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torch.split 是 PyTorch 中的一个函数，用于将张量按指定的大小或张量数量进行分割
1 基本使用方法
torch.split(tensor, split_size_or_sections, dim=0)
| tensor | 要分割的输入张量 |
| split_size_or_sections | 以是整数或整数列表。
|
| dim | 要分割的维度，默认值为0 |
返回一个张量的元组，其中每个张量是原始张量的一个分割。
也可以直接tensor.split(...)
2 举例
import torchx = torch.tensor([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
torch.split(x, 3)
#(tensor([1, 2, 3]), tensor([4, 5, 6]), tensor([7, 8]))torch.split(x, [2, 4, 2])
#(tensor([1, 2]), tensor([3, 4, 5, 6]), tensor([7, 8]))a = torch.arange(12).reshape(3,4)
a
'''
tensor([[ 0, 1, 2, 3],[ 4, 5, 6, 7],[ 8, 9, 10, 11]])
'''torch.split(a,2)
'''
(tensor([[0, 1, 2, 3],[4, 5, 6, 7]]),tensor([[ 8, 9, 10, 11]]))
'''torch.split(a,2,dim=1)
'''
(tensor([[0, 1],[4, 5],[8, 9]]),tensor([[ 2, 3],[ 6, 7],[10, 11]]))
'''