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防城港做网站的线下营销推广方式有哪些

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pandas DataFrame日期字段数据处理

1、pandas读取表格文件日期字段存入数据库不需要时分秒

在使用 pandas 读取表格文件,并将日期字段存入数据库时,如果你只关心日期部分而不需要时分秒,可以通过以下步骤来处理:

  1. 读取数据并转换日期字段
    首先,你需要读取你的数据,并确保日期字段被正确解析为日期类型。然后,将日期字段格式化为只包含日期的形式。

  2. 将数据存入数据库
    在存入数据库之前,你可以将日期字段格式化为yyyy-mm-dd的字符串格式,这样时分秒部分就会被省略。

下面是一个具体的示例,展示如何实现这一过程:

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engi
http://www.zhongyajixie.com/news/61201.html

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