医药企业网站建设要哪些备案seodao cn
3349. 检测相邻递增子数组 I
给你一个由 n 个整数组成的数组 nums ，请你找出 k 的 最大值，使得存在 两个 相邻 且长度为 k 的 严格递增
子数组
。具体来说，需要检查是否存在从下标 a 和 b (a < b) 开始的 两个 子数组，并满足下述全部条件：
- 这两个子数组
nums[a..a + k - 1]和nums[b..b + k - 1]都是 严格递增 的。 - 这两个子数组必须是 相邻的，即
b = a + k。
返回 k 的 最大可能 值。
子数组 是数组中的一个连续 非空 的元素序列。
示例 1：
输入：nums = [2,5,7,8,9,2,3,4,3,1]
输出：3
解释：
- 从下标 2 开始的子数组是
[7, 8, 9]，它是严格递增的。 - 从下标 5 开始的子数组是
[2, 3, 4]，它也是严格递增的。 - 这两个子数组是相邻的，因此 3 是满足题目条件的 最大
k值。
示例 2：
输入：nums = [1,2,3,4,4,4,4,5,6,7]
输出：2
解释：
- 从下标 0 开始的子数组是
[1, 2]，它是严格递增的。 - 从下标 2 开始的子数组是
[3, 4]，它也是严格递增的。 - 这两个子数组是相邻的，因此 2 是满足题目条件的 最大
k值。
提示：
2 <= nums.length <= 2 *-<= nums[i] <=
思路
和下一题 检测相邻递增子数组 II 的思路一样，只需要判断 ans >= k
代码
class Solution {public boolean hasIncreasingSubarrays(List<Integer> nums, int k) {int ans = 0;int preCnt = 0;int cnt = 0;for(int i = 0; i < nums.size(); i++){cnt++;if(i == nums.size()-1 || nums.get(i) >= nums.get(i+1)){ans = Math.max(ans,Math.max(cnt /2, Math.min(preCnt,cnt)));preCnt = cnt;cnt = 0;}}return ans >= k;}
}参考：. - 力扣（LeetCode）
3350. 检测相邻递增子数组 II
给你一个由 n 个整数组成的数组 nums ，请你找出 k 的 最大值，使得存在 两个 相邻 且长度为 k 的 严格递增
子数组
。具体来说，需要检查是否存在从下标 a 和 b (a < b) 开始的 两个 子数组，并满足下述全部条件：
- 这两个子数组
nums[a..a + k - 1]和nums[b..b + k - 1]都是 严格递增 的。 - 这两个子数组必须是 相邻的，即
b = a + k。
返回 k 的 最大可能 值。
子数组 是数组中的一个连续 非空 的元素序列。
示例 1：
输入：nums = [2,5,7,8,9,2,3,4,3,1]
输出：3
解释：
- 从下标 2 开始的子数组是
[7, 8, 9]，它是严格递增的。 - 从下标 5 开始的子数组是
[2, 3, 4]，它也是严格递增的。 - 这两个子数组是相邻的，因此 3 是满足题目条件的 最大
k值。
示例 2：
输入：nums = [1,2,3,4,4,4,4,5,6,7]
输出：2
解释：
- 从下标 0 开始的子数组是
[1, 2]，它是严格递增的。 - 从下标 2 开始的子数组是
[3, 4]，它也是严格递增的。 - 这两个子数组是相邻的，因此 2 是满足题目条件的 最大
k值。
提示：
2 <= nums.length <= 2 *-
思路
最后的结果有两个选择，一是只有一个连续的子数组，子数组长度为 n，那么 k = n / 2。二是 有两个连续的子数组（就算有多个连续的子数组，每次也只看两个，只要最后覆盖了这多个连续的子数组即可），长度分别为 preCnt 和 cnt，那么此时 k = Math.min( preCnt, cnt)
代码
具体实现上有两个注意点，一是更新结果的时机：当遍历到末尾或者 nums.get(i) >= nums.get(i+1) 时，更新结果。二是更新结果时要注意 取 ans 与 Math.max(cnt/2, Math.min(cnt, preCnt )) 之间的较大值，保证最后可以返回最大的结果。
class Solution {public int maxIncreasingSubarrays(List<Integer> nums) {int ans = 0;int preCnt = 0;int cnt = 0;for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {cnt++;if (i == nums.size() - 1 || nums.get(i) >= nums.get(i + 1)) {ans = Math.max(ans, Math.max(cnt / 2, Math.min(cnt, preCnt)));preCnt = cnt;cnt = 0;}}return ans;}
}参考：. - 力扣（LeetCode）