，也就是内参矩阵K，按行主序排列，依次为：
"fx;0;cx;0;fy;cy;0;0;1"
下面是实验数据与最终生成的结果：
