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news 2025/8/2 17:02:09

外贸网站建设推广公司价格,网络营销流程,北京装修公司排名前十名,长域名的优秀网站一、Elasticsearch7.7.1集群不能相互发现的问题解决在使用elasticsearch7.7.1搭建集群，使用了3台服务器作为节点，但在搭建的过程中发现每台服务器的elasticsearch服务都正常，但是不能相互发现，期间进行了一些配置的修改偶尔出现了…

一、Elasticsearch7.7.1集群不能相互发现的问题解决

在使用elasticsearch7.7.1搭建集群，使用了3台服务器作为节点，但在搭建的过程中发现每台服务器的elasticsearch服务都正常，但是不能相互发现，期间进行了一些配置的修改偶尔出现了相互发现，但没过多久又断了联系。蛋疼了一阵子。今天全力排查这方面的问题，目前看集群已经稳定。主要原因还是elasticsearch7.*版本有些不一样，网上的资料各个版本都有，但都比较老，好多配置项在7版本中已经废弃了，而到网上一找到处都充斥着这些老版本的使用教程，新的太少。下面是我使用elasticsearch7.7.1搭建集群最后使用的配置。

elasticsearch7.7主要的配置项discovery.seed_hosts和cluster.initial_master_nodes，这是7.中重要的发现和集群初始化设置项。

discovery.seed_hosts: Elasticsearch将绑定到可用的回送地址，并将扫描本地端口9300至9305，以尝试连接到在同一服务器上运行的其他节点，这里ES提供了自动群集检查，而无需进行任何配置。如果要与其他主机上的节点组成集群，则必须设置discovery.seed_hosts，提供集群中其他主机的列表，每个值都采用 host:port 或者 host 形式。

cluster.initial_master_nodes: 首次启动全新的Elasticsearch集群时，会出现集群选举情况，该步骤确定了在第一次选举中符合主机资格的节点的集合。当你开启新的集群是生产模式,你必须明确列出首次选举中符合主机资格的节点，使用 cluster.initial_master_nodes参数设置该列表。重新启动集群或者有新节点加入集群时，不应使用此设置。
在elasticsearch7.*中我使用的elasticsearch.yml配置如下：

cluster.name: test-es
node.name: node01
path.data: /opt/elasticsearch/data
path.logs: /opt/elasticsearch/log
network.host: 192.21.17.15
http.port: 9200
discovery.seed_hosts: ["192.21.17.15", "192.41.19.66", "192.88.117.14"]
#只在一台服务器上配置了以下这行，重新启动集群或者有新节点加入集群时，不应使用此设置。
cluster.initial_master_nodes: ["192.21.17.15", "192.41.19.66", "192.88.117.14"]http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

默认安装的es日志目录在/var/lib/elasticsearch下面，只能root权限查看，建议修改一下path.logs或者改一下原path的权限，日志目录中会有：集群名称.log文件，在这里查看各种日志非常方便排查问题。比如cluster.initial_master_nodes会配置报错以及主服务器挂了之后，会进行主服务器的切换等都有相应的日志。
#配置的时候如果没有配置cluster.initial_master_nodes会报错

master not discovered yet, this node has not previously joined a bootstrapped
[2020-06-17T][WARN ][o.e.c.c.ClusterFormationFailureHelper] [node01] master not discovered yet, this node has not previously joined a bootstrapped (v7+) cluster, and [cluster.initial_master_nodes] is empty on this node: have discovered [{node01}{n7JrlaC_TMGwNBcALLIFnA}{lCwPWtwDQWeUNiGIrScq5A}
#当在集群运行过程中，其中一台主服务器挂了之后，会进行主服务器的切换
[2020-06-17T][INFO ][o.e.c.s.ClusterApplierService] [node02] master node changed {previous [], current [{node03}{A_hBOpISQ12L3tu5DCWjUA}{e3H0NrtBS3WE1HUwOW3P1g

关于集群的配置number_of_replicas和number_of_shards。number_of_replicas可以热配置，number_of_shards在集群创建的时候配置好，后面不能热更改。更改会报错：{Can't update non dynamic settings [[index.number_of_shards]] for open indices}，搭建好的截图如下：

二、Elasticsearch7.7.1安装analysis-ik中文分词插件的应用

analysis-ik中文分词插件的GITHUB地址： GitHub - infinilabs/analysis-ik: 🚌 The IK Analysis plugin integrates Lucene IK analyzer into Elasticsearch and OpenSearch, support customized dictionary. 在页面中列出了IK version与ES version的相对应版本，即你所需要下载的IK版本一定要与ES版本相适应，否则就不能用了。比如给Elasticsearch7.7.1安装IK7.4.0版本的话在启动ES时就会报错如下：

org.elasticsearch.bootstrap.Elasticsearch.main(Elasticsearch.java:92) ~[elasticsearch-7.7.1.jar:7.7.1] Caused by: java.lang.IllegalArgumentException: Plugin [analysis-ik] was built for Elasticsearch version 7.4.0 but version 7.7.1 is running

以下为安装过程记录

#第1种方式：自己下载zip文件安装
user@u007:/usr/share/elasticsearch/plugins/$ mkdir ik; cd ik
user@u007:/usr/share/elasticsearch/plugins/ik$ sudo wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.7.1/elasticsearch-analysis-ik-7.7.1.zip
user@u007:/usr/share/elasticsearch/plugins/ik$ sudo unzip elasticsearch-analysis-ik-7.7.1.zip
user@u007:/usr/share/elasticsearch/plugins/ik$ sudo rm -f elasticsearch-analysis-ik-7.7.1.zip
#解压完重启ES
user@u007:/usr/share/elasticsearch/plugins/ik$ sudo /etc/init.d/elasticsearch restart
[ ok ] Restarting elasticsearch (via systemctl): elasticsearch.service.
user@u007:/usr/share/elasticsearch/plugins/ik$ cd /usr/share/elasticsearch/bin
#通过elasticsearch-plugin list命令可以查看到已经安装的插件列表
user@u007:/usr/share/elasticsearch/bin$ sudo ./elasticsearch-plugin list
ik#第2种方式：直接使用elasticsearch-plugin工具安装
./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.4.0/elasticsearch-analysis-ik-7.7.1.zip

IK分词安装好了之后我们来试一下吧，IK分词器有两种分词设置，ik_max_word和ik_smart，有什么区别呢?
ik_smart: 会做最粗粒度的拆分，比如我们去电影院吧，里面的电影院就直接是电影院。
ik_max_word:会将文本做最细粒度的拆分，比如我们去电影院吧，里面的电影院会拆分成电影院和电影。
可以使用以下进行测试：

curl -XGET 'http://127.0.0.1:9200/online/_analyze?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d '
{"analyzer": "ik_smart","text": "我们去电影院吧"
}'curl -XGET 'http://127.0.0.1:9200/online/_analyze?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d '
{"analyzer": "ik_max_word","text": "我们去电影院吧"
}'