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郑州开发软件的公司,太原百度快速优化,图片页面设计,电信 网站备案一、简述 之前的文章是利用了VGG16的预训练模型,然后构造完全连接的层标头以输出预测的边界框坐标,但是不包含对象标签的分类。 机器学习笔记 - 使用Keras、TensorFlow框架进行自定义数据集目标检测训练_keras 制作 目标检测 数据集_坐望云起的博客-CSDN博客学习如何训练自定…

一、简述

        之前的文章是利用了VGG16的预训练模型,然后构造完全连接的层标头以输出预测的边界框坐标,但是不包含对象标签的分类。

机器学习笔记 - 使用Keras、TensorFlow框架进行自定义数据集目标检测训练_keras 制作 目标检测 数据集_坐望云起的博客-CSDN博客学习如何训练自定义深度学习模型,以通过Keras、TensorFlow、VGG的来执行对象检测。_keras 制作 目标检测 数据集https://skydance.blog.csdn.net/article/details/115016591

        但是对象检测是两个任务的组合:边界框坐标的回归、对象标签的分类

http://www.zhongyajixie.com/news/8507.html

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