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数据库知识发掘步骤

数据挖掘技术的产业标准

CRISP-DM

SEMMA


数据库知识发掘步骤

        数据库知识发掘(Knowledge Discovery in Database,KDD)是从数据库中的大量数据中发现不明显、之前未知、可能有用的知识。

        知识发掘流程(Knowledge Discovery Process)包括属性选择(attribute selection)、数据清洗(data cleasing)、属性丰富(attribute enrichment)、数据编码(data coding)、数据挖掘(data mining)和报告(reporting)


数据挖掘技术的产业标准

        数据挖掘技术的产业标准主要包括CRISP-DMSEMMA方法论。

CRISP-

http://www.zhongyajixie.com/news/4116.html

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