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数据库的安全特性主要包括以下几个方面，以确保数据的机密性、完整性和可用性：

1. 身份验证（Authentication）

数据库系统会通过身份验证来确定用户的身份，常见的方式有用户名/密码验证、基于证书的验证、多因素验证（MFA）等。

2. 访问控制（Access Control）

数据库会对用户的权限进行管理，确保只有被授权的用户可以执行特定的操作。访问控制主要包括以下两类：

• 基于角色的访问控制（Role-Based Access Control, RBAC）：根据用户角色分配权限。
• 基于列和行的访问控制：有些数据库可以限制用户只能访问特定的行或列，从而提高数据隐私性。

3. 数据加密（Data Encryption）

数据库会使用加密技术来保护数据，防止未经授权的访问。数据加密分为两种：

• 静态数据加密（Encryption at Rest）：加密存储在磁盘上的数据。
• 传输中的数据加密（Encryption in Transit）：通过加密协议（如TLS/SSL）保护数据在网络传输中的安全。

4. 审计与日志（Auditing and Logging）

数据库可以记录所有用户操作、查询以及访问数据的行为。这些日志可以用于检测安全漏洞、追踪异常行为以及进行合规性审查。

5. 数据备份与恢复（Backup and Recovery）

数据库系统通常会提供定期的数据备份功能，以便在数据丢失或遭到攻击时进行恢复。结合备份机制，数据恢复（Disaster Recovery）也是数据库安全策略的重要组成部分。

6. 数据库防火墙（Database Firewall）

数据库防火墙用于检测并阻止可疑的SQL查询或攻击（如SQL注入）。它通过分析查询模式来识别并拦截可能的攻击行为。

7. 最小特权原则（Principle of Least Privilege, POLP）

数据库管理员应确保每个用户只拥有执行其工作所需的最少权限，以减少潜在的风险。

8. SQL注入防护

通过输入验证、参数化查询、使用ORM（对象关系映射）工具等方式来防止SQL注入攻击。

9. 数据完整性保护

数据库通过约束（如外键约束、唯一性约束、非空约束等）确保数据的一致性和完整性，防止未经授权的修改。

10. 隔离与沙盒化（Isolation and Sandboxing）

某些数据库系统支持将用户的操作在隔离环境中执行，以防止恶意代码或操作影响数据库的正常运行。

不同的数据库管理系统（如MySQL、PostgreSQL、Oracle等）在实现这些安全特性时可能会有所差异，但大多数都具备以上关键安全功能。

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产品简介

• 梧桐数据库（WuTongDB）是基于 Apache HAWQ 打造的一款分布式 OLAP 数据库。产品通过存算分离架构提供高可用、高可靠、高扩展能力，实现了向量化计算引擎提供极速数据分析能力，通过多异构存储关联查询实现湖仓融合能力，可以帮助企业用户轻松构建核心数仓和湖仓一体数据平台。
• 2023年6月，梧桐数据库（WuTongDB）产品通过信通院可信数据库分布式分析型数据库基础能力测评，在基础能力、运维能力、兼容性、安全性、高可用、高扩展方面获得认可。

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