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1.使用比较运算符作为查询条件
=; !=; >; >=; <; <=;
如上图所示，可以使用命令select 字段，字段 from 表名 where Gender = “M”;
即挑选出Gender = “M” 的教师，
如上图所示，可以使用命令select 字段， 字段 ，字段， from 表名 where Age > 80;
即挑选出年龄大于80的教师
2.使用逻辑运算符作为查询条件
and（多个条件必须都满足），or（多个条件有一个条件满足即可），not（取反条件），
如上图所示，当使用逻辑运算符作为查询条件时可以连接多个条件。
针对数字来说，有between and语句，即between n and m n到m之间，适用数字。
可以使用或者的条件来查找多个信息。
字段名称 in（查询条件）
如上图所示，在where条件的前面加上not前缀，即可出现取反条件的查询结果。
3.模糊查询
like “通配符表达式”
MySQL中的通配符一共就两个：
%代表任意字符
—代表任意单个字符。
rlike “正则表达式”
如上图所示。select 字段名称 from 表名称 where 字段名称 rlike “^[MH]”其中正则表达式中的^代表以什么字符开头，其中的[]代表其中的任意一个字符。
如上图所示，select 字段名称 from 表名称 where 字段名称 rlike ”字母$“ 其中的字母$表示以什么样的字母结尾。
如上图所示，使用select 字段名称 from 表名称 where 字段名称 rlike ”字母“ 代表表中的相应字段中带有字母的所有数据，都会被筛选出来。
4.用来调查字段B为空或者字段B不为空，条件下的字段A的数据
is NULL
is not null
select Name
用来调查字段B为空或者字段B不为空，条件下的字段A的数据
5.排序
order by 字段名称 【ASC | DESC】
ASC ：升序操作
DESC: 降序操作
6.SQL语句中复合语句的使用
如上图所示，
7.限制查询结果的行数
当你查询数据的结果有多条数据，但是你只要前几条的查询数据。
LIMIT n[,m]
limit n显示结果中的前n行数据
limit n，m 忽略前n行，显示后续的m行
如上图所示，limit 3的意思是显示查询表中的前三行数据
如上图所示，limit 2，2的意思是忽略前两行数据，显示后两行数据。
如上图所示，查找tutors表中，Tname字段和Age字段中年龄最小的数据和年龄最大的数据。
如上图所示，查找tutors表中符合年龄大于60岁而且ASC升序排列第一个数据，
如上图所示，查找tutors表中Tname字段和Age字段按年龄进行降序排列忽略前两行数据，显示第三行数据。
8.聚合函数，按要求进行聚合运算
sum()
avg()
max()
min()
count() 计数
如上图所示，是使用select avg(Age) from tutors;将tutors表中Age字段中的数据进行计算平均数的操作，
并且可以使用select avg(Age) as 别名 （平均年龄）from tutors;
为了使得结果更加直观可以为数据的显示结果起相应的别名。
如上图所示，可以使用sum聚合函数将tutors表中男性的年龄进行加和的操作。
这条SQL语句的执行顺序是先确定表tutors中那个where条件再执行相应的操作。
即select 聚合函数（进行聚合操作的字段名称）from 表名称 where 条件
如上图所示，使用count聚合函数对一个字段中符合条件的数据进行计数的统计，
select count（*） from表名称 where 条件
9.数据分组（在实际应用中聚合函数常常与数据分组一起使用。）
group by 字段名称（表示让表根据那一字段的值进行分组。）[having 条件] 这个条件过滤的是分组之后，执行完聚合函数之后的结果。
数据分组一般不单独使用，经常结合聚合函数一起使用。
比如统计男女各有多少人
如上图所示，可以使用两个聚合函数语句实现相应的功能，但是在实际应用中为了提高工作效率。
这样的需求可以使用一条语句就能够实现。
分组的依据是相同的值算作一组，相同的值算作一组。
这条SQL语句的执行顺序是先去执行将tutors表按照Gender字段中两组不同的值，分成两个表，在去执行count（*）将两个表中Gender的信息计算出来。
如上图所示，tutors表中的男性人数和女性人数都体现在了屏幕上。
如上图所示，在group by Gender 的作用下，tutors表被分成了多个组，在count的作用下每个组中的Gender的数据的个数被计数，在分好组之后的小组中在Gender as 性别的作用下，每个小组中的性别数据都被显示出来。
如上图所示，先是对tutors表根据性别进行分组操作，再次对分好的组中每个人的年龄进行sum（Age）这样的聚合运算，再次使用having 条件，对运算的结果进行年龄之和大于300再显示的过滤操作。
10.对数据进行去重操作
对要进行去重操作的字段名称前面加上distinct 这样就达到了，去重的操作要求。
11.在MySQL数据库中如何查询相应语句的使用格式？
help 语句；
