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简介

记录一下自己刷题的历程以及代码。写题过程中参考了 代码随想录的刷题路线。会附上一些个人的思路，如果有错误，可以在评论区提醒一下。
涉及：二叉树前中后序遍历、层序遍历、队列Queue、头插法、递归、ArrayList、LinkedList、递归、StringBuilder

[简单] 144. 二叉树的前序遍历、94. 二叉树的中序遍历、145. 二叉树的后序遍历

144. 二叉树的前序遍历
94. 二叉树的中序遍历
145. 二叉树的后序遍历

前中后序遍历可以公用一套递归思路，都是比较经典的模板：

//先序遍历
递归访问(){对节点做操作递归访问(左子树)递归访问(右子树)
}//中序遍历
递归访问(){递归访问(左子树)对节点做操作递归访问(右子树)
}//后序遍历
递归访问(){递归访问(左子树)递归访问(右子树)对节点做操作
}

144. 二叉树的前序遍历

class Solution {public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {List<Integer> answer = new ArrayList<>();preorder(root, answer);return answer;}public void preorder(TreeNode root, List<Integer> answer){if(root == null) return;answer.add(root.val);preorder(root.left,answer);preorder(root.right,answer);return;}
}

94. 二叉树的中序遍历

class Solution {public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {List<Integer> answer = new ArrayList<>();inorder(root, answer);return answer;}public void inorder(TreeNode root, List<Integer> answer){if(root == null) return;inorder(root.left,answer);answer.add(root.val);inorder(root.right,answer);return;}
}

145. 二叉树的后序遍历

class Solution {public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {List<Integer> answer = new ArrayList<>();postorder(root, answer);return answer;}public void postorder(TreeNode root, List<Integer> answer){if(root == null) return;postorder(root.left,answer);postorder(root.right,answer);answer.add(root.val);return;}
}

二叉树层序遍历

[中等] 102. 二叉树的层序遍历

原题链接

经典的BFS
用队列保存树节点，每次统计队列的size()，也就是第n层节点数量。
处理这一层的节点，将其子节点全部加入队列，循环往复到队列为空。

class Solution {public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {List<List<Integer>> ans = new ArrayList<List<Integer>>();Queue<TreeNode> queue = new ArrayDeque<>();if(root == null) return ans;queue.add(root);while(!queue.isEmpty()){List<Integer> nums = new ArrayList<Integer>();int k = queue.size();while(k-- > 0) {TreeNode temp = queue.remove();nums.add(temp.val);if (temp.left != null) queue.add(temp.left);if (temp.right != null) queue.add(temp.right);}ans.add(nums);}return ans;}
}

[中等] 107. 二叉树的层序遍历 II

原题链接

方法①：
与102的最基本的层序遍历相似的逻辑，使用递归的方法把每次ans.add(nums);操作顺序进行了倒序。

class Solution {public List<List<Integer>> levelOrderBottom(TreeNode root) {List<List<Integer>> ans = new ArrayList<List<Integer>>();Queue<TreeNode> queue = new ArrayDeque<>();if(root == null) return ans;queue.add(root);recursion(queue, ans);return ans;}public void recursion(Queue<TreeNode> queue, List<List<Integer>> ans){if(!queue.isEmpty()){List<Integer> nums = new ArrayList<Integer>();int k = queue.size();while(k-- > 0) {TreeNode temp = queue.remove();nums.add(temp.val);if (temp.left != null) queue.add(temp.left);if (temp.right != null) queue.add(temp.right);}recursion(queue, ans);ans.add(nums);}return;}
}

方法②：
使用LinkedList，用头插法的方式构造返回值。（LinkedList底层为链表，头插法比较方便，ArrayList底层是连续存储，头插法复杂度为O(n)）

class Solution {public List<List<Integer>> levelOrderBottom(TreeNode root) {List<List<Integer>> ans = new LinkedList<>();Queue<TreeNode> queue = new ArrayDeque<>();if(root == null) return ans;queue.add(root);while(!queue.isEmpty()){List<Integer> nums = new ArrayList<Integer>();int k = queue.size();while(k-- > 0) {TreeNode temp = queue.remove();nums.add(temp.val);if (temp.left != null) queue.add(temp.left);if (temp.right != null) queue.add(temp.right);}ans.add(0, nums);}return ans;}}

[中等] 199. 二叉树的右视图

原题链接

与102的最基本的层序遍历相似的逻辑，构建返回值时每次只把当前层最右边的数加入ans即可。

class Solution {public List<Integer> rightSideView(TreeNode root) {List<Integer> ans = new ArrayList<Integer>();Queue<TreeNode> queue = new ArrayDeque<>();if(root == null) return ans;queue.add(root);while(!queue.isEmpty()){List<Integer> nums = new ArrayList<Integer>();int k = queue.size();while(k-- > 0) {TreeNode temp = queue.remove();nums.add(temp.val);if (temp.left != null) queue.add(temp.left);if (temp.right != null) queue.add(temp.right);}ans.add((nums.get(nums.size()-1)));}return ans;}
}

