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如何循环pandas格式的数据

要循环处理 Pandas 格式的数据，可以使用 iterrows() 方法或者 iteritems() 方法。

1. iterrows() 方法：

import pandas as pd# 假设 df 是你的 Pandas DataFrame
for index, row in df.iterrows():# 在这里处理每一行的数据，row 是一个 Series 对象print(index, row['column_name'])  # 例如输出行号和某一列的值

2. iteritems() 方法：

for column_name, column_data in df.iteritems():# 在这里处理每一列的数据，column_data 是一个 Series 对象print(column_name, column_data.mean())  # 例如输出列名和列的均值

这两种方法各有优劣。iterrows() 对于小型 DataFrame 可能会更快，但是对于大型 DataFrame，iteritems() 可能更高效。不过需要注意的是，iterrows() 返回的是一个索引和行数据的元组，而 iteritems() 返回的是列名和列数据的元组。

选择哪种方法取决于你的数据量和具体需求。