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wamp wordpress打不开,windows 优化大师,游戏交易网站建设,下载官方app下载安装简单产生复杂,混沌孕育秩序 0. 引言 a. 分形 fractal 【也叫碎形】 分形是一种具有自相似性和复杂结构的几何图形。在分形结构中,无论放大多少次,局部的结构特征都与整体结构相似。这种特性在自然界中广泛存在,比如树木枝干、山…

简单产生复杂,混沌孕育秩序

0. 引言

a. 分形 fractal

【也叫碎形】
分形是一种具有自相似性和复杂结构的几何图形。在分形结构中,无论放大多少次,局部的结构特征都与整体结构相似。这种特性在自然界中广泛存在,比如树木枝干、山脉轮廓、云的形状等。

一些常见的分形:
🔸 规则分形:理想的数学模型,自相似性是明显的。包括但不限于:科赫曲线,科赫雪花,谢尔宾斯基三角形,谢尔品斯基地毯,康托尔集,皮亚诺曲线等。
🔹 无规分形:在物理学或自然界存在的分形,自相似是近似的或统计的。包括但不限于:雪花、海岸线、海绵、叶脉和毛细血管,茱利亚集,曼德尔布罗特集合等。

b. 混沌 chaos

混沌系统是指具有高度敏感性和不确定性的动态系统,其行为在长期预测中极为复杂。混沌系统通常表现出对初始条件的敏感性(蝴蝶效应),即微小的变化可以导致完全不同的结果,而且其行为往往看似随机,但实际上是由确定的规则产生的。

一些常见的混沌系统:
洛伦兹吸引子,罗西尔系统,Henon映射,杜福尔系统,物流映射,摆的混沌,干涉系统,螺旋混沌等。

c. 分形与混沌

分形强调几何图形和自相似性的特性,而混沌系统则侧重于动态行为和时间演化的性质。

分形具有缩放对称性,在标度变换下仍具有分形整体上相似的复杂性和不规则性(即无穷层次的自相似性),在某些情况下,分形可以是混沌系统的一种表现形式,出现在其分析中,但并非所有分形都是混沌系统。
有些分形(例如:洛伦兹吸引子,曼德尔布罗特集合)展示了混沌特性,而其他一些分形(例如:康托尔集)则缺乏动态的混沌行为。

d. 分维 D

零维的点、一维的线、二维的面、三维的立体、四维的时空,然而空间维数也可以是分数,不是整数。

分维(fractional dimension) D = l o g M l o g n D=\frac{logM}{logn} D=lognlogM

图形由M个相等的部分组成,其在先行尺度上是原图形的 1 n \frac{1}{n} n1 ,则 M × ( 1 n ) D = 1 M×{(\frac{1}{n})}^D=1 M×(n1)D=1 .

比如:

谢尔品斯基地毯
D = l g 3 l g 2 ≈ 1.585 \begin{align} D & = \frac{lg3}{lg2} ≈ 1.585\\ \end{align} D=lg2lg31.585

科赫曲线 D = l g 4 l g 3 ≈ 1.262 \begin{align} D & = \frac{lg4}{lg3} ≈ 1.262\\ \end{align} D=lg3lg41.262

二维扩散置限凝聚
D = 1.66 ∼ 1.71 \begin{align} D & = 1.66 ∼ 1.71\\ \end{align} D=1.661.71

1. 常见的分形

a. 蕨菜叶分形 fern

f ( x , y ) = [ a b c d ] [ x y ] + [ e f ] = [ a x + b y + e c x + d y + f ] f(x,y) = \left[ \begin{matrix} a & b\\ c & d\\ \end{matrix} \right] \left[ \begin{matrix} x\\ y\\ \end{matrix} \right]+\left[ \begin{matrix} e\\ f\\ \end{matrix} \right]= \left[ \begin{matrix} ax+by+e\\ cx+dy+f\\ \end{matrix} \right] f(x,y)=[acbd][xy]+[ef]=[ax+by+ecx+dy+f]

ω \omega ωabcdefp产生的部分
ƒ10000.16000.01
ƒ20.850.04−0.040.8501.600.84连续变小的小叶子
ƒ30.20−0.260.230.2201.600.07最大的左侧叶
ƒ4−0.150.280.260.2400.440.07最大的右侧叶

a-f 系数;p 概率因子
所有变换的概率总和等于1,以保证在随机选择时,只有一项变换会被选中。

最知名的蕨菜叶分形是Barnsley Fern.