[简单] 637. 二叉树的层平均值

原题链接

class Solution {public List<Double> averageOfLevels(TreeNode root) {Queue<TreeNode> queue = new ArrayDeque<>();List<Double> ans = new ArrayList<>();if(root == null) return ans;queue.add(root);while(!queue.isEmpty()){double num = 0;int k = queue.size();int i = k;while(k-- > 0){TreeNode temp = queue.remove();num += temp.val;if(temp.left != null) queue.add(temp.left);if(temp.right != null) queue.add(temp.right);}ans.add(num / i);}return ans;}
}

[中等] 429. N 叉树的层序遍历

原题链接

class Solution {public List<List<Integer>> levelOrder(Node root) {List<List<Integer>> ans = new ArrayList<List<Integer>>();Queue<Node> queue = new ArrayDeque<>();if(root == null) return ans;queue.add(root);while(!queue.isEmpty()){List<Integer> nums = new ArrayList<Integer>();int k = queue.size();while(k-- > 0) {Node temp = queue.remove();nums.add(temp.val);for(int i = 0; i < temp.children.size(); i++) {queue.add(temp.children.get(i));}}ans.add(nums);}return ans;}
}

[中等] 515. 在每个树行中找最大值

原题链接

class Solution {public List<Integer> largestValues(TreeNode root) {List<Integer> ans = new ArrayList<>();Queue<TreeNode> queue = new ArrayDeque<>();if(root == null) return ans;queue.add(root);while(!queue.isEmpty()){int max = queue.peek().val;int k = queue.size();while(k-- > 0) {TreeNode temp = queue.remove();max = max > temp.val ? max : temp.val;if(temp.left != null) queue.add(temp.left);if(temp.right != null) queue.add(temp.right);}ans.add(max);}return ans;}
}

[中等] 116. 填充每个节点的下一个右侧节点指针、[中等]117. 填充每个节点的下一个右侧节点指针 II

[中等] 116. 填充每个节点的下一个右侧节点指针
[中等]117. 填充每个节点的下一个右侧节点指针 II
方法①：
正常的层序遍历，每层除了最后一个节点之外都对next赋值

class Solution {public Node connect(Node root) {List<Integer> ans = new ArrayList<>();Queue<Node> queue = new ArrayDeque<>();if(root == null) return root;queue.add(root);while(!queue.isEmpty()){int k = queue.size();while(k-- > 0) {Node temp = queue.remove();if(k > 0) {temp.next = queue.peek();}if(temp.left != null) queue.add(temp.left);if(temp.right != null) queue.add(temp.right);}}return root;}
}

方法②：
使用next链接来对同层次节点做遍历，可以省去队列的开销
注意Node引用需要申请在方法外，不能做参数传递，java中都是值传递

class Solution {Node last = null, nextStart = null;public Node connect(Node root) {List<Integer> ans = new ArrayList<>();if(root == null) return root;Node p = root;while(p!=null){if(p.left != null){handle(p.left);}if(p.right != null){handle(p.right);}p = p.next;if(p == null && nextStart != null){p = nextStart;nextStart = null;last = null;}}return root;}public void handle(Node p){if(nextStart == null){nextStart = p;}if(last != null){last.next = p;}last = p;}}

[简单] 104. 二叉树的最大深度

原题链接

方法①：层序遍历

class Solution {public int maxDepth(TreeNode root) {int depth = 0;if(root == null) return depth;Queue<TreeNode> queue = new ArrayDeque<>();queue.add(root);while(!queue.isEmpty()){depth++;int k = queue.size();while(k-- > 0) {TreeNode temp = queue.remove();if (temp.left != null) queue.add(temp.left);if (temp.right != null) queue.add(temp.right);}}return depth;}
}

方法②：递归
树的高度就是 其子树的最大高度 + 1，用在多叉树上也是一样的思路

class Solution {public int maxDepth(TreeNode root) {if(root == null) return 0;int leftDepth = maxDepth(root.left);int rightDepth = maxDepth(root.right);return (leftDepth > rightDepth ? leftDepth : rightDepth) + 1;}
}

[简单] 111. 二叉树的最小深度

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方法①：层序遍历找左右子树皆空的点即可

class Solution {public int minDepth(TreeNode root) {int depth = 0;if(root == null) return depth;Queue<TreeNode> queue = new ArrayDeque<>();queue.add(root);while(!queue.isEmpty()){depth++;int k = queue.size();while(k-- > 0) {TreeNode temp = queue.remove();if(temp.left == null && temp.right == null) return depth;if (temp.left != null) queue.add(temp.left);if (temp.right != null) queue.add(temp.right);}}return depth;}
}

