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亲爱的玛丽 我会想念着你
我是多么的讨厌分离
加油站旁的海鸥 机场路上的松柏
挥挥手眼泪就落下来
我多想和那些光阴永远住下来
我不能 我不能
                     🎵 赵雷《玛丽》

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在视频内容的分发上，m3u8格式的视频流越来越常见。它将视频切分成多个小片段（TS文件），然后通过索引文件（m3u8文件）来组织播放顺序，有效地支持了视频的流式传输。这篇博客将引导您使用Python脚本来下载m3u8格式的视频流，并将其合并成一个单一的视频文件。

准备工作

在开始之前，请确保你的环境中已安装了Python和requests库。requests库是一个简单易用的HTTP库，用于发送各种HTTP请求。如果还未安装，可以通过以下命令进行安装：

pip install requests

此外，我们还使用了tqdm库来显示下载进度条，使用户体验更友好。若未安装tqdm，可以通过以下命令安装：

pip install tqdm

脚本解析

1. 设置请求头
   为了模拟浏览器的行为，我们首先设置了请求头headers。这些请求头信息包括User-Agent（用户代理）、Referer（引用页）等，它们有助于我们的请求更像是从正常的浏览器发出，减少被服务器拒绝的可能性。

2. 解析m3u8文件
   m3u8文件中包含了视频流的所有TS片段的URL。我们首先通过字符串操作提取出所有TS片段的相对路径，并忽略了文件中的注释行（以#EXT开头的行）。

3. 下载TS片段
   利用requests库遍历并下载每个TS片段。下载过程中，使用tqdm库生成进度条，实时显示下载进度。

4. 文件合并
   每下载一个TS片段，我们将其内容以追加（'ab’模式）的方式写入到目标MP4文件中。由于TS文件是视频流的片段，按顺序合并即可还原完整视频内容。

完整脚本示例

下面是一个完整的脚本示例，展示了如何下载并合并m3u8视频流：

import requests
from tqdm import tqdm
# 设置请求头
headers = {
"Accept": "*/*",
"Accept-Encoding": "gzip, deflate, br",
"Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8",
"Connection": "keep-alive",
"Host": "ltscsy.qq.com",
"Origin": "https://v.qq.com",
"Referer": "https://v.qq.com/",
"Sec-Fetch-Dest": "empty",
"Sec-Fetch-Mode": "cors",
"Sec-Fetch-Site": "same-site",
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36",
"sec-ch-ua": 'Not_A Brand";v="8", "Chromium";v="120", "Google Chrome";v="120"',
"sec-ch-ua-mobile": "?0",
"sec-ch-ua-platform": "macOS",
}
# m3u8文件内容
m3u8_content = """
#EXTM3U
#EXT-X-VERSION:3
...
"""tsList = [i for i in m3u8.split('\n') if not i.startswith('#E') if i ]
# 以数字开头
tsList = [i for i in tsList if i[0].isdigit()]for ets in tqdm(tsList):idxList = []idx = ets.split('_')[0]urlPartten = 'https://ltscsy.qq.com/'urlFull = f"{urlPartten}/{ets}"req = requests.get(url=urlFull, headers=headers)with open(f'/Users/xrx/Desktop/test.MP4', 'ab') as f:f.write(req.content)

请将m3u8_content替换为实际的m3u8文件内容，将/path/to/your/video.mp4替换为你想保存的视频文件路径。

总结

通过上述Python脚本，我们可以轻松地下载m3u8格式的视频流，并将其合并成一个完整的视频文件。这个过程不仅有助于视频内容的离线观看，也为视频内容的分析和处理提供了便利。希望这篇博客能够帮助到有类似需求的读者。