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构建一个 TensorFlow 模型来执行图像分类或文本分类任务的步骤基本类似,虽然数据类型不同,但核心流程相同。以下将以 图像分类任务 和 文本分类任务 为例,展示如何从头构建 TensorFlow 模型,覆盖数据预处理、模型构建、编译、训练和评估的完整流程。

一、图像分类任务:从头构建一个 TensorFlow 模型

1. 数据加载与预处理

通常,我们会使用 tf.keras.datasets 提供的内置数据集,如 MNIST 或

http://www.zhongyajixie.com/news/43493.html

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