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同步发送 or 异步发送

       消息发送根据是否需要处理发送的结果分为同步发送、异步发送。

同步发送：等待发送结果返回，这种方式是可靠的，因为异常能及时处理，但同步发送需要阻塞等待一条消息发送完才处理下一条，吞吐量差。

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异步发送：发送是异步的，不关心发送的结果，吞吐量最高，但可能存在发送失败的情况。

    本质上kafka 客户端提供的发送接口都是异步的，因为发送接口返回的是一个Future对象。对于同步发送通过future.get获取发送结果。异步发送则忽略send 返回值。

ListenableFuture<SendResult> future = kafkaTemplate.send(topic, content);try {SendResult sendResult = future.get();} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();} catch (ExecutionException e) {e.printStackTrace();}

发送完成回调

有没有办法既要异步发送还要能处理发送失败的场景，这就是第三种，发送完成时，执行相应的回调方法。这是折中方案，兼顾效率且保证发送失败能被监控到。

producer.send(record, new Callback() {
@Override
public void onCompletion(RecordMetadata recordMetadata, Exception e) {if(e != null){System.out.println("send error ");
}else {System.out.println("send result  topic ="+recordMetadata.topic() + " partition=" + recordMetadata.partition() + "  offset=" + recordMetadata.offset() );
}}
});

发送异常

       有些发送异常可以通过重试几次后解决，比如网络异常，对于有些异常比如消息太大超出kafka配置的最大消息字节数，这类异常重试也会失败，所以这类异常KafkaProducer 不会进行任何重试。对于可重试异常可以配置重试次数

spring.kafka.producer.retries=10

SpringBoot 集成简单介绍

     参考上篇文章SpringBoot 集成配置（pom依赖、application配置），简单讲解SpringBoot 几个重要自动装配类。

KafkaAutoConfiguration

KafkaAutoConfiguration给我们自动配置了几个类

KafkaTemplate：可以通过KafkaTemplate进行发送消息，本质上内部还是使用的KafkaProducer发送消息的。

ProducerFactory：KafkaProducer工厂，通过createProducer()方法可以获取（KafkaProducer） 进行发送消息，避免直接new KafkaProducer

使用方式也很简单，由于直接KafkaAutoConfiguration已经定义了相关Bean， 使用时注入Bean即可

@Autowired
private KafkaTemplate kafkaTemplate;@Autowired
private ProducerFactory producerFactory;

具体代码

同步发送、异步发送的方式直接使用 kafkaTemplate即可完成，同步发送结果处理：这里简单的打印出消息的topic partition offset 等信息如下图

ListenableFuture<SendResult> future = kafkaTemplate.send(topic, content);
SendResult sendResult = future.get();
RecordMetadata recordMetadata = sendResult.getRecordMetadata();
System.out.println("send result  topic ="+recordMetadata.topic() + " partition=" + recordMetadata.partition() + "  offset=" + recordMetadata.offset() );

                                   

发送回调kafkaTemplate没有对应api , 需要通过Producer发送，我们通过producerFactory获取。

ProducerRecord record = new ProducerRecord(topic,content);Producer producer = producerFactory.createProducer();producer.send(record, new Callback() {@Overridepublic void onCompletion(RecordMetadata recordMetadata, Exception e) {if(e != null){System.out.println("send error ");}else {System.out.println("send result  topic ="+recordMetadata.topic() + " partition=" + recordMetadata.partition() + "  offset=" + recordMetadata.offset() );}}});