当前位置：首页 > news >正文

四川省建行网站百度推广一年多少钱

news 2025/7/7 19:53:42

四川省建行网站,百度推广一年多少钱,官方网站下载官方版本,php怎么编写网页在Excel中，有offset、index、indirect三个对“区域”操作的函数，是较高版本Excel中“块”操作的利器。 (笔记模板由python脚本于2024年08月20日 19:25:21创建，本篇笔记适合喜欢用Excel处理数据的coder翻阅) 【学习的细节是欢悦的历程】 Pytho…

在Excel中，有offset、index、indirect三个对“区域”操作的函数，是较高版本Excel中“块”操作的利器。

(笔记模板由python脚本于2024年08月20日 19:25:21创建，本篇笔记适合喜欢用Excel处理数据的coder翻阅)

【学习的细节是欢悦的历程】

Python 官网：https://www.python.org/
Free：大咖免费“圣经”教程《 python 完全自学教程》，不仅仅是基础那么简单……
地址：https://lqpybook.readthedocs.io/

自学并不是什么神秘的东西，一个人一辈子自学的时间总是比在学校学习的时间长，没有老师的时候总是比有老师的时候多。
—— 华罗庚

My CSDN主页、My HOT博、My Python 学习个人备忘录
好文力荐、老齐教室

offset、index、indirect Excel“区域”函数 (较高版本中excel中“块”操作的利器)

本文质量分：

【 $94$ 】
本文地址： https://blog.csdn.net/m0_57158496/article/details/141369890

CSDN质量分查询入口：http://www.csdn.net/qc

目录

◆ Excel“区域”函数
- 1、“区域”函数特性
- 2、基本语法简介
- - 2.1 offset
  - 2.2 index
  - 2.3 indirect
- 3、修成“奇巧淫技”的后遗症

◆ Excel“区域”函数

近段时间，在Excel中经常用到offset, index, indirect三个函数，感觉忒不错，我对其特性作了一个简单的总结。🤨

在较新版本的Excel中，OFFSET、INDEX和INDIRECT函数都支持返回一个区域，这为用户提供了更多的灵活性和选择。而在旧版本的Excel中，这些函数通常只能返回单个单元格的值，这限制了它们在某些复杂情况下的应用。

回页目录

1、“区域”函数特性

以下是这三个函数在老版本Excel中的限制和在新版本中的增强：

OFFSET：在旧版本Excel中，OFFSET函数只能返回单个单元格的值，强制使用区域参数，将会抛出异常。在新版本中，OFFSET可以返回一个区域，通过指定偏移的起始单元格、行数和列数，以及返回区域的行数和列数_{(这里的行列宽度设定，是函数可以返回区域的“关键”)}。
INDEX：在旧版本Excel中，INDEX函数只能返回单个单元格的值，强制使用数组将会抛出异常。在新版本中，INDEX函数支持数组形式，可以返回一个区域，通过指定起始单元格的位置以及返回区域的行数和列数。
INDIRECT：在旧版本Excel中，INDIRECT函数通过解析文本字符串来返回单个单元格或区域的引用，强制解析区域地址字符串，将会抛出异常。在新版本中，这个功能保持不变，但它可以引用的区域大小不再受限于旧版本的限制。

因此，根据使用的Excel版本以及具体的需求，可以选择最适合的函数来完成任务。

在新版本中，可以根据具体情况灵活选用这三个函数，而在老版本中，可能需要更多的工作 $a r o u n d s$ 来达到相同的效果。🤓🤓

回页目录

2、基本语法简介

在Excel中，OFFSET、INDEX和INDIRECT都是非常有用的查找与引用函数。接下来，简要介绍它们的基本语法——

2.1 offset

OFFSET函数

OFFSET函数返回一个引用，该引用是指定单元格偏移一定数量的行和列后的单元格。

基本语法：


OFFSET(reference, rows, cols, [height], [width])

reference：作为偏移量参照的起始单元格。
rows：相对于参照单元格向下或向上偏移的行数。
cols：相对于参照单元格向右或向左偏移的列数。
[height]：可选参数，表示返回引用的行高。
[width]：可选参数，表示返回引用的列宽。

如果省略了[height]和[width]参数，OFFSET函数返回单个单元格的引用。_{(低版本Excel，显式设定这俩参数，也只能是1。低版本不支持“区域”)}

回页目录

2.2 index

INDEX函数

INDEX函数返回表格或数组中的元素。数组可以是单元格区域或数组的常量。

基本语法_{（引用形式）}：


INDEX(reference, row_num, [column_num])

reference：一个或多个单元格区域的引用。
row_num：引用中行的编号。
[column_num]：引用中列的编号，可选参数。

基本语法_{（数组形式）}：
```
INDEX(array, row_num, [column_num])
```
array：一个常量数组。
row_num：数组中的行号。
[column_num]：数组中的列号，可选参数。

回页目录

2.3 indirect

INDIRECT函数

INDIRECT函数返回由文本字符串指定的引用。此函数立即对引用进行计算并显示内容。

基本语法：
```
INDIRECT(ref_text, [a1])
```
ref_text：包含对单元格引用的文本字符串或对单元格区域的文本字符串。
[a1]：可选参数，一个逻辑值，指示ref_text是否包含A1样式的引用。