Barnsley fern

Barnsley fern

茎:
f 1 ( x , y ) = [ 0 0 0 0.16 ] [ x y ] + [ 0 0 ] = [ 0 0.16 y ] f_1(x,y) = \left[ \begin{matrix} 0 & 0\\ 0 & 0.16\\ \end{matrix} \right] \left[ \begin{matrix} x\\ y\\ \end{matrix} \right]+\left[ \begin{matrix} 0\\ 0\\ \end{matrix} \right]= \left[ \begin{matrix} 0\\ 0.16y\\ \end{matrix} \right] f1(x,y)=[0000.16][xy]+[00]=[00.16y]

连续变小的小叶子:
f 2 ( x , y ) = [ 0.85 0.04 − 0.04 0.85 ] [ x y ] + [ 0 1.6 ] = [ 0.85 x + 0.04 y − 0.04 x + 0.85 y + 1.6 ] f_2(x,y) = \left[ \begin{matrix} 0.85 & 0.04\\ -0.04 & 0.85\\ \end{matrix} \right] \left[ \begin{matrix} x\\ y\\ \end{matrix} \right]+\left[ \begin{matrix} 0\\ 1.6\\ \end{matrix} \right]= \left[ \begin{matrix} 0.85 x + 0.04y\\ -0.04x + 0.85y + 1.6\\ \end{matrix} \right] f2(x,y)=[0.850.040.040.85][xy]+[01.6]=[0.85x+0.04y0.04x+0.85y+1.6]

最大的左侧叶:
f 3 ( x , y ) = [ 0.2 − 0.26 0.23 0.22 ] [ x y ] + [ 0 1.6 ] = [ 0.2 x − 0.26 y 0.23 x + 0.22 y + 1.6 ] f_3(x,y) = \left[ \begin{matrix} 0.2 & -0.26\\ 0.23 & 0.22\\ \end{matrix} \right] \left[ \begin{matrix} x\\ y\\ \end{matrix} \right]+\left[ \begin{matrix} 0\\ 1.6\\ \end{matrix} \right]= \left[ \begin{matrix} 0.2x - 0.26y\\ 0.23x + 0.22y + 1.6\\ \end{matrix} \right] f3(x,y)=[0.20.230.260.22][xy]+[01.6]=[0.2x0.26y0.23x+0.22y+1.6]

最大的右侧叶:
f 4 ( x , y ) = [ − 0.15 0.28 0.26 0.24 ] [ x y ] + [ 0 0.44 ] = [ − 0.15 x + 0.28 y 0.26 x + 0.24 y + 0.44 ] f_4(x,y) = \left[ \begin{matrix} -0.15 & 0.28\\ 0.26 & 0.24\\ \end{matrix} \right] \left[ \begin{matrix} x\\ y\\ \end{matrix} \right]+\left[ \begin{matrix} 0\\ 0.44\\ \end{matrix} \right]= \left[ \begin{matrix} -0.15x + 0.28y\\ 0.26x + 0.24y + 0.44\\ \end{matrix} \right] f4(x,y)=[0.150.260.280.24][xy]+[00.44]=[0.15x+0.28y0.26x+0.24y+0.44]

