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news 2025/7/27 11:28:25

环保网站建设的目的,网站优化排名查询,怎么做招聘网站链接,奇艺广州网站建设熊掌号我们的目标是从houdini输出生成的四面体，希望是tetgen格式的。众所周知，houdini是不能直接输出四面体的。有三方案去解决： 输出点云ply文件，然后利用tetgen生成网格。输出Hounidi内置的.geo格式文件，然后写个脚本…

我们的目标是从houdini输出生成的四面体，希望是tetgen格式的。

众所周知，houdini是不能直接输出四面体的。

有三方案去解决：

输出点云ply文件，然后利用tetgen生成网格。
输出Hounidi内置的.geo格式文件，然后写个脚本去解析json，因为这个文件就是个json。
直接从Houdini中利用Python节点输出tetgen格式。

我探索并试验了以上所有三种方案。优缺点如下：

第一种方案的缺点是四面体是不可控的，因为是tetgen现生成的。

第二种方案的缺点是你要保证geo里面没有多余的数据。例如还存储的颜色或uv等信息，或者houdini的prim上还存了其他信息，就会导致解析失败。当然我们可以使用clean节点清除掉这些多余信息。我会把脚本放到文末。

第三种方案是最好的。可控性最好。因此后面我们会说这种方法。

tetgen的数据格式

我们首先要介绍一下tetgen的数据格式：

我们需要其中三种：
.node结尾代表顶点位置
.ele结尾代表四面体编号
.face结尾代表三角形编号
在这里插入图片描述
如图，其中第一个数代表点/面/单元的数量

ele和face中的顶点编号对应的都是node中点前面那个编号。

例如ele中每一行为：
当前单元的编号四面体第1个顶点的编号四面体第2个顶点的编号四面体第3个顶点的编号四面体第4个顶点的编号

Houdini中使用python节点写出

在这里插入图片描述

各个节点的作用如下所示：

file: 读入obj
clean: 清理多余信息（非必要）
polyreduce: 简化模型，缩小顶点数（非必要）
tetconform: 生成四面体
split: 分出表面三角形和四面体
null：无作用的节点，只是为了占位
python node(write_faces): 写出表面三角形编号
python node(write_nodes):写出所有顶点位置
python node(write_eles)：写出四面体编号

脚本的内容在附录。

在这里插入图片描述

在这里，我们要讲解一下houdini中的数据。

分为四种：

points 几何点的信息，包括点的位置
vertices: 拓扑顶点信息。例如可以存顶点的编号
primitives: 图元信息。可以存储例如该四面体的体积大小等
detail: 整个几何体的信息。

一个常见的误区是混淆points和vertices。points完全是空间中真实存在的一个点。具有位置速度等信息。但是vertices可以认为是对顶点编号的reference。例如一个正方体的角点，可以被三个面同时共享。他都是同一个几何点，但是却有三个不同的vertices归属于不同的面。这样的好处是保证了唯一性：一个point只对应一个vertex，一个vertex只被一个primitive所包含。

这里要注意的是，vertices中存的是什么完全取决于图元是什么。假如是个四面体，就可以是四个顶点编号。假如是三角形，就是三角形三个点编号。

在这里插入图片描述

正是由于三角形与四面体都被存在primitive中，所以我们才用split将其分开。方面后面输出。

注意在tetconform中勾选add surface triangles才会输出三角面。

在这里插入图片描述

最后稍微讲解下python节点中的脚本。

请注意，houdini中的python是完全面向对象的，因此万物皆为对象。

我们仅以write_nodes为例。API请查阅Houdini的官方文档。

import hou # houdini包
geo = hou.pwd().geometry() #当前python节点的第一个输入端口所对应的对象，是个SOP对象
print(geo)import os
path = hou.hipFile.path()  #hip文件所在的位置
path = os.path.dirname(path) + "/models/bunny2000_try.node"
print(f"path is {path}")pts = geo.points() # 获取SOP对象上的point对象列表（是个list）
numpts = len(pts)
print("numpts:", numpts)f = open(path, 'w')
f.write(str(numpts)+"  3  0  0\n")
for i in range(numpts):pt = pts[i] pos = pt.position() #获取point对象的position属性，就是位置f.write("   "+str(i)+"    "+str(pos[0])+"  "+str(pos[1])+"  "+str(pos[2])+"\n")
f.close()

