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用C++对图像实现中值滤波（完整代码在文章末尾），中值滤波就是基于排序统计理论的一种能够抑制噪声的非线性信号处理技术，它的基本原理是选取图像中某一个像素点的邻域窗口，将窗口内的灰度值按从小到大进行排列，取中间的灰度值作为整个窗口的灰度值，这个过程中能够消除孤立的噪声点。

部分基础细节在这篇文章：

http://FILE* pnewFile = fopen("newsliced2.img", "wb+"); if (pnewFile == NULL) { cout << "打开失败" << endl; free(filteredData); free(pData); return 0; } size_t wBite = fwrite(filteredData, sizeof(short), pixelCount, pnewFile); if (wBite != pixelCount) { cout << "写入未完成" << endl; } fclose(pFile); fclose(pnewFile); free(filteredData); free(pData); //释放malloc分配的动态内存空间 cout << "完成" << endl;http://FILE* pnewFile = fopen("newsliced2.img", "wb+"); if (pnewFile == NULL) { cout << "打开失败" << endl; free(filteredData); free(pData); return 0; } size_t wBite = fwrite(filteredData, sizeof(short), pixelCount, pnewFile); i