连接池

连接池概念

​ 概念：其实就是一个容器(集合)，存放数据库连接的容器。

当系统初始化好后，容器被创建，容器中会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中获取连接对象，用户访问完之后，会将连接对象归还给容器。

缺点：用户每次请求都需要向数据库获得链接，而数据库创建连接通常需要消耗相对较大的资源，创建时间也较长。假设网站一天10万访问量，数据库服务器就需要创建10万次连接，极大的浪费数据库的资源，并且极易造成数据库服务器内存溢出。

连接池技术的核心思想是：连接复用，通过建立一个数据库连接池以及一套连接使用、分配、管理策略，使得该连接池中的连接可以得到高效、安全的复用，避免了数据库连接频繁建立、关闭的开销。

连接池好处

	1. 节约资源	2. 减少连接db的次数	3. 用户访问高效

连接池实现

1. 标准接口：DataSource   javax.sql包下的
1. 方法：* 获取连接：getConnection()* 归还连接：Connection.close()。如果连接对象Connection是从连接池中获取的，那么调用Connection.close()方法，则不会再关闭连接了。而是归还连接。

厂商实现

一般我们不去实现它，有数据库厂商来实现DBCP 1. C3P0：数据库连接池技术2. Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的

c3p0数据库连接池

实现步骤

1. 导入jar包  c3p0-0.9.5.2.jar 
新建web项目 C3p0Test
使用c3p0的连接池，导入jar包
导入 mysql驱动包2. 定义配置文件：
名称： c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml  
路径：直接将文件放在src目录下即可。3. 创建核心对象 数据库连接池对象 ComboPooledDataSource4. 获取连接： getConnection
代码：
//1.创建数据库连接池对象
DataSource ds  = new ComboPooledDataSource();
//2. 获取连接对象
Connection conn = ds.getConnection();

工具类的抽取

package cn.yanqi.utils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;// 你抽出的代码要有一定意义，并且要有通用性，任何一个关于这个工具类都 可以去使
public class JdbcUtils {//默认加载src 下面c3p0-config.xml加载private static ComboPooledDataSource ds = new ComboPooledDataSource();//创建连接public static Connection getConnection() throws SQLException{return ds.getConnection();}
}

配置文件

c3p0-config.xml 注意一定放在src下

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<c3p0-config><!-- 我们希望在配置文件中，出现链接的参数信息 --><default-config><!-- name 属性定义 链接参数的key 标签的内容 代表值--><property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property><property name="jdbcUrl">jdbc:mysql:///day03</property><property name="user">root</property><property name="password">root</property><!-- 连接池参数 --><property name="initialPoolSize">5</property><property name="maxPoolSize">10</property><property name="checkoutTimeout">3000</property></default-config>
</c3p0-config>

测试

@Test
public void test1() throws SQLException {//封装的c3p0相关代码Connection conn = JdbcUtil.getConnection();Statement stmt = conn.createStatement();int i = stmt.executeUpdate("delete from user where id = 29");System.out.println(i);}

Druid数据库连接池

Druid数据库连接池实现技术 （德鲁伊），由阿里巴巴提供的

实现步骤

一、步骤：1. 导入jar包 druid-1.0.9.jar2. 定义配置文件：是xx.properties形式的可以叫任意名称，可以放在任意目录下, 一般都放在src3. 加载配置文件。Properties4. 获取数据库连接池对象：通过工厂来来获取  DruidDataSourceFactory5. 获取连接：getConnection代码实现：//3.加载配置文件Properties pro = new Properties();InputStream is = 		       DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");pro.load(is);//4.获取连接池对象DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);//5.获取连接Connection conn = ds.getConnection();
二、定义工具类1. 定义一个类 JDBCUtils2. 提供静态代码块加载配置文件，初始化连接池对象3. 提供方法1. 获取连接方法：通过数据库连接池获取连接2. 释放资源3. 获取连接池的方法

配置文件

在src中创建 druid.properties

    driverClassName=com.mysql.jdbc.Driverurl=jdbc:mysql:///db3username=rootpassword=root# 初始化连接数量initialSize=5# 最大连接数maxActive=10# 最大等待时间maxWait=3000

工具类的抽取

import java.io.IOException;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
/*** Druid连接池的工具类*/
public class JDBCUtils {//1.定义成员变量 DataSourceprivate static DataSource ds ;static{try {//1.加载配置文件Properties pro = new Properties();pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));//2.获取DataSourceds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);} catch (IOException e) {e.printStackTrace();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}/*** 获取连接*/public static Connection getConnection() throws SQLException {return ds.getConnection();}/*** 获取DataSource对象 （用于jdbcTemplate获取）*/public static DataSource getDataSource(){return ds;}
}