完毕。

（非必要内容）在taichi中ggui显示

请见
https://github.com/chunleili/learn-meshtaichi
中的tut03

其中主要就是多写了directly_import_surf这个函数而已。

网格文件也请见这里。

结果如图

在这里插入图片描述

附录1：Houdini中python节点的脚本内容

write_faces

import hou
geo = hou.pwd().geometry()
print(geo)import os
path = hou.hipFile.path() 
path = os.path.dirname(path) + "/models/bunny2000_try.face"
print(f"path is {path}")# write surface triangles
tris = geo.prims()
num_tris = len(tris)
f = open(path[:-4]+"face", 'w')
f.write(str(num_tris)+"  0\n")
for i in range(num_tris):tri = tris[i].points()f.write("   "+str(i)+"    "+str(tri[0].number())+" "+str(tri[1].number())+" "+str(tri[2].number())+ "  -1" +"\n")
f.close()

write_nodes

import hou
geo = hou.pwd().geometry()
print(geo)import os
path = hou.hipFile.path() 
path = os.path.dirname(path) + "/models/bunny2000_try.node"
print(f"path is {path}")pts = geo.points()
numpts = len(pts)
print("numpts:", numpts)f = open(path, 'w')
f.write(str(numpts)+"  3  0  0\n")
for i in range(numpts):pt = pts[i]pos = pt.position()f.write("   "+str(i)+"    "+str(pos[0])+"  "+str(pos[1])+"  "+str(pos[2])+"\n")
f.close()

write_eles

import hou
geo = hou.pwd().geometry()
print(geo)import os
path = hou.hipFile.path() 
path = os.path.dirname(path) + "/models/bunny2000_try.ele"
print(f"path is {path}")eles = geo.prims()
num_eles = len(eles)
print("num_eles:", num_eles)
f1 = open(path[:-4]+".ele", 'w')
f1.write(str(num_eles)+"  4  0\n")
for i in range(num_eles):ele = eles[i].points()f1.write("   "+str(i)+"    "+str(ele[0].number())+"  "+str(ele[1].number())+"  "+str(ele[2].number())+"  "+str(ele[3].number())+"\n")
f1.close()

附录2： houdni的geo文件解析转换为tetgen格式四面体的脚本

import os
import jsondef read_geo(from_path):with open(from_path,'r') as f:data=json.load(f)# 读取顶点个数等信息pointcount=data[5]  # 点个数vertexcount=data[7] primitivecount=data[9] # 四面体个数# 读取四面体的索引topology = data[13]pointref = topology[1]tet_indices = pointref[1]# 四面体的索引，是一个一维数组# 读取顶点的位置attributes = data[15]pointattributes = attributes[1]positions = pointattributes[0][1][7][5]return tet_indices,positions, pointcount,vertexcount,primitivecountdef write_tetgen(tet_indices,positions, pointcount, primitivecount,to_path, gen_face=False):# 写入tetgen的node文件(也就是顶点的位置)node_file = to_path+".node"if(os.path.exists(node_file)):print("remove file: "+node_file)os.remove(node_file)with open(node_file,'w') as f:f.write(str(pointcount)+"  3  0  0\n")for i in range(pointcount):f.write("   "+str(i)+"    "+str(positions[i][0])+"  "+str(positions[i][1])+"  "+str(positions[i][2])+"\n")# 写入tetgen的ele文件(也就是四面体的索引)ele_file = to_path+".ele"if(os.path.exists(ele_file)):print("remove file: "+ele_file)os.remove(ele_file)with open(ele_file,'w') as f:f.write(str(primitivecount)+"  4  0\n")for i in range(primitivecount):f.write("   "+str(i)+"    "+str(tet_indices[i*4])+"  "+str(tet_indices[i*4+1])+"  "+str(tet_indices[i*4+2])+"  "+str(tet_indices[i*4+3])+"\n")# 写入tetgen的face文件(也就是三角面的索引)face_file = to_path+".face"if(os.path.exists(face_file)):print("remove file: "+face_file)os.remove(face_file)if(gen_face):# 由于本身没有三角面，所以如果想生成face，就自己遍历一遍facecount = 0for i in range(primitivecount):facecount += 4with open(face_file,'w') as f:f.write(str(facecount)+" 0\n")face_i = 0for i in range(primitivecount):f.write("    "+str(face_i)+"    " + str(tet_indices[i*4])+"    "+str(tet_indices[i*4+2])+"    "+str(tet_indices[i*4+1])+"  -1\n")face_i += 1f.write("    "+str(face_i)+"    " + str(tet_indices[i*4])+"    "+str(tet_indices[i*4+3])+"    "+str(tet_indices[i*4+2])+"  -1\n")face_i += 1f.write("    "+str(face_i)+"    " + str(tet_indices[i*4])+"    "+str(tet_indices[i*4+1])+"    "+str(tet_indices[i*4+3])+"  -1\n")face_i += 1f.write("    "+str(face_i)+"    " + str(tet_indices[i*4+1])+"    "+str(tet_indices[i*4+2])+"    "+str(tet_indices[i*4+3])+"  -1\n")face_i += 1print("\n\nwrite tetgen file success! \nnode file: "+node_file+"\nele file: "+ele_file)if __name__ == '__main__':from_path="models/bunny1000_dilate/bunny1000_dilate.geo"to_path=from_path[:-4]tet_indices,positions, pointcount,vertexcount,primitivecount = read_geo(from_path)write_tetgen(tet_indices,positions, pointcount,primitivecount,to_path, gen_face=True)

