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news 2025/7/23 23:03:55
php做学校网站免费下载,免费发布广告的网站,做刷机网站赚钱吗,网站建设与制作与维护文章目录 OpenCV创建显示窗口OpenCV加载显示图片OpenCV保存文件利用OpenCV从摄像头采集视频从多媒体文件中读取视频帧将视频数据录制成多媒体文件OpenCV控制鼠标关于[np.uint8](https://stackoverflow.com/questions/68387192/what-is-np-uint8) OpenCV中的TrackBar控件TrackBa…

文章目录

  • OpenCV创建显示窗口
  • OpenCV加载显示图片
  • OpenCV保存文件
  • 利用OpenCV从摄像头采集视频
  • 从多媒体文件中读取视频帧
  • 将视频数据录制成多媒体文件
  • OpenCV控制鼠标
    • 关于[np.uint8](https://stackoverflow.com/questions/68387192/what-is-np-uint8)
  • OpenCV中的TrackBar控件
  • TrackBar的使用

在这里插入图片描述

OpenCV创建显示窗口

多看源码参考文档
在这里插入图片描述
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import cv2
cv2.namedWindow('new', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.imshow('new', 0)key = cv2.waitKey(0)
if(key == 'q'):exit()cv2.destroyAllWindows()

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

import cv2
cv2.namedWindow('new', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resizeWindow('new', 1920, 1080)
cv2.imshow('new', 0)key = cv2.waitKey(0)
if(key == 'q'):exit()cv2.destroyAllWindows()

在这里插入图片描述

OpenCV加载显示图片

在这里插入图片描述
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import cv2
cv2.namedWindow('img', cv2.WINDOW_NORMAL)
# cv2.resizeWindow('img', 1920, 1080)
img = cv2.imread('E://pic//mylove.jpg')
cv2.imshow('img', img)key = cv2.waitKey(0)
if(key &0xff == ord('q')):cv2.destroyAllWindows()

可以看官方文档
在这里插入图片描述
其中提到，cv2.waitKey()返回值是int类型，而ASCII码是8位(char)，所以我们需要用key &0xff取它的低八位来实现，而ord函数是Python中的另一个内建函数，用于将字符转换为对应的ASCII码。

OpenCV保存文件

在这里插入图片描述

import cv2
cv2.namedWindow('img', cv2.WINDOW_NORMAL)
# cv2.resizeWindow('img', 1920, 1080)
img = cv2.imread('E://pic//mylove.jpg')while True:cv2.imshow('img', img)key = cv2.waitKey(0)if(key & 0xff == ord('q')):breakelif(key & 0xff == ord('s')):cv2.imwrite("E://pic//picc//mylove.png", img)breakelse:print(key - 32)cv2.destroyAllWindows()

利用OpenCV从摄像头采集视频

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# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2# 创建窗口
cv2.namedWindow('video', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resizeWindow('video', 640, 480)# 获取视频设备
cap = cv2.VideoCapture(0)while True:# 从摄像头读取视频帧ret, frame = cap.read()# 将视频帧在窗口中显示cv2.imshow('video', frame)# 等待键盘事件，如果为q，退出key = cv2.waitKey(1)if(key & 0xff == ord('q')):break# 释放VideoCapture
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

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从多媒体文件中读取视频帧

在这里插入图片描述
和之前从摄像头采集视频最大的区别是，要根据视频的fps来修改cv2.waitKey()里的值，如果你是22fps的视频，相当于1s走22帧，即1000ms走22帧，即一帧需要1000 / 22ms，而这个就是cv2.waitKey()里应该填的值

# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2# 创建窗口
cv2.namedWindow('video', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resizeWindow('video', 640, 480)# 获取视频设备/从视频文件中读取视频帧
# cap = cv2.VideoCapture(0)
cap = cv2.VideoCapture("E://DownloadPack//Video//particles.mp4")while True:# 从摄像头读取视频帧ret, frame = cap.read()# 将视频帧在窗口中显示cv2.imshow('video', frame)# 等待键盘事件，如果为q，退出key = cv2.waitKey(40)if(key & 0xff == ord('q')):break# 释放VideoCapture
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

