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Sharding-JDBC是一个分布式数据库中间件，它不仅支持数据分片，还可以轻松实现数据库的读写分离。下面是如何在Spring Boot项目中集成Sharding-JDBC并实现读写分离的详细步骤：
目录
1. 引入依赖
2. 配置数据源
3. 配置Sharding-JDBC相关参数
4. 配置Spring Boot的事务管理
5. 使用Sharding-JDBC进行数据库操作
6. 测试配置
7. 常见问题
1. 引入依赖
在Spring Boot项目的pom.xml文件中引入Sharding-JDBC的依赖：
<dependency><groupId>org.apache.shardingsphere</groupId><artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId><version>5.1.2</version> <!-- 选择合适的版本 -->
</dependency>
2. 配置数据源
Sharding-JDBC支持通过YAML、Properties、或者Spring Boot的application.yml/application.properties文件来配置数据源。这里以application.yml为例。
假设你有一个主库和两个从库，master是主库，slave0和slave1是从库。
spring:shardingsphere:datasource:names: master,slave0,slave1master:type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSourcedriver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverjdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/master_db?serverTimezone=UTC&useSSL=falseusername: rootpassword: rootslave0:type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSourcedriver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverjdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/slave0_db?serverTimezone=UTC&useSSL=falseusername: rootpassword: rootslave1:type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSourcedriver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverjdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/slave1_db?serverTimezone=UTC&useSSL=falseusername: rootpassword: rootrules:replica-query:data-sources:pr_ds:primary-data-source-name: masterreplica-data-source-names:- slave0- slave1load-balancer-name: round_robin # 负载均衡策略load-balancers:round_robin:type: ROUND_ROBIN # 轮询负载均衡策略
3. 配置Sharding-JDBC相关参数
可以通过配置spring.shardingsphere前缀下的参数来定制Sharding-JDBC的行为。常用的配置包括：
primary-data-source-name: 指定主数据库replica-data-source-names: 指定从数据库load-balancer-name: 选择负载均衡策略
4. 配置Spring Boot的事务管理
为了保证在读写分离的情况下事务的一致性，需要配置Spring的事务管理器。Sharding-JDBC内部已经封装好了事务管理，通常情况下不需要额外配置。
如果有特殊需求，可以自定义事务管理器。例如：
@Configuration
public class TransactionConfig {@Beanpublic PlatformTransactionManager transactionManager(DataSource dataSource) {return new DataSourceTransactionManager(dataSource);}
}
5. 使用Sharding-JDBC进行数据库操作
使用Sharding-JDBC之后，开发者不需要做特别的操作，Sharding-JDBC会自动根据SQL的类型（查询、插入、更新、删除）选择合适的数据库进行操作。例如：
@Service
public class UserService {@Autowiredprivate UserMapper userMapper;@Transactionalpublic void createUser(User user) {userMapper.insert(user); // 插入操作会走主库}public User getUserById(Long id) {return userMapper.selectById(id); // 查询操作会走从库}
}
在上述代码中，createUser方法中的插入操作会自动路由到主库，而getUserById方法中的查询操作会根据配置路由到从库。
6. 测试配置
完成上述配置后，你可以编写一些测试代码来验证读写分离是否生效。通过在应用中插入数据然后查询，可以验证数据是否正确地写入主库并从从库中读取。
7. 常见问题
- 事务问题：在分布式环境中，事务的实现可能会比较复杂。Sharding-JDBC支持本地事务，分布式事务需要额外的配置或使用其他事务协调器（如Seata）。
- 性能问题：读写分离可以有效提高读操作的性能，但要注意主从同步的延迟问题。