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1. MultipartFile (来自 Spring Web)

• 用途： 代表通过 multipart 形式提交（通常是 HTTP POST 请求）接收到的文件。 它是 Spring Web 中用于处理 Web 客户端文件上传的核心接口。

• 关键特性：

  • 抽象： 这是一个接口，而不是一个具体的类。 这意味着你不会直接创建 MultipartFile 对象；而是当文件上传时，Spring（或你的 Web 框架）会提供一个实现。
  • 以 Web 为中心： 专门为处理通过 Web 表单上传的文件而设计。
  • 方法： 提供访问文件元数据和内容的方法：
    • getName()： 包含文件的请求参数的名称。
    • getOriginalFilename()： 上传文件的原始文件名。
    • getContentType()： 上传文件的内容类型（例如，“image/jpeg”）。
    • getSize()： 文件的大小（以字节为单位）。
    • getBytes()： 将文件内容作为字节数组返回。
    • getInputStream()： 返回一个 InputStream 以读取文件内容。
    • transferTo(File dest)： 将上传的文件传输到服务器上的一个新文件。

• 使用场景：

  • 在 Spring MVC 中处理文件上传： 当用户通过 Web 表单上传文件时，Spring MVC 会自动将上传的文件绑定到控制器方法中的 MultipartFile 参数。

  • 示例：

    @PostMapping("/upload")
    public String handleFileUpload(@RequestParam("file") MultipartFile file) {if (!file.isEmpty()) {try {byte[] bytes = file.getBytes();// 处理文件内容（例如，保存到磁盘、处理图像）return "upload-success";} catch (IOException e) {// 处理异常return "upload-failure";}} else {return "upload-empty";}
    }
    

2. File (来自 java.io)

• 用途： 代表文件系统中的文件或目录。 它是 Java 中用于与文件系统交互的基本类。

• 关键特性：

  • 具体类： File 是一个你可以直接实例化的具体类。
  • 文件系统表示： 代表计算机存储上的物理文件或目录。
  • 方法： 提供以下方法：
    • 检查文件是否存在 (exists())。
    • 创建一个新文件 (createNewFile())。
    • 删除文件 (delete())。
    • 获取文件的路径 (getPath(), getAbsolutePath())。
    • 读取和写入文件数据（使用 FileInputStream, FileOutputStream）。

• 使用场景：

  • 读取/写入文件： 用于从现有文件读取数据或将数据写入新文件。

  • 文件系统操作： 用于执行诸如创建目录、删除文件和检查文件属性之类的操作。

  • 示例：

    File myFile = new File("my_document.txt");
    if (myFile.exists()) {try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader(myFile))) {String line;while ((line = reader.readLine()) != null) {System.out.println(line);}} catch (IOException e) {// 处理异常}
    }
    

3. Mat (来自 OpenCV)

• 用途： 代表一个多维数值数组，主要用于在 OpenCV（开源计算机视觉库）中存储图像和其他矩阵数据。

• 关键特性：

  • 图像表示： 用于在 OpenCV 中表示图像的基本数据结构。
  • 多维： 可以表示具有多个通道的图像（例如，具有红色、绿色、蓝色通道的彩色图像）。
  • 矩阵运算： 提供各种用于执行矩阵运算、图像处理和计算机视觉任务的方法。
  • 本地库： Mat 通常由本地代码 (C/C++) 支持，以提高性能。

• 使用场景：

  • 图像处理： 用于诸如图像过滤、边缘检测、对象识别和图像分析之类的任务。

  • 计算机视觉： 用于视频监控、机器人技术和增强现实等应用。

  • 示例：

    import org.opencv.core.Mat;
    import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;public class ImageProcessing {public static void main(String[] args) {// 加载图像Mat image = Imgcodecs.imread("image.jpg");// 检查图像是否成功加载if (image.empty()) {System.out.println("无法读取图像！");return;}// 显示图像属性System.out.println("图像通道数: " + image.channels());System.out.println("图像大小: " + image.size());// 将图像保存到文件Imgcodecs.imwrite("output.jpg", image);}
    }