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图数据库概述
图数据库是基于图论实现的一种NoSQL数据库，其数据存储结构和数据查询方式都是以图论（它以图为研究对象图论中的图是由若干给定的点及连接两点的线所构成的图形）为基础的， 图数据库主要用于存储更多的连接数据。
Neo4j说明
Neo4j是一个开源的NoSQL图形数据库，2003 年开始开发，使用 scala和java 语言，2007年开始发布。
- 是世界上最先进的图数据库之一，提供原生的图数据存储，检索和处理；
- 采用属性图模型（Property graph model），极大的完善和丰富图数据模型；
- 专属查询语言 Cypher，直观，高效；
Neo4j的特性
- SQL就像简单的查询语言Neo4j CQL
- 它遵循属性图数据模型
- 它通过使用Apache Lucence支持索引
- 它支持UNIQUE约束
- 它包含一个用于执行CQL命令的UI：Neo4j数据浏览器
- 它支持完整的ACID（原子性，一致性，隔离性和持久性）规则
- 它采用原生图形库与本地GPE（图形处理引擎）
- 它支持查询的数据导出到JSON和XLS格式
- 它提供了REST API，可以被任何编程语言（如Java，Spring，Scala等）访问
- 它提供了可以通过任何UI MVC框架（如Node JS）访问的Java脚本
- 它支持两种Java API：Cypher API和Native Java API来开发Java应用程序
Neo4j的优点
- 它很容易表示连接的数据
- 检索/遍历/导航更多的连接数据是非常容易和快速的
- 它非常容易地表示半结构化数据
- Neo4j CQL查询语言命令是人性化的可读格式，非常容易学习
- 使用简单而强大的数据模型
- 它不需要复杂的连接来检索连接的/相关的数据，因为它很容易检索它的相邻节点或关系细节没有连接或索引
Neo4j的构建元素
Neo4j图数据库主要有以下构建元素：节点、属性、关系、标签、数据浏览器。
Neo4j的使用场景
- 社交网络：根据用户与其他用户的关系为用户推荐新的朋友。例如，在QQ中给你推荐朋友的朋友 。
- 智能推荐引擎：通过分析用户有哪些朋友、用户朋友喜好的产品、用户的浏览记录等关系信息推测用户的喜好进而为用户推荐商品。
- 知识图谱：根据知识点之间的关系建立知识图，帮助用户搜索到关联的知识。例如，在百度上搜索Neo4j，会同时出现MySQL等类似的内容。
- 恶意软件检测：通过记录软件行为的各种关系数据，例如其访问了哪些IP、访问了哪些系统资源，进而分析软件行为是否具有恶意。
- 网络、数据中心管理：网络、数据中心这些基础设施自身就是一个包含复杂关系的网络，利用Neo4j可以方便的建立设备之间的关系，以便于对整个系统的管理。
官网：Neo4j Graph Database & Analytics | Graph Database Management System
Neo4j安装
1、下载。
https://we-yun.com/doc/neo4j/。
Neo4j与JDK版本对应关系如下：
2、 解压。
3、配置环境。
4、验证。
解压文件bin目录，cmd。
输入命令：neo4j console
5、访问
http://localhost:7474/。