方法②：递归求解
用递归求解记住需要的是到叶子节点的深度
如果非叶子节点，假设只有单边左子树，右子数应当是找不到叶子节点也就是距离无穷大，可以设置一个Integer.MAX_VALUE做为返回值，这样通过比较，递归的上一层就会获得左子树找到叶子节点的最小距离 + 1

class Solution {public int minDepth(TreeNode root) {if(root == null) return 0;if(root.left == null && root.right == null) return 1;int leftMin = Integer.MAX_VALUE;int rightMin = Integer.MAX_VALUE;if(root.left != null) leftMin = minDepth(root.left);if(root.right != null) rightMin = minDepth(root.right);return (leftMin < rightMin ? leftMin : rightMin) + 1;}
}

[简单] 226. 翻转二叉树

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前序遍历的基础上每一次遍历节点做翻转操作。
切记前序、后续、层次遍历都可以，但是不可以是中序遍历，因为中序遍历是左 中 右 的顺序，递归调整左子树之后，处理当前节点会把左右子树对调，这样进入右子数递归时其实还是对原先的左子树做操作。

class Solution {public TreeNode invertTree(TreeNode root) {preorder(root);return root;}public void preorder(TreeNode root){if(root == null) return;TreeNode temp = root.left;root.left = root.right;root.right = temp;preorder(root.left);preorder(root.right);return;}
}

[简单] 101. 对称二叉树

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经典的递归思路，对左右子树做反方向的递归即可，在左子树上做前序遍历，每次递归left的左节点时就去递归right的右节点，递归left的右节点时则递归right的左节点。

class Solution {public boolean isSymmetric(TreeNode root) {if(root == null) return true;TreeNode left = root.left;TreeNode right = root.right;return recursion(left, right);}public boolean recursion(TreeNode left, TreeNode right){if(left == null && right == null)return true;else if(left != null && right != null) {if (left.val != right.val)return false;if (recursion(left.left, right.right) && recursion(left.right, right.left))return true;}return false;}
}

[简单] 100. 相同的树

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两棵树同频做前序遍历即可，其他遍历方式也是ok的。

class Solution {public boolean isSameTree(TreeNode p, TreeNode q) {return recursion(p, q);}public boolean recursion(TreeNode p, TreeNode q){if(p == null && q == null)return true;else if(p != null && q != null) {if (p.val != q.val)return false;if (recursion(p.left, q.left) && recursion(p.right, q.right))return true;}return false;}
}

[简单] 572. 另一棵树的子树

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两层递归
①preorder：对root 的前序遍历，找到与subRoot相同值的节点，作为比较的起点②cmprecursion：对root的节点以及subRoot的根节点 做 同频前序遍历对比

class Solution {public boolean isSubtree(TreeNode root, TreeNode subRoot) {if(subRoot == null) return true;if(root == null) return true;return preorder(root, subRoot);}public boolean preorder(TreeNode p, TreeNode q){if(p == null) return false;if(p.val == q.val && cmprecursion(p, q))return true;if(preorder(p.left, q) || preorder(p.right, q)) return true;return false;}public boolean cmprecursion(TreeNode p, TreeNode q){if(p == null && q == null) return true;else if(p != null && q != null){if(p.val != q.val) return false;if(cmprecursion(p.left, q.left) && cmprecursion(p.right, q.right))return true;}return false;}
}

[简单] 222. 完全二叉树的节点个数

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递归

class Solution {public int countNodes(TreeNode root) {if(root == null) return 0;return countNodes(root.left) + countNodes(root.right) + 1;}
}

[简单] 110. 平衡二叉树

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递归，后序遍历
用-2标记 以当前节点为根节点的子树非平衡二叉树，在递归中一旦出现-2就层层传递到root，用来标识存在子树为非平衡二叉树

class Solution {public boolean isBalanced(TreeNode root) {if(countDepth(root) == -2) return false;return true;}public int countDepth(TreeNode p){if(p == null) return 0;int leftDepth = countDepth(p.left);int rightDepth = countDepth(p.right);int flag = leftDepth - rightDepth;if(leftDepth == -2 || rightDepth == -2 || flag > 1 || flag < -1) return -2;else return (leftDepth > rightDepth ? leftDepth : rightDepth) + 1;}
}

[简单] 257. 二叉树的所有路径

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思路就是DFS深度优先遍历找到每一条路径，效率差异主要体现在对字符串拼接的处理上，使用StringBuilder会更高效一些。

class Solution {public List<String> binaryTreePaths(TreeNode root) {List<String> ans = new ArrayList<>();if(root == null) return ans;DFS(root, ans, "");return ans;}public void DFS(TreeNode p, List<String> ans, String string){StringBuilder sb = new StringBuilder(string);sb.append(p.val);if(p.left == null && p.right == null){ans.add(sb.toString());return;}sb.append("->");if(p.left != null)DFS(p.left, ans, sb.toString());if(p.right != null)DFS(p.right, ans, sb.toString());}
}