附录3：在太极ggui中显示

learn-meshtaichi tut03

import taichi as ti
import meshtaichi_patcher as Patcherti.init()# CAUTION: 我们只加了这一个函数, 其他的基本不变。这个就是用来读取face文件的
def directly_import_surf():import numpy as npimport ospwd = os.getcwd().replace("\\", "/")face_file_name = pwd + "/models/bunny_tet/bunny_tet.face"# print("face_file_name: ", face_file_name)with open(face_file_name, 'r') as f:lines = f.readlines()NF = int(lines[0].split()[0])face_indices = np.zeros((NF, 3), dtype=np.int32)for i in range(NF):face_indices[i] = np.array(lines[i + 1].split()[1:-1], dtype=np.int32)return face_indices.flatten()
armadillo_surf_indices = directly_import_surf()# 读入四面体网格
def init_tet_mesh(model_name):#基本与上面一样，只是多了一个CV关系，表示通过一个cell可以找到它的四个顶点theMesh = Patcher.load_mesh(model_name, relations=["CV"])theMesh.verts.place({'x' : ti.math.vec3})theMesh.verts.x.from_numpy(theMesh.get_position_as_numpy())display_indices = ti.field(ti.u32, shape = len(armadillo_surf_indices))display_indices.from_numpy(armadillo_surf_indices) #这里直接读入了face文件return theMesh, display_indicesmodel_name = "models/bunny_tet/bunny_tet.node"
armadillo, armadillo_indices = init_tet_mesh(model_name)
armadillo_indices.to_numpy()window = ti.ui.Window("taichimesh", (1024, 1024))
canvas = window.get_canvas()
scene = ti.ui.Scene()
camera = ti.ui.Camera()
camera.up(0, 1, 0)
camera.fov(75)
camera.position(4.5,4.5,0.6)
camera.lookat(3.8, 3.8, 0.5)
camera.fov(75)frame = 0
paused = ti.field(int, shape=())
paused[None] = 1
while window.running:# 用下面这段代码，通过提前设置一个paused变量，我们就可以在运行的时候按空格暂停和继续了！for e in window.get_events(ti.ui.PRESS):if e.key == ti.ui.SPACE:paused[None] = not paused[None]print("paused:", paused[None])if not paused[None]:# substep()print(f"frame: {frame}")frame += 1# 我们可以通过下面的代码来查看相机的位置和lookat，这样我们就能知道怎么调整相机的位置了# print("camera.curr_position",camera.curr_position)# print("camera.curr_lookat",camera.curr_lookat)# movement_speed=0.05表示移动速度，hold_key=ti.ui.RMB表示按住右键可以移动视角# wasdqe可以移动相机camera.track_user_inputs(window, movement_speed=0.05, hold_key=ti.ui.RMB)scene.set_camera(camera)scene.mesh(armadillo.verts.x, armadillo_indices, color = (0.5,0.5,0.5))scene.point_light(pos=(0.5, 1.5, 0.5), color=(1, 1, 1))scene.ambient_light((0.5,0.5,0.5))canvas.scene(scene)window.show()