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news 2025/8/7 15:08:38

发布网站建设信息,seo优化网站百度技术,烟台网站建设加盟,中苏园林建设集团网站目录 1.elasticsearch概述 3.springboot集成elasticsearch 4.实现搜索并高亮关键词 1.elasticsearch概述 （1）是什么： Elasticsearch 是位于 Elastic Stack 核心的分布式搜索和分析引擎。 Lucene 可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的…

1.elasticsearch概述

3.springboot集成elasticsearch

4.实现搜索并高亮关键词

1.elasticsearch概述

（1）是什么：

Elasticsearch 是位于 Elastic Stack 核心的分布式搜索和分析引擎。

Lucene 可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。但Lucene 只是一个基于java下的库，需要使用 Java 并要将其集成到你的应用中才可进行使用。而Elasticsearch 则是基于Lucene 下实现的开源搜索引擎。

Elasticsearch 基于分布式进行实时文件存储，每个字段都被索引并可被搜索，并可进行实时分析。同事由于基于分布式，可以扩展到上百台服务器，处理PB级结构化或非结构化数据。

（2）核心概念：

elasticsearch可归类于NoSQL的一种，其主要包含index（索引）、type（类型，elasticsearch 7.x后已被舍弃）、Document（文档）、Fields（字段）。

类比于MySQL如下：

其实现的核心在于倒排索引：指的是将文档内容中的单词作为索引，将包含该词的文档 ID 作为记录。

一般的sql中都是正排索引，即以表中的唯一标识id作为索引，通过主键索引找到文档其他内容（具体请参考mysql存储结构）。

而elasticsearch通过关键字作为索引反向找到文档ID，可以高效的实现全文检索。

如我们有以下两条记录：

id	content	writer
1	这是一条测试数据，测试elasticsearch	seven
2	这是第二条、测试数据，试一下elasticsearch搜索	seven

以上两条数据，在mysql中id为主键，当我们以elasticsearch以关键词搜索去搜查所有和elasticsearch有关的content时，在没有为content建索引的情况下，无法走主键索引，mysql会进行全表检索，效率一般。

而elasticsearch中会为content建立倒排索引，根据content找到对应的id，返回搜索结果，效率快鱼mysql。并且，整个搜索过程中我们不需要做任何文本的模糊匹配。

（3）应用场景：

ElasticSearch作为一个便于使用的分布式全文搜索引擎，常被用于各种搜索场景中：

维基百科，百度等搜索引擎，对关键词和内容概要进行匹对，并对搜索的关键词进行高亮。
电商平台，对关键词和商品名称、标题进行匹配，并对对搜索的关键词进行高亮。
论坛，对关键词和帖子内容及评论等快速匹配，并对搜索关键词进行高亮。

总之言之， ElasticSearch是一个优秀的检索工具，可以对各类内容进行快速检索，并返回结果：

（检索关键词并进行高亮）

一般情况我们会在数据存入数据库前，把需要检索的字段作为ElasticSearch的索引和需要返回的数据存入ElasticSearch（比如电商平台达到商品标题），然后在搜索时使用ElasticSearch进行全文检索，快速返回相关结果。

3.springboot集成elasticsearch

下面对springboot集成elasticsearch进行演示：

pom依赖文件：

    <properties><java.version>1.8</java.version><elasticsearch.version>7.6.1</elasticsearch.version></properties><dependencies><!-- fastjson --><dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>fastjson</artifactId><version>1.2.70</version></dependency><!-- ElasticSearch --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId></dependency><!-- web --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><!-- lombok 需要安装插件 --><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId><optional>true</optional></dependency><!-- test --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope></dependency></dependencies>

此处需要注意的是springboot自带的ElasticSearch版本为6.8.5 ，如果你使用的是其他版本的ElasticSearch请注意指定版本号。

config配置文件，对ElasticSearch进行连接：

@Configuration
public class ElasticSearchConfig {@Beanpublic RestHighLevelClient restHighLevelClient(){RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(new HttpHost("127.0.0.1",9200,"http")));return client;}
}

至此，我们皆可以通过 RestHighLevelClient 对ElasticSearch进行使用。

4.实现搜索并高亮关键词

下面对 ElasticSearch进行使用，进行查询并高亮关键词。

首先我们建立索引：user，并存入以下数据：

然后，我们在业务类编写查询方法：

//查询public List<User> searchUserByKeyword(String keyword,int pageNo,int pageSize) throws IOException {if (pageNo<=1){pageNo=1;}//条件查询SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("user");SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();//分页searchSourceBuilder.from(pageNo);searchSourceBuilder.size(pageSize);//匹配关键词（类似于模糊查询）//MatchQueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.matchQuery("sign",keyword);//组合查询BoolQueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();//and查询，所有条件都要符合；    or查询可以使用queryBuilder.shouldqueryBuilder.must(QueryBuilders.matchQuery("sign",keyword));queryBuilder.must(QueryBuilders.matchQuery("statue","use"));//精确匹配//TermQueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.termQuery("sign",keyword);searchSourceBuilder.query(queryBuilder);//设置高亮//highlightBuilder.requireFieldMatch(false);   //只需要高亮第一个searchSourceBuilder.highlighter(new HighlightBuilder().field("sign"));//执行searchRequest.source(searchSourceBuilder);SearchResponse response = restHighLevelClient.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);//解析结果List<User> list = new ArrayList<>();for (SearchHit hit: response.getHits().getHits()){//解析高亮字段Map<String, HighlightField> highlightFields = hit.getHighlightFields();HighlightField sign = highlightFields.get("sign");//获取原字段Map<String, Object> oldUser = hit.getSourceAsMap();//将高亮替换原字段内容StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();if (sign!=null){Text[] texts = sign.fragments();for (Text t:texts){stringBuilder.append(t);}log.info("替换："+stringBuilder);oldUser.put("sign",stringBuilder.toString());}User user = JSONObject.parseObject(hit.getSourceAsString(),User.class);user.setSign(oldUser.get("sign").toString());list.add(user);}return list;}

ElasticSearch的match配置是拆字匹配，即关键词为“测试”，那么会查询出所有目标字段中包含“测”和“试”任一字符的结果；若为“java”则不会对字母进行拆分，会保持整个单词完整。

上述代码需要注意的是，高亮的字段必须是查询的字段，才可以对查询的关键词进行高亮处理，否则高亮字段会为空。

编写controller进行测试：

@RestController
public class SearchController {@Resourceprivate SearchService searchService;@GetMapping("/test")public List<User> test(@RequestParam("keyword")String keyword) throws IOException {return searchService.searchUserByKeyword(keyword,0,5);}
}

结果：

成功查询所有sign包含java关键词且statue为use的用户，并对java关键词进行高亮（em标签，需要使用html进行解析）。

拓展：

（1）ElasticSearch还可以对搜索结果进行排序：

searchSourceBuilder.sort("age");

上述代码即根据age字段对搜索结果进行排序。

（2）过滤查询条件：

        BoolQueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();//过滤statue!=use的数据queryBuilder.filter(QueryBuilders.matchPhraseQuery("statue","use"));//过滤age不大于20的数据queryBuilder.filter(QueryBuilders.rangeQuery("age").gt(20));

具体还有很多查询条件，具体可参考ElasticSearch官网文档。