通过这些参数,可以创建不同的蕨类品种,比如:变化为Thelypteridaceae fern.
Thelypteridaceae fern

Thelypteridaceae fern

ω \omega ωabcdefp产生的部分
ƒ10000.250-0.40.02
ƒ20.950.005−0.0050.93-0.0020.50.84连续变小的小叶子
ƒ30.035−0.20.160.04-0.090.020.07最大的左侧叶
ƒ4−0.040.20.160.040.0830.120.07最大的右侧叶

在这里插入图片描述


改变茎的朝向:

# 旋转点以使茎朝左
# 这里使用旋转矩阵将点旋转 180 度(在 x 轴上翻转)
points[:, 0] = -points[:, 0]

Barnsley fern

Barnsley fern

变色
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

b. 科赫曲线 KochCurve

在这里插入图片描述turtle绘制科赫曲线:

import turtle
import threadingpens = [] # 画笔列表
iterations_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6] # 迭代次数列表
y_positions = [-250, -150, -50, 50, 150, 250] # 各个画笔的起始y坐标def koch_curve(t, size, iterations):# 科赫曲线if iterations == 0:t.forward(size)else:for angle in [0, 60, -120, 60]:t.left(angle)koch_curve(t, size / 3, iterations - 1)def draw_koch_curve(t, iterations):# 绘制科赫曲线t.pendown()koch_curve(t, 300, iterations)t.hideturtle()def setup_turtles():# 设置多个画笔for i, iterations in enumerate(iterations_list):t = turtle.Turtle()t.speed(0)  # 设置绘制速度为最快t.penup()t.goto(-150, y_positions[i])  # 设置起始位置,x 坐标固定,y 坐标变化pens.append((t, iterations))def draw_curve_in_thread(t, iterations):# 在新线程中绘制科赫曲线draw_koch_curve(t, iterations)# 创建一个 turtle 窗口
screen = turtle.Screen()
screen.title("Multiple Koch Curves")setup_turtles() # 设置画笔# 创建并启动线程
threads = []
def draw_all_curves():for t, iterations in pens:thread = threading.Thread(target=draw_curve_in_thread, args=(t, iterations))threads.append(thread)thread.start()# 等待所有线程完成
for thread in threads:thread.join()draw_all_curves()turtle.done() # 保持窗口开启,直到用户关闭

RuntimeError: main thread is not in main loop

threads = []for t, iterations in pens:thread = threading.Thread(target=draw_curve_in_thread, args=(t, iterations))threads.append(thread)thread.start()# 等待所有线程完成
for thread in threads:thread.join()turtle.done() # 保持窗口开启,直到用户关闭

解决办法

在这里插入图片描述

c. 科赫雪花 KochSnowflake

在这里插入图片描述可以由科赫曲线旋转得到。

import turtledef koch_curve(size, iterations):# 递归绘制科赫曲线if iterations == 0:turtle.fd(size)else:for angle in [0, 60, -120, 60]:turtle.left(angle)koch_curve(size / 3, iterations - 1)# 设置 turtle 窗口
turtle.setup(800, 600)  # 增加高度以适应更大的布局
turtle.speed(0)  # 设置为最快速度
turtle.pensize(1)# 绘制多个不同迭代次数的科赫曲线
iterations_list = [0, 1, 2, 3, 4]  # 定义要绘制的迭代次数
size = 100  # 每条曲线的长度,可以调整以适应布局
horizontal_spacing = 110  # 各个曲线间的垂直间距# 循环绘制
for i, iterations in enumerate(iterations_list):turtle.penup()turtle.goto( i*horizontal_spacing -300, 250 -size / 2)  # 适当的垂直间距turtle.setheading(0)  # 确保每条曲线都从水平位置开始绘制turtle.pendown()koch_curve(size, iterations)  # 绘制科赫曲线# 旋转并绘制相同曲线两次,形成完整的三角形for _ in range(2):turtle.right(120)koch_curve(size, iterations)turtle.hideturtle() # 隐藏 turtle
turtle.done() 

上色
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

http://www.zhongyajixie.com/news/8605.html

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