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在Python 3中，bisect模块提供了用于维护有序列表的函数，主要用于在有序序列中进行二分查找以及插入操作，以下是其常见用法的介绍：
1. 导入模块
首先需要导入bisect模块：
import bisect
2. 主要函数及用法
bisect.bisect_left(a, x, lo=0, hi=None)
- 功能：在有序列表
a中查找x应该插入的位置，以保持列表的有序性。如果列表a中存在与x相等的元素，那么返回该元素左侧的插入点。 - 参数：
a：有序列表，可以是列表（list）等可迭代的有序序列。x：要插入的元素。lo：可选参数，指定查找范围的起始索引，默认为0。hi：可选参数，指定查找范围的结束索引，默认为列表a的长度。
- 示例：
a = [1, 2, 4, 4, 6]
x = 4
position = bisect.bisect_left(a, x)
print(position)
# 输出: 2，因为4应该插入在索引为2的位置（即第三个元素之前），以保持列表有序
bisect.bisect_right(a, x, lo=0, hi=None) （也可简写成bisect.bisect(a, x, lo=0, hi=None)）
- 功能：同样是在有序列表
a中查找x应该插入的位置以保持列表有序，但如果列表a中存在与x相等的元素，返回该元素右侧的插入点。 - 参数：与
bisect.bisect_left的参数含义相同。 - 示例：
a = [1, 2, 4, 4, 6]
x = 4
position = bisect.bisect_right(a, x)
print(position)
# 输出: 4，因为4应该插入在索引为4的位置（即第四个元素之后），以保持列表有序
bisect.insort_left(a, x, lo=0, hi=None)
- 功能：在有序列表
a中找到x的插入点（使用bisect.bisect_left的规则），然后将x插入到该位置，使得列表a仍然保持有序。 - 参数：与
bisect.bisect_left的参数含义相同。 - 示例：
a = [1, 2, 4, 6]
x = 4
bisect.insort_left(a, x)
print(a)
# 输出: [1, 2, 4, 4, 6]，4被插入到了合适的位置，保持了列表的有序性
bisect.insort_right(a, x, lo=0, hi=None) （也可简写成bisect.insort(a, x, lo=0, hi=None)）
- 功能：在有序列表
a中找到x的插入点（使用bisect.bisect_right的规则），然后将x插入到该位置，使得列表a仍然保持有序。 - 参数：与
bisect.bisect_right的参数含义相同。 - 示例：
a = [1, 2, 4, 6]
x = 4
bisect.insort_right(a, x)
print(a)
# 输出: [1, 2, 4, 4, 6]，这里虽然结果和insort_left插入4的结果一样，但插入逻辑不同，当列表中有多个相等元素时会有区别
3. 应用场景
- 维护有序数据集：当你需要不断地向一个有序的数据集中添加新元素，同时要保证数据集始终有序时，
bisect模块的函数就非常有用。例如，在实现一个动态维护的排行榜功能时，每次有新的成绩加入，都可以使用bisect.insort函数将其插入到合适的位置。 - 二分查找近似值：如果不需要精确查找一个元素，而是想找到最接近它的已存在元素的位置，
bisect函数可以通过查找插入点来间接实现这个目的。比如在一个有序的温度记录列表中，查找给定温度值最接近的已记录温度的位置。