该代码提供了一个简单的界面，允许用户将视频转换为GIF动画，并且可以自定义采样率、GIF帧率和输出大小。修改后的代码将视频帧的大小调整为固定的尺寸，并在生成GIF动画时保持这个尺寸。

一、核心代码实现

     核心代码如下：

import cv2
import imageio
# 设置视频文件名和输出GIF文件名
videoName = '../video/demo.mov'
outName = "../video/" + videoName[:-3] + 'gif'# 设置视频帧的缩放比例，采样率，和GIF动画的帧率
scale = 0.25
skipRate = 30
gifFps = 10
# 打开视频文件并获取视频的参数
cap = cv2.VideoCapture(videoName)
videoWidth = cap.get(3)
videoHeight = cap.get(4)
videoFps = cap.get(5)
frameTotal = cap.get(7)
frameForOutput = frameTotal / skipRate
# 创建GIF动画并逐帧处理
with imageio.get_writer(outName, duration=1/gifFps, mode='I') as writer:framerCounter = 0while True:ret, frame = cap.read()if not ret:print("finished")break# 增加帧计数器framerCounter += 1# 按照采样率，只处理每隔skipRate帧的视频帧if framerCounter % 10 == 0:# 对视频帧进行缩放frame = cv2.resize(frame, (0, 0), fx=scale, fy=scale)# 在窗口中显示处理后的视频帧cv2.imshow('frame', frame)# 将视频帧从BGR颜色空间转换为RGB颜色空间frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)# 将处理后的视频帧添加到GIF动画中writer.append_data(frame)# 打印当前处理进度（ETA）百分比print("ETA-", round((framerCounter / frameTotal) * 100, 2), "%")else:# 跳过不需要处理的帧continue# 如果按下键盘上的“q”键，则停止处理视频if cv2.waitKey(1) == ord('q'):break
# 释放视频文件
cap.release()

        实现的代码逻辑如下：

1.导入必要的库：cv2（OpenCV）：一个用于图像和视频处理的流行计算机视觉库。
imageio：一个用于读取和写入各种图像数据（包括视频格式）的库。
2.定义视频相关参数：设置视频文件名videoName和输出GIF文件名outName。定义视频帧的缩放比例scale，默认为0.25（即将视频帧的大小缩小为原来的1/4）。定义采样率skipRate，表示每隔多少帧采样一次视频帧，默认为30。定义GIF动画的帧率gifFps，表示输出的GIF动画每秒显示多少帧，默认为10。
3.打开视频文件并获取视频的参数：使用OpenCV的cv2.VideoCapture()打开视频文件，并获取视频的宽度、高度、帧率以及总帧数。
4.创建GIF动画并逐帧处理：使用imageio.get_writer()创建GIF动画的输出文件，并设置帧持续时间为1/GIF帧率，以确保动画的播放速度。

二、实现界面和运行程序

 可以调整按钮进行调整转化GIF动画的质量，展示如下：

         转化后的GIF图像存储到原来上传文件的位置，可自行进行查看。

        该代码GUI界面转化为了.exe程序，大家可以自己下载下来解压使用。解压后.exe程序存储在了./dist/mian1/文件下找到mian1.exe程序即可。

完整代码下载链接：包含.exe应用程序

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