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一、JDK安装配置

部署伪分布式 Hadoop 集群的安装，依赖JDK

1.1 下载JDK

下载地址：https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/#license-lightbox

根据需要进行下载，我的系统是 Centos Linux 7 ，所以就下载

1.2 上传解压

1. 使用xshell等工具将java压缩包上传到 /root 根目录
2. 使用下面命令解压java并放到 /usr/local/ 目录下面

tar -zxvf jdk-8u421-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/

1.3 java环境配置

1. 设置软连接，方便使用

ln -s jdk1.8.0_421 jdk

2. 配置JDK环境变量

vim /etc/profile

添加如下内容

# 添加JAVA环境变量
JAVA_HOME=/usr/local/jdk
CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

刷新配置环境

source /etc/profile

二、伪分布式 Hadoop 安装配置

2.1 Hadoop 下载

下载地址：https://hadoop.apache.org/releases.html
根据需要下载自己的版本，这里我下载 2.10.2

2.2 上传解压

上传到根目录 /root

把文件解压到 /usr/local

tar -zxvf /usr/local/hadoop-2.10.2.tar.gz -C /usr/local/

配置软连接

ln -s /usr/local/hadoop-2.10.2/ hadoop

2.3 Hadoop 文件目录介绍

Hadoop目录介绍

• bin：

  • 存放内容：Hadoop的各种可执行脚本和程序，如启动和停止Hadoop服务的脚本、Hadoop命令行工具等。
  • 功能：用于执行对Hadoop相关服务（如HDFS、YARN、MapReduce等）的操作和管理任务。

• etc：

  • 存放内容：Hadoop的配置文件，如hadoop-env.sh（环境变量配置）、core-site.xml（核心配置）、hdfs-site.xml（HDFS配置）、yarn-site.xml（YARN配置）和mapred-site.xml（MapReduce配置）等。
  • 功能：这些文件定义了Hadoop集群的行为和设置，是Hadoop正常运行的基础。

• include

  • 存放内容：供C/C++应用程序使用的Hadoop相关的头文件。
  • 功能：当需要编写与Hadoop交互的本地代码时，这些头文件是必要的。它们提供了与Hadoop API交互的接口和定义。

• lib

  • 存放内容：Hadoop运行所需的本地库（.so文件，即动态链接库）。
  • 功能：这些库提供了如压缩/解压缩等底层功能支持，是Hadoop正常运行的必要条件。

• sbin

  • 存放内容：包含超级用户（管理员）使用的脚本，主要用于系统级别的操作，如启动和停止Hadoop守护进程。
  • 功能：这些脚本通常需要更高的权限来执行，用于管理Hadoop集群的底层服务和进程。

• share

  • 存放内容：Hadoop的共享资源，主要包括Java的jar包（二进制源码）、文档和其他资源文件。子目录如share/hadoop/common、share/hadoop/hdfs、share/hadoop/yarn和share/hadoop/mapreduce等分别对应Hadoop各个组件的库文件和文档。
  • 功能：这些资源为Hadoop的开发和部署提供了必要的支持，包括API文档、示例代码和依赖库等。

• logs

  • 存放内容：Hadoop各个组件和服务的日志文件，通常以.log结尾。
  • 功能：这些日志文件记录了Hadoop集群的运行状态和错误信息，是问题排查和性能优化的重要依据。

2.4 Hadoop 配置

2.4.1 修改 core-site.xml 配置文件

core-site.xml 文件主要是配置 Hadoop 的共有属性，具体配置内容如下所示。

[root@hadoop1 hadoop]# vim core-site.xml 

在里面添加如下内容（注释记得去掉，避免引起格式错误）

<property><name>fs.defaultFS</name><value>hdfs://hadoop1:9000</value><!--配置 hdfs NameNode 的地址，9000是RPC通信的端口-->
</property>
<property><name>hadoop.tmp.dir</name><value>/data/tmp</value><!--hadoop 的临时目录-->
</property>

2.4.2 修改 hdfs-site.xml 配置文件

hdfs-site.xml 文件主要配置跟 HDFS相关的属性，具体配置内容如下所示：

[root@hadoop1 hadoop]# vim hdfs-site..xml 

在里 面添加如下内容（注释记得去掉，避免引起格式错误）

<property><name>dfs.namenode.name.dir</name><value>/root/data/dfs/name</value><!--配置 namenode 节点存储 fsimage的目录位置-->
</property>
<property><name>dfs.datanode.data.dir</name><value>/root/data/dfs/data</value><!--配置 datanode 节点存储 block 的目录位置-->
</property>
<property><name>dfs.replication</name><value>1</value><!--配置 hdfs 副本数量-->
</property>
<property><name>dfs.permissions</name><value>false</value><!--关闭 hdfs 的权限检查-->
</property>

2.4.3 修改 hadoop-env.xml 配置文件

hadoop.env.sh 文件主要配置 Hadoop 环境相关的变量，这里主要修改JAVA_HOME的安装目录，具体配置如下所示。

[root@hadoop1 hadoop]# vim hadoop-env.sh 

大概第 25 行位置进行修改：
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk

备注，如果你有给JAVA配置JAVA_HOME环境变量，此处也可以不进行修改

2.4.4 修改 mapred-site.xml 配置文件

mapred-site.xml 文件主要配置跟 MapReduce 相关的属性，这里主要将 MapReduce 的运行框架名称配置为 YARN，具体配置内容如下所示：