测试

public class DruidTest {@Testpublic void test(){Connection conn = DruidUtil.getConnection();try {Statement stmt = conn.createStatement();int i = stmt.executeUpdate("INSERT INTO `test`.`t_user`(`id`, `username`, `passworld`, `age`) VALUES (null, '江一燕', '520', 18)");System.out.println(i);} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}
}

JDBCTemplate模版

概述

Spring JDBC Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发（后面我们专门讲spring框架

实现步骤

1. 导入jar包 4 + 12. 创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSourceJdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);3. 调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作update():执行DML语句。增、删、改语句queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合，将列名作为key，将值作为value 将这条记录封装为一个map集合注意：这个方法查询的结果集长度只能是1queryForList():查询结果将结果集封装为list集合注意：将每一条记录封装为一个Map集合，再将Map集合装载到List集合中query():查询结果，将结果封装为JavaBean对象query的参数：RowMapper一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)queryForObject：查询结果，将结果封装为对象一般用于聚合函数的查询

快速入门

/*** JdbcTemplate入门*/
public class JdbcTemplateDemo1 {public static void main(String[] args) {//1.导入jar包//2.创建JDBCTemplate对象JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());//3.调用方法String sql = "update account set balance = 5000 where id = ?";int count = template.update(sql, 3);//insert update delete	System.out.println(count);//自已关闭，自已归还}
}

CRUD的测试

代码实现

数据库准备

CREATE TABLE `emp` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`username` varchar(25) DEFAULT NULL,`job` varchar(100) DEFAULT NULL,`addr` varchar(25) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;INSERT INTO `test`.`emp`(`id`, `username`, `job`, `addr`) VALUES (1, 'tom', '开发', '上海');
INSERT INTO `test`.`emp`(`id`, `username`, `job`, `addr`) VALUES (2, 'mary', '测试', '郑州');

实体类

// 注意事项：java属性名   要与   数据库的字段名保持一致，不然无法封装
public class Emp {private Integer id;private String username;private String job;private String addr;//提供有参无对构造方法//提供get  set 方法//提供toString方法
}

测试类

public class Test1 {//获取数据源private DataSource dataSource = JDBCUtil.getDataSource();//使用jdbcTemplate 技术，简化jdbc操作private JdbcTemplate JdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource);//修改@Testpublic void testUpdateById(){String sql ="update emp set job = '财务' where id = ? ";int i = this.JdbcTemplate.update(sql, 2);System.out.println(i);}//添加@Testpublic void testAdd(){String sql ="insert into emp (id , username , job ,addr) values(?,?,?,?)";int i = JdbcTemplate.update(sql, null, "yiyan", "小秘", "郑州");System.out.println(i);}//删除@Testpublic void testDeleteById(){String sql ="delete from emp where id = ?";int i = JdbcTemplate.update(sql, 1);System.out.println(i);}//查询数据返回list@Testpublic void testQueryById(){String sql ="select * from emp where id = ?";//返回的是listList<Emp> emps = this.JdbcTemplate.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<>(Emp.class), 2);for(Emp e : emps){System.out.println(e);}}//查询条数@Testpublic void testForObject(){String sql = "select count(1) from emp";Long i = this.JdbcTemplate.queryForObject(sql, Long.class);System.out.println(i);}//查询数据返回map@Testpublic void testQuery2(){String sql = "select * from emp where id = ?";//返回mapMap<String, Object> map = this.JdbcTemplate.queryForMap(sql,2);//map遍历Set<String> set = map.keySet();for(String key : set){Object o = map.get(key);System.out.println(key+" : "+o);}}/*** 查询数据返回对象中* 注意事项： 返回的单个对象必须要有结果，这个结果只能接受一条*           */public  Emp queryTest3(){Emp emp = null;try {String sql = "select * from emp where id = ?";//如果这里查到数据，就直接返回return this.template.queryForObject(sql, new BeanPropertyRowMapper<>(Emp.class),9);} catch (DataAccessException e) {//没有查询到，方式一// throw new RuntimeException("没有查询到数据！");//没有查询到，方式二return null;}}//测试 查询数据返回对象中public static void main(String[] args) {JdbcTemplateDemo jt = new JdbcTemplateDemo();Emp emp = jt.queryTest3();System.out.println(emp);}}

<>(Emp.class),9);
} catch (DataAccessException e) {
//没有查询到，方式一
// throw new RuntimeException(“没有查询到数据！”);
//没有查询到，方式二
return null;
}
}
//测试 查询数据返回对象中
public static void main(String[] args) {
JdbcTemplateDemo jt = new JdbcTemplateDemo();
Emp emp = jt.queryTest3();
System.out.println(emp);
}

}