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前言：
本文用于记录本人AI新手期间犯的各种错误，时常更新。

正文开始：

1. 读取数据的num_worker设置过少，以至于训练速度卡在读取数据上。
2. 训练集数据处理：数据增强有利于解决过拟合问题。
3. 模型：relu少写、batchnorm位置写错。
4. test 记得关闭梯度更新with torch.no_grad():