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操作excel
其他的库：
- xlrd xlwt ： 过时了，只能操作xls后缀的文件。
- pandas：大数据测试 数据分析项目会用。
openpyxl：第三方库 支持的格式有：.xlsx、.xlsm、.xltx、.xltm，l不支持.xls文件格式【转化】
-1）安装 ：pip + pycharm两种方式安装都可以
-2）导入：全部导入 和部分导入
excel表格操作有几个概念和相关的操作：
- 工作簿： 表格本身，workbook
- 表单： sheet
- 单元格： cell 有某行某列决定表格
- 单元格里的数据： value
读取excel表格里所有内容：sh.values
- 这是一个生成器：测试开发高级编程里会学的。== 可以转化。–list转化为列表
- 列表： 列里嵌套元组的数据。每行数据存在一个元组里，最终存在一个大列表里。
- 第一行数据存在第一个元组里； 标题
- 第二行数据存在第二个元组： 第一条测试用例数据
- 第三行数据存在第三个元组： 第二条测试用例数据
…
如果分别获取每行的数据？ – for循环遍历。
操作excel
# import openpyxl
from openpyxl import load_workbook
from pathlib import Path# 0、路径处理： 文件不能写绝对路径 用相对路径处理
exc_path = Path(__file__).absolute().parent / "testcase65.xlsx"# 1、加载工作簿对象
wb = load_workbook(exc_path)# 2、找到读取数据的表单： login
sh = wb["login"]#3、找到单元格： cell 某行某列决定表格 -- 行和列是从1开始的
cell = sh.cell(row=1,column=1)#4、得到单元格里的内容 -value
cell_value = sh.cell(row=1,column=1).value
# print(cell_value)# 5、读取所有内容 -- for循环遍历到每一行的数据。
# print(list(sh.values))
# for row in sh.values:# print(row)# 6、扩展： 获取部分内容 某个区间的行列 == 元组的嵌套 每行数据是一个元组
# part_value = sh["A1:C3"]
# print(part_value)
# for row in part_value:# print(row) # (<Cell 'login'.A1>, <Cell 'login'.B1>, <Cell 'login'.C1>)# for col in row:# print(col.value)# 7、修改的操作 --了解 单元格的内容进行重新赋值, 一定要记得保存。
sh.cell(row=1, column=1).value = "case_id"
# 保存操作
wb.save("testcase65.xlsx")
# 关闭excel
wb.close()
读取内容数据类型
excel读取的数据的类型的问题总结：
- 如果单元格里只有数字，那么读取出来直接是数字-- 整型或者浮点型
- 如果单元格为空（没有编辑过数据）读取出来是 None == 注意空格是字符串 不是None 【注意不是null】
- 如果单元格当中用只有TRUE FALSE (excel表格会自动默认大写)， 那么读取转化为布尔值类型–True False；
- 如果单元格只有时间格式 ： 2023/07/22,那么读取出来就是 datatime类型 - 年月日时分秒 - datetime.datetime(2023, 7, 22, 0, 0）
- 以上都不是，那么就是字符串的类型；比如列表 字典等数据 读取出来是字符串：因为excel表格不认识字典这些数据类型 所以都是字符串
- 注意的问题： ‘{“Content-Type”:“application/json”}’
– 转化为字典[python识别的数据类型 再去操作]： eval() jsonpath
- 注意的问题： ‘{“Content-Type”:“application/json”}’
# import openpyxl
from openpyxl import load_workbook
from pathlib import Path# 0、路径处理： 文件不能写绝对路径 用相对路径处理
exc_path = Path(__file__).absolute().parent / "testcase65.xlsx"# 1、加载工作簿对象
wb = load_workbook(exc_path)# 2、找到读取数据的表单： login
sh = wb["login"]#3、找到单元格： cell 某行某列决定表格 -- 行和列是从1开始的
cell = sh.cell(row=1,column=1)#4、得到单元格里的内容 -value
cell_value = sh.cell(row=2,column=7).value
print(cell_value,type(cell_value))excel在项目中的应用
接口自动化测试的项目实战-- 存储为Python数据格式。原则： 方便读取数据
- 每一条用例用字典存储，因为有key可以表示什么是意义的数据； 读取也通过key 辨别什么意义数据；
- 多条用例存在列表数据类型里，相同意义的数据存在列表 按照索引取值。
- excel表格里读取出来 存储格式为 ： [{key：value}，{},{},{}]
- key：可以直接来自于excel表格第一行数据 --用例标题行
- value：每一条用例 == 从第二行开始的每一行
from openpyxl import load_workbook
from pathlib import Pathexc_path = Path(__file__).absolute().parent / "testcase65.xlsx"
wb = load_workbook(exc_path)
sh = wb["login"]
cases = list(sh.values) # 所有的用例的列表 [(第一行-title),(第二行用例),(),()]
title = cases[0] # 得到标题行
list_case = []
for case in cases[1:]:data = dict(zip(title,case)) # 第一条用例的字典list_case.append(data) # 每一条用例追加到列表里。
print(list_case)# 简化列表推导式？
# cases = list(sh.values) # 所有的用例的列表 [(第一行-title),(第二行用例),(),()]
# title = cases[0] # 得到标题行
# list_case = [ dict(zip(title,case)) for case in cases[1:]]
excel操作的封装
接口自动化测试的项目实战-- 存储为Python数据格式。原则： 方便读取数据
- 每一条用例用字典存储，因为有key可以表示什么是意义的数据； 读取也通过key 辨别什么意义数据；
- 多条用例存在列表数据类型里，相同意义的数据存在列表 按照索引取值。
- excel表格里读取出来 存储格式为 ： [{key：value}，{},{},{}]
- key：可以直接来自于excel表格第一行数据 --用例标题行
- value：每一条用例 == 从第二行开始的每一行
因为这个方法会经常使用到，所以我们需要做封装。
-思考？封装成类还是函数呢？–函数比较好。
- 封装函数的步骤：
- 1、功能代码写出来
- 2、def 封装 + 缩进
- 3、参数化：
- 4、返回值：
from pathlib import Pathfrom openpyxl import load_workbookdef read_data(exc_path,sheetname):"""这是读取excel表格函数:param exc_path: 用例文件的路径:param sheetname: 用例表单的名字:return:"""wb = load_workbook(exc_path)sh = wb[sheetname]cases = list(sh.values) # 所有的用例的列表 [(第一行-title),(第二行用例),(),()]title = cases[0] # 得到标题行list_case = []for case in cases[1:]:data = dict(zip(title,case)) # 第一条用例的字典list_case.append(data) # 每一条用例追加到列表里。return list_case# 简化列表推导式？
# cases = list(sh.values) # 所有的用例的列表 [(第一行-title),(第二行用例),(),()]
# title = cases[0] # 得到标题行
# list_case = [ dict(zip(title,case)) for case in cases[1:]]if __name__ == '__main__':exc_path = Path(__file__).absolute().parent / "testcase65.xlsx"print(read_data(exc_path, "cart"))