免费建立微信网站今日头条郑州头条新闻

本文属于「征服LeetCode」系列文章之一，这一系列正式开始于2021/08/12。由于LeetCode上部分题目有锁，本系列将至少持续到刷完所有无锁题之日为止；由于LeetCode还在不断地创建新题，本系列的终止日期可能是永远。在这一系列刷题文章中，我不仅会讲解多种解题思路及其优化，还会用多种编程语言实现题解，涉及到通用解法时更将归纳总结出相应的算法模板。

为了方便在PC上运行调试、分享代码文件，我还建立了相关的仓库：https://github.com/memcpy0/LeetCode-Conquest。在这一仓库中，你不仅可以看到LeetCode原题链接、题解代码、题解文章链接、同类题目归纳、通用解法总结等，还可以看到原题出现频率和相关企业等重要信息。如果有其他优选题解，还可以一同分享给他人。

由于本系列文章的内容随时可能发生更新变动，欢迎关注和收藏征服LeetCode系列文章目录一文以作备忘。

你会得到一个字符串 s (索引从 0 开始)，你必须对它执行 k 个替换操作。替换操作以三个长度均为 k 的并行数组给出：indices, sources, targets。

要完成第 i 个替换操作:

1. 检查 子字符串 sources[i] 是否出现在 原字符串 s 的索引 indices[i] 处。
2. 如果没有出现， 什么也不做 。
3. 如果出现，则用 targets[i] 替换 该子字符串。

例如，如果 s = "abcd" ， indices[i] = 0 , sources[i] = "ab"， targets[i] = "eee" ，那么替换的结果将是 "eeecd" 。

所有替换操作必须 同时 发生，这意味着替换操作不应该影响彼此的索引。测试用例保证元素间不会重叠 。

• 例如，一个 s = "abc" ， indices = [0,1] ， sources = ["ab"，"bc"] 的测试用例将不会生成，因为 "ab" 和 "bc" 替换重叠。

在对 s 执行所有替换操作后返回 结果字符串 。

子字符串 是字符串中连续的字符序列。

示例 1：

输入：s = "abcd", indices = [0,2], sources = ["a","cd"], targets = ["eee","ffff"]
输出："eeebffff"
解释：
"a" 从 s 中的索引 0 开始，所以它被替换为 "eee"。
"cd" 从 s 中的索引 2 开始，所以它被替换为 "ffff"。

示例 2：

输入：s = "abcd", indices = [0,2], sources = ["ab","ec"], targets = ["eee","ffff"]
输出："eeecd"
解释：
"ab" 从 s 中的索引 0 开始，所以它被替换为 "eee"。
"ec" 没有从原始的 S 中的索引 2 开始，所以它没有被替换。

提示：

• 1 <= s.length <= 1000
• k == indices.length == sources.length == targets.length
• 1 <= k <= 100
• 0 <= indices[i] < s.length
• 1 <= sources[i].length, targets[i].length <= 50
• s 仅由小写英文字母组成
• sources[i] 和 targets[i] 仅由小写英文字母组成

---

解法 字符串+哈希表+模拟

设 $s$ 长度为 $n$ ，创建一个长为 $n$ 的 $matchIndex$ 列表，初始化每个元素为 $-1$ 。

遍历每个替换操作。对于第 $i$ 个替换操作，如果从 $\text{indices}[i]$ 开始的字符串有前缀 $\text{sources}[i]$ ，则可以替换成 $\text{target}[i]$ 。例如 s="abcd" ，s[1:]="bcd" 有前缀 "bc" 。此时记录 $matchIndex[indices[i]]=i$ ，后面的 $i$ 指的是 $target[i]$ ，表示「从原串的 $indices[i]$ 位置开始要进行替换，替换后从 $sources[i]$ 变为 $targets[i]$ 」。

然后遍历 $matchIndex$ 列表，如果 $matchIndex[i]\ne -1$ ，说明要进行替换，把 $targets[matchIndex[i]]$ 加入答案，然后 $i$ 增加 $sources[matchIndex[i]]$ 的长度；否则说明无需替换，把 $s[i]$ 加入答案，然后 $i$ 加一。

class Solution {
public:string findReplaceString(string s, vector<int>& indices, vector<string>& sources, vector<string>& targets) {string ans;int k = indices.size(), n = s.size();int matchIndex[n];memset(matchIndex, -1, sizeof(matchIndex));for (int i = 0; i < k; ++i) {int sn = sources[i].size();bool isMatch = true;for (int j = indices[i]; j < indices[i] + sn; ++j) { // j为原串中的下标if (sources[i][j - indices[i]] != s[j]) { // 某个字符不同isMatch = false;break;}} // 如果子串出现在原串的indices[i]处，则记录要用来替换的新串的下标if (isMatch) matchIndex[indices[i]] = i;}for (int i = 0; i < n; ++i) {if (matchIndex[i] != -1) { // 要进行替换int index = matchIndex[i];ans += targets[index];i = indices[index] + sources[index].size() - 1; // i要跳转到原串后面} else ans.push_back(s[i]);}return ans;}
};

复杂度分析：

• 时间复杂度：$O(M+N)$
• 空间复杂度：$O(M+N)$