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前言

        当我们对接LangChain4j的时候，面对复杂的各种各样的大模型的api的对接，让很多开发者感到力不从心。在每个大模型的api都不一样的时候？该如何快捷的切换模型的使用呢？

        这时，One-API应运而生，它以其简洁，高效的特性，吸引了大量开发者的关注。那么，究竟什么是One-API？它有哪些应用场景？又该如何尝试呢？本文将为你一一解答。

One-API简介

        One-API，顾名思义，即“一个API”，它旨在通过统一的编程接口，让开发者能够更轻松地应对不同硬件平台上的编程挑战。One-API将多种编程语言、库和框架整合在一起，形成了一个强大的编程生态系统。在这个生态系统中，开发者只需掌握一套统一的API，就能在各种硬件平台上进行高效的开发。

官网：One-API官网

 

基于 Docker 进行部署

# 使用 SQLite 的部署命令：

docker run --name one-api -d --restart always -p 3000:3000 -e TZ=Asia/Shanghai -v /usr/local/data/one-api:/data justsong/one-api

其中，-p 3000:3000 中的第一个 3000 是宿主机的端口，可以根据需要进行修改。

数据和日志将会保存在宿主机的 //usr/local/data/one-api 目录，请确保该目录存在且具有写入权限，或者更改为合适的目录。

如果启动失败，请添加 --privileged=true，具体参考 #482 。

如果上面的镜像无法拉取，可以尝试使用 GitHub 的 Docker 镜像，将上面的 justsong/one-api 替换为 ghcr.io/songquanpeng/one-api 即可。如下

docker run --name one-api -d --restart always -p 3000:3000 -e TZ=Asia/Shanghai -v /usr/local/data/one-api:/data ghcr.io/songquanpeng/one-api

     如果想学习docker国内拉不了镜像，该怎么办？可以看我这篇博客Docker无法拉取镜像!如何解决?-CSDN博客

启动完之后，访问：http://localhost:3000/   初始账号用户名为 root，密码为 123456。

如何使用one-api？

登录完后，页面如下

 此时，我们需要配置渠道和令牌。

one-api支持的渠道如下：

1. 支持多种大模型：
   •  OpenAI ChatGPT 系列模型（支持 Azure OpenAI API）
   •  Anthropic Claude 系列模型 (支持 AWS Claude)
   •  Google PaLM2/Gemini 系列模型
   •  Mistral 系列模型
   •  字节跳动豆包大模型
   •  百度文心一言系列模型
   •  阿里通义千问系列模型
   •  讯飞星火认知大模型
   •  智谱 ChatGLM 系列模型
   •  360 智脑
   •  腾讯混元大模型
   •  Moonshot AI
   •  百川大模型
   •  MINIMAX
   •  Groq
   •  Ollama
   •  零一万物
   •  阶跃星辰
   •  Coze
   •  Cohere
   •  DeepSeek
   •  Cloudflare Workers AI
   •  DeepL
   •  together.ai
   •  novita.ai

添加渠道

 添加令牌

 

使用方法

在渠道页面中添加你的 API Key，之后在令牌页面中新增访问令牌。

之后就可以使用你的令牌访问 One API 了，使用方式与 OpenAI API 一致。

你需要在各种用到 OpenAI API 的地方设置 API Base 为你的 One API 的部署地址，例如：http://localhost:3000，API Key 则为你在 One API 中生成的令牌。

注意，具体的 API Base 的格式取决于你所使用的客户端。

例如对于 OpenAI 的官方库：

OPENAI_API_KEY="sk-xxxxxx"
OPENAI_API_BASE="https://<HOST>:<PORT>/v1"

可以通过在令牌后面添加渠道 ID 的方式指定使用哪一个渠道处理本次请求，例如：Authorization: Bearer ONE_API_KEY-CHANNEL_ID。 注意，需要是管理员用户创建的令牌才能指定渠道 ID。不加的话将会使用负载均衡的方式使用多个渠道。

案例实战

对接-月之暗面Ai

        以下的baseUrl使用的是我们one-api的访问地址，加上/v1，而apikey是在one-api中配置的月之暗面的令牌。modelName是其中的一个模型名称。

  ChatLanguageModel model = OpenAiChatModel.builder().baseUrl("http://localhost:3000/v1").apiKey("one-api月之暗面令牌").modelName("moonshot-v1-8k").build();String answer = model.generate("你好，你是谁？");System.out.println(answer);

对接-智普Ai

        当我们想切换其他的大模型的时候，只需要把apikey和modelName改一下就可以了。很容易的实现大模型的切换。

  ChatLanguageModel model = OpenAiChatModel.builder().baseUrl("http://localhost:3000/v1").apiKey("one-api智普令牌").modelName("glm-4").build();String answer = model.generate("你好，你是谁？");System.out.println(answer);