如果[a1]为TRUE或省略，ref_text被解释为A1样式的引用。如果为FALSE，则ref_text被解释为R1C1样式的引用。

使用这些函数时，请确保引用的单元格和区域在当前工作表中是有效的，以避免出现错误。

回页目录

3、修成“奇巧淫技”的后遗症

熟练掌握OFFSET、INDEX和INDIRECT这三个“区域”函数，将会炼就一个趁手的奇巧淫技，能够在Excel中翻起一圈圈涟漪，美不胜哉。🤗

在Excel中将实现以下几方面的提升：

高级查找与引用：你可以更灵活地定位和引用工作表中的数据，即使数据的位置不固定或需要根据某些条件动态变化。
动态范围：能够创建动态的数据范围，这些范围可以根据需要自动调整大小，这在处理不断变化的数据集时非常有用。
复杂公式：可以构建更复杂的公式来执行复杂的计算，比如在动态表格中进行汇总、计算平均数或查找特定条件的数据。
数据分析：在进行数据分析时，能够快速提取和分析特定区域的数据，提高数据分析的效率。
自动化和效率提升：通过这些函数，可以减少手动操作，实现工作自动化，从而节省大量时间。

以下是熟练掌握这三个函数后可能出现的光辉胜景：

数据透视表和图表：可以创建动态的数据透视表和图表，它们会自动更新以反映最新的数据。
条件格式应用：能够根据动态范围应用条件格式，使得数据的可视化更加灵活。
表格维护：对于经常需要添加或删除数据的表格，你可以轻松地维护公式，使其始终正确引用正确的数据范围。
模板设计：在创建模板或报表时，能够设计出更加通用和灵活的布局，以适应不同的数据需求。
VBA编程：如果你还懂一些VBA编程，那么这些函数可以与VBA结合，实现更高级的数据处理自动化。
成为“Excel大师”：在同事和同行中，你可能会因为能够解决复杂的Excel问题而获得“Excel大师”的称号。

总的来说，熟练掌握这三个函数，将会在处理Excel任务时更加高效、准确，并且能够解决其他人可能觉得棘手的问题，从而在职场中脱颖而出。😎📊

回页首

上一篇： python之type()，隐藏的Mataclass(元类)_{(Python元类即类的类，type即是python“最初”的元类，元类是创建类的“模板”)}
下一篇：

我的HOT博：

本次共计收集 311 篇博文笔记信息，总阅读量43.82w。数据于2024年03月22日 00:50:22完成采集，用时6分2.71秒。阅读量不小于6.00k的有 $7$ 篇。

001
标题：让QQ群昵称色变的神奇代码
_{(浏览阅读 5.9w )}
地址：https://blog.csdn.net/m0_57158496/article/details/122566500
点赞：25 收藏：86 评论：17
摘要：让QQ昵称色变的神奇代码。
首发：2022-01-18 19:15:08
最后编辑：2022-01-20 07:56:47
002
标题：Python列表(list)反序(降序)的7种实现方式
_{(浏览阅读 1.1w )}
地址：https://blog.csdn.net/m0_57158496/article/details/128271700
点赞：8 收藏：35 评论：8
摘要：Python列表(list)反序(降序)的实现方式：原址反序，list.reverse()、list.sort()；遍历，全数组遍历、1/2数组遍历；新生成列表，resersed()、sorted()、负步长切片[::-1]。
首发：2022-12-11 23:54:15
最后编辑：2023-03-20 18:13:55
003
标题：pandas 数据类型之 DataFrame
_{(浏览阅读 9.7k )}
地址：https://blog.csdn.net/m0_57158496/article/details/124525814
点赞：7 收藏：36
摘要：pandas 数据类型之 DataFrame_panda dataframe。
首发：2022-05-01 13:20:17
最后编辑：2022-05-08 08:46:13
004
标题：个人信息提取(字符串)
_{(浏览阅读 8.2k )}
地址：https://blog.csdn.net/m0_57158496/article/details/124244618
点赞：2 收藏：15
摘要：个人信息提取(字符串)_个人信息提取python。
首发：2022-04-18 11:07:12
最后编辑：2022-04-20 13:17:54
005
标题：Python字符串居中显示
_{(浏览阅读 7.6k )}
地址：https://blog.csdn.net/m0_57158496/article/details/122163023
评论：1
006
标题：罗马数字转换器|罗马数字生成器
_{(浏览阅读 7.5k )}
地址：https://blog.csdn.net/m0_57158496/article/details/122592047
摘要：罗马数字转换器|生成器。
首发：2022-01-19 23:26:42
最后编辑：2022-01-21 18:37:46
007
标题：回车符、换行符和回车换行符
_{(浏览阅读 6.0k )}
地址：https://blog.csdn.net/m0_57158496/article/details/123109488
点赞：2 收藏：3
摘要：回车符、换行符和回车换行符_命令行回车符。
首发：2022-02-24 13:10:02
最后编辑：2022-02-25 20:07:40