pc网站制作黑龙江暴雪预警
目录
一、Pre 前言
二、知识点拆解
1）case when…then…else
2）json_value 函数
拓展资料
3）CAST 函数
拓展资料
4) ROUND 函数
5）occurences_regexpr 函数
拓展资料
6）正则表达式
拓展资料
三、整合分析
1）先说正则表达式
2）结合hana 函数
3）结合case when
四、废话
一、Pre 前言
hello，来摸鱼了
先贴条代码：
case when occurences_regexpr('([^[:digit:]-.])' in json_value(t2.item_properties,'$.min_score')) = 0then round(cast(json_value(t2.item_properties,'$.min_score') as double,1)
else null end as min_scoreitem_properties 字段是t2表里的一个起说明作用的字段，值长这样：
{"up_score":"3","min_score":"-7"}因为没看懂这段代码里的正则表达式，连带着看不懂这条代码要表达什么，正愁没事干，闲庭信步地研究了一上午，终于懂了，什么叫小而美啊，什么叫大道至简啊！
感兴趣的请听我逐层分析~
— —
算了，写到后面感觉，啊！层数好多啊，怎么还没说完，我说到哪一层了来着？
So，我就回来了，咱还是两步走，先说结论，不浪费彼此的生命哈。
这段代码所表达的意思是：
如果 t2.item_properties 里只有数字、负号和小数点 就把这个字段里的min_score值转成一位小数，如果有除此之外的其他字符就给min_score取空值。
还是那句话，大道至简。
好了，要看分析的跟我来。
二、知识点拆解
1）case when…then…else
这是一句sql里常见的分支判断语句，用来做字段条件筛选的
“手谈”一波demo如：
-- 创建数据库 test
create database test;
-- 切换使用数据库 test
use test;-- 创建表
create table test_tbl(id int primary key,gender int
);
-- 插入测试数据
insert into test_tbl values(0,1),(1,1),(2,0);
-- 查验数据
select * from test_tbl;select
id
,case when gender = 0 then '女'else '男'end as gender
from test_tbl;以下为运行结果：
2）json_value函数
JSON_VALUE ( expression , path )：用于获取json字符串的值，获取到的值是string类型
json_value(t2.item_properties,'$.min_score')item_properties 字段是某表里的一个起说明作用的字段，大概值长这样
{"up_score":"3","min_score":"-7"}这段代码的效果是，获取item_properties这个存储着json字符串的字段里，key为‘min_score’的value值： “-7” （字符串类型！）
拓展资料
JSON_VALUE 详解
JSON 路径表达式 - SQL Server | Microsoft Learn
3）CAST 函数
类型转换函数，语法是：
语法：CAST (expression AS data_type)
还是刚才那个demo，多加一列salary和一列age
ALTER TABLE test_tbl add age VARCHAR(20);
INSERT INTO test_tbl VALUES(3,0,'12',53.23);ALTER TABLE test_tbl add salary DOUBLE;
INSERT INTO test_tbl VALUES(4,0,'13',23.678);
使用CAST把数据转换成INT类型：
这里有个注意点是，在MySQL里string转的时候，需要在int前面加上前缀（signed or unsigned），否则会报错；不过我在Hive里试了下，是不需要前缀的（可能直接隐式转换了）
SELECTid
,gender
,cast(age as SIGNED INT) as age
,salary
FROM test_tbl;
拓展资料
SQL中的cast()函数_cast sql-CSDN博客
4) ROUND函数
ROUND(number, num_digits)
可以修改数值字段的精度，比如
SELECT
round(3.1415) as num
,round(3.1415 ,1) as num1
,round(3.1415 ,2) as num2
,round(3.1415 ,3) as num3
;
5）occurences_regexpr 函数
这个是hana里的函数：用来返回字符串中正则表达式搜索到的匹配次数，返回的是数字，匹配几次就返回几
occurences_regexpr（正则表达式 IN 字符串|存储了字符串的字段）= int
拓展资料
SAP HANA函数汇总（3）——字符串函数_hana 字符串函数-CSDN博客
6）正则表达式
这一块就很大了，今天只说这个案例，其他详见拓展资料
其他全都去掉，只看正则表达式，它长这样：
[^[:digit:]-.]1、首先，最外层的[ ]中括号
中括号单独出现的时候，它表示匹配括号内列举出的任意字符
2、但是，如果中括号内有一个^ 符号，变成这样 [^ ]
就代表：（取反）没在括号内列举出来的任意字符
3、第三层：[:digit:]
这是一个固定的写法，代表0-9的数字，可以看到也是由中括号[ ]发起的，代表匹配括号内列举出的任意字符，这个任意字符是什么呢，是digit（0-9）
好的。
4、后面两个字符：-.
大道至简，没有特殊的含义，就是本身的意思：负号和小数点
拓展资料
sql-正则表达式 - 知乎 (zhihu.com)
三、整合分析
1）先说正则表达式
[^[:digit:]-.]结合正则表达式拆解的1-4点，这个正则表达式的意思是
从内层：代表 数字、负号和小数点
读取到外层：除了 数字、负号和小数点 以外的所有字符
所以整体要表示的意思就是：匹配除了 数字、负号和小数点 以外的所有字符
2）结合hana 函数
occurences_regexpr('([^[:digit:]-.])' in json_value(t2.item_properties,'$.min_score')) = 0取到item_properties列中min_score的所有值，并拿着正则表达式去找，除了 数字、负号和小数点 以外的所有字符 有几个，当没有匹配到，也就是说，min_score的所有值里只有数字、负号和小数点这三种字符
3）结合case when
case when occurences_regexpr('([^[:digit:]-.])' in json_value(t2.item_properties,'$.min_score')) = 0then round(cast(json_value(t2.item_properties,'$.min_score') as double,1)
else null end as min_score当：min_score的所有值里只有数字、负号和小数点这三种字符时（也就是数值类型的数据）时
就：把这个min_score转换成保留一位小数的double类型
否则：（也就是：非数值类型的数据）就把这个min_score的值为null
四、废话
研究这个玩意研究了将近一上午，写这个笔记又写了将近一下午。
行。
充实的一天。
然后我还是希望自己能成长为一个说人话的大佬，永远怀抱小白思维~
看得开心。
END