# 先拷贝一份
[root@hadoop1 hadoop]# cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
[root@hadoop1 hadoop]# vim mapred-site.xml

在里面添加如下内容（注释记得去掉，避免引起格式错误）

<property><name>mapreduce.framework.name</name><value>yarn</value><!--指定运行 mapreduce 的环境为 YARN-->
</property>

2.4.5 修改 yarn-site.xml 配置文件

yarn-site.xml 文件主要配置跟 YARN 相关的属性，具体配置内容如下所示。

[root@hadoop1 hadoop]# vim yarn-site.xml

在里面添加如下内容（注释记得去掉，避免引起格式错误）

<property><name>yarn.nodemanager.aux-services</name><value>mapreduce_shuffle</value><!--配置 NodeManager 执行MR任务的方式为 Shuffle 混洗-->
</property>

2.4.6 修改 slaves 配置文件

slaves 文件主要配置哪些节点为 datanode 角色，由于目前搭建的是 Hadoop伪分布集群，所以只需要填写当前主机的 hostname 即可，具体配置内容如下所示：

[root@hadoop1 hadoop]# vim slaves

里面添加如下内容(主机名称):
hadoop1

2.4.7 配置 Hadooop 环境变量

在 root 用户下，添加 Hadoop 环境变量， 具体操作如下所示：

[root@hadoop1 hadoop]# vim /etc/profile

里面添加如下内容：

# 添加 Hadoop环境变量
HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
PATH=$HADOOP_HOME/bin:$PATH
export HADOOP_HOME PATH

更新环境配置文件

[root@hadoop1 hadoop]# source /etc/profile

查看 Hadoop 版本

[root@hadoop1 hadoop]# hadoop version

2.4.8 创建配置文件里面的目录

[root@hadoop1 hadoop]# mkdir -p /root/data/tmp
[root@hadoop1 hadoop]# mkdir -p /root/data/dfs/name
[root@hadoop1 hadoop]# mkdir -p /root/data/dfs/data

三、启动伪分布式 Hadoop 集群

3.1 格式化主节点 namenode

再 Hadoop 安装目录，使用如下命令对 NameNode 进行格式化

[root@hadoop1 hadoop]# ./bin/hdfs namenode -format

注意：第一次安装 Hadoop 集群需要对 NameNode 进行格式化，Hadoop 集群安装成功之后，下次只需要使用脚本 start-all.sh 一键启动 Hadoop 集群即可。

3.2 启动 Hadoop 伪分别集群

在 Hadoop 安装目录下，使用脚本一键启动 Hadoop 集群，具体操作如下所示：

[root@hadoop1 hadoop]# ./sbin/start-all.sh 

3.3 查看 Hadoop 服务进程

通过 jps 命令查看 Hadoop 伪分布集群的服务进程，具体操作如下：

[root@hadoop1 hadoop]# jps

如果服务进程中包含 Resourcemanager、Nodemanager、NameNode、DataNode 和 SecondaryNameNode 等5个进程，这就说明 Hadoop 伪分布式集群启动成功了。

3.4 查看 HDFS 文件系统

在浏览器中输入 http://hadoop1:50070 地址，通过 web 界面查看 HDFS 文件系统，具体操作如下：

3.5 查看 YARN 资源管理系统

在浏览器中输入 http://hadoop1:8088 地址，通过 web 界面查看 HDFS 文件系统，具体操作如下：

四、测试运行 Hadoop 伪分布集群

Hadoop 伪分布集群启动之后，我们以 Hadoop 自带的 WordCount 案例来检测 Hadoop 集群环境的可用性。

4.1 查看 HDFS 目录

在 HDFS shell 中，使用 ls 命令查看 HDFS 文件系统目录，具体操作如下所示：

[root@hadoop1 hadoop]# ./bin/hdfs dfs -ls /

由于是第一次使用 HDFS 文件系统，所以 HDFS 中目前没有任何文件和目录

4.2 参加 HDFS 目录

在 HDFS shell 中，使用 ls 命令查看 HDFS 文件系统目录，具体操作如下所示：

[root@hadoop1 hadoop]# ./bin/hdfs dfs -mkdir /test

4.3 准备测试数据

在 HDFS shell 中，使用 ls 命令查看 HDFS 文件系统目录，具体操作如下所示：

[root@hadoop1 hadoop]# vi words.log

添加如下内容：

hadoop hadoop hadoop 
spark spark spark
flink flink flink

4.4 测试数据上次到 HDFS

在 HDFS shell 中，使用 ls 命令查看 HDFS 文件系统目录，具体操作如下所示：

[root@hadoop1 hadoop]# ./bin/hdfs dfs -put words.log /test

4.5 运行 WordCount 案例

使用 yarn 脚本将 Hadoop 自带的 WordCount 程序提交到 YARN 集群运行，具体操作如下所示：

[root@hadoop1 hadoop]# ./bin/yarn jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.10.2.jar wordcount /test/words.log /test/out

执行完，查看 YARN 资源管理系统

查看作业运行结果

使用 cat 命令查看 WordCount 作业输出结果，具体操作如下所示。

[root@hadoop1 hadoop]# ./bin/hdfs dfs -cat /test/out/*

如果 WordCount 运行结果符合预期值，说明 Hadoop 伪分布式集群已经搭建成功