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将视频数据录制成多媒体文件

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# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2# 创建VideoWriter为写多媒体文件
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('m', 'p', '4', 'v')
vw = cv2.VideoWriter('.//out.mp4', fourcc, 24, (1280, 720))# 创建窗口
cv2.namedWindow('video', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resizeWindow('video', 640, 480)# 获取视频设备/从视频文件中读取视频帧
cap = cv2.VideoCapture(0)
# cap = cv2.VideoCapture("E://DownloadPack//Video//particles.mp4")while True:# 从摄像头读取视频帧ret, frame = cap.read()# 将视频帧在窗口中显示cv2.imshow('video', frame)# 写数据到多媒体文件vw.write(frame)# 等待键盘事件，如果为q，退出key = cv2.waitKey(40)if(key & 0xff == ord('q')):break# 释放VideoCapture
cap.release()# 释放VideoWriter
vw.release()cv2.destroyAllWindows()

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2# 创建VideoWriter为写多媒体文件
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('m', 'p', '4', 'v')
vw = cv2.VideoWriter('.//out.mp4', fourcc, 24, (1280, 720))# 创建窗口
cv2.namedWindow('video', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resizeWindow('video', 640, 480)# 获取视频设备/从视频文件中读取视频帧
cap = cv2.VideoCapture(0)
# cap = cv2.VideoCapture("E://DownloadPack//Video//particles.mp4")# 判断摄像头是否为打开状态
while cap.isOpened():# 从摄像头读取视频帧ret, frame = cap.read()if ret == True:# 将视频帧在窗口中显示cv2.imshow('video', frame)# 重新将窗口设置为指定大小cv2.resizeWindow('video', 640, 480)# 写数据到多媒体文件vw.write(frame)# 等待键盘事件，如果为q，退出key = cv2.waitKey(40)if(key & 0xff == ord('q')):breakelse:break;# 释放VideoCapture
cap.release()# 释放VideoWriter
vw.release()cv2.destroyAllWindows()

OpenCV控制鼠标

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# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2
import numpy as np# 鼠标回调函数
def mouse_callback(event, x, y, flags, userdata):print(event, x, y, flags, userdata)# 创建窗口
cv2.namedWindow('mouse', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resizeWindow('mouse', 640, 360)# 设置鼠标回调
cv2.setMouseCallback('mouse', mouse_callback, "666")# 显示窗口和背景
img = np.zeros((360, 640, 3), np.uint8)
while True:cv2.imshow('mouse', img)key = cv2.waitKey(0)if key & 0xff == ord('q'):breakcv2.destroyAllWindows()

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关于np.uint8

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OpenCV中的TrackBar控件

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TrackBar的使用

OpenCV颜色空间默认BGR格式

# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2
import numpy as npdef callback():pass# 创建窗口
cv2.namedWindow('trackbar', cv2.WINDOW_NORMAL)# 创建trackbar
cv2.createTrackbar('R', 'trackbar', 31, 255, callback)
cv2.createTrackbar('G', 'trackbar', 24, 255, callback)
cv2.createTrackbar('B', 'trackbar', 0, 255, callback)# 创建一个背景图片
img = np.zeros((480, 640, 3), np.uint8)while True:# 获取当前trackbar的值r = cv2.getTrackbarPos('R', 'trackbar')g = cv2.getTrackbarPos('G', 'trackbar')b = cv2.getTrackbarPos('B', 'trackbar')# 改变背景图片颜色img[:] = [b, g, r]cv2.imshow('trackbar', img)key = cv2.waitKey(10)if key & 0xff == ord('q'):breakcv2.destroyAllWindows()

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