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在快速发展的电商时代，仓储物流面临着前所未有的挑战。尤其是面对成千上万种不同的纸箱，如何实现快速、准确、高效的混拆作业，成为了众多企业亟待解决的问题。幸运的是，随着科技的进步，3D视觉系统正逐步成为这一领域的破局者，以其独特的优势赋能多SKU纸箱的高效混拆作业。
案例背景/某3C电子厂
该生产车间成品出库环节，存在大量不同规格的纸箱，人工搬运劳动强度大且效率低下，传统机械抓取方式难以适应混合垛型。
技术背景
传统的纸箱拆垛通常依赖于人工操作或简单的机械臂，但在处理多SKU纸箱混拆时，这些方法往往面临识别困难、效率低下等问题。为了解决这些问题，我们引入了3D视觉技术，通过高精度的图像识别和处理，实现对多SKU纸箱的快速、准确识别。
3D视觉系统
我们的3D视觉系统采用了最先进的光学原理和算法，能够快速获取纸箱的三维图像信息。通过深度学习和图像处理技术，系统能够自动识别纸箱的形状、尺寸、颜色、纹理等信息，从而实现多SKU纸箱的准确识别。
工作流程：
在3D视觉系统的引导下，多SKU纸箱混拆流程如下：
1.纸箱进入拆垛区域，3D视觉系统对其进行实时扫描和识别；
2.系统根据识别结果，自动生成最优化的抓取路径和动作；
3.机械臂按照系统指示，准确抓取纸箱并放入指定位置；
4.重复以上步骤，直至完成所有纸箱的拆垛。
方案优势：
1.识别准确度高：3D视觉系统能够准确识别不同形状、尺寸、颜色的纸箱，有效避免误抓；
2.适应性强：可处理多SKU纸箱混拆，满足不同生产线的需求；
3.效率高：通过优化算法和路径规划，大幅提高拆垛效率；