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news 2025/8/9 12:55:19

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引言

增值税发票识别OCR API是一项重要的技术创新，它在如今信息化的商业环境中发挥着重要作用。通过利用该API，企业和机构能够实现增值税发票的自动化识别和信息提取，从而在财务管理、票据核对、报销流程等方面带来许多好处。

本文将详细介绍增值税发票识别OCR API 的基本原理和工作流程以及应用场景，帮助读者更好地了解和使用这项技术。

技术原理

增值税发票识别OCR 的技术原理涉及图像处理和 OCR 技术。下面是增值税发票识别OCR 的一般技术原理：

1. 图像预处理

在识别发票之前，首先需要对输入的发票图像进行预处理，以提高后续字符识别的准确性。

这一步骤包括以下操作:

灰度化：将彩色图像转换为灰度图像，减少颜色信息对字符识别的干扰。
二值化：将灰度图像转换为二值图像，将图像分为黑白两色，使字符更加清晰可见。
去噪：通过滤波和图像处理技术去除图像中的噪声，以减少对字符识别的影响。

2. 区域定位

在发票图像中，需要确定包含文本信息的区域，如发票代码、发票号码、开票日期、金额等。区域定位的目的是准确定位这些文本信息的位置，为后续的字符分割和识别做准备。

这一步骤可以通过图像处理技术和机器学习算法来实现，例如边缘检测、轮廓提取等。

3. 字符分割

在区域定位的基础上，将每个区域中的文本字符进行分割，将其单独提取出来，为后续的字符识别做准备。字符分割的目的是将文本区域中的字符划分为独立的单元，以便进行逐个字符的识别。

常见的字符分割方法包括基于像素的分割、基于连通区域的分割和基于投影的分割等。

4. 字符识别

在字符分割后，利用光学字符识别（OCR）技术对每个字符进行识别，将其转换为对应的可读文本。

OCR技术是通过训练好的模型来推测字符的识别结果，这些模型经过大量的训练，能够根据输入的字符图像特征，推测出最可能的字符。

OCR技术在识别字符时会考虑字符的形状、纹理、颜色等特征，并结合上下文信息进行推理和判断。

5. 结果输出

最后，将识别得到的字符信息组合成各个字段，包括发票基本信息、销售方和购买方信息、商品信息、价税信息等。提取得到的字段信息可以输出为结构化数据，方便后续的数据处理和应用。

应用场景

在这里插入图片描述

在程序中接入增值税发票识别OCR API

在 Java 程序中，我们可直接复制以下代码接入增值税发票识别OCR API，API 密钥可以在 APISpace 网站注册登录获取。

OkHttpClient client = new OkHttpClient().newBuilder().build();
MediaType mediaType = MediaType.parse("application/json");
RequestBody body = RequestBody.create(mediaType, "{"image":"","url":"https://data-apibee.apispace.com/license/16782741889795037be0f-2909-4f99-9dee-d8a8d46349cd","pdf":"","type":"0","pdf_page":""}");
Request request = new Request.Builder().url("https://eolink.o.apispace.com/fapiao/addvaluedinvoiceOCR").method("POST",body).addHeader("X-APISpace-Token","试用 APISpace 平台提供的API 密钥").addHeader("Authorization-Type","apikey").addHeader("Content-Type","").build();Response response = client.newCall(request).execute();
System.out.println(response.body().string());

识别效果

识别图片：

返回示例：

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