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NVIDIA Aerial Omniverse 数字孪生助力打造新一代无线网络
文章目录
- 前言
- 一、从链路级仿真到系统级仿真
- 二、转变无线研发方式
- 1. 开放且可定制的模块化平台
- 2. 适用于 6G 标准化的 3GPP 兼容平台
- 3. 部署前测试
- 4. AI 和 ML 在数字孪生中的应用
- 5. 高级物理精准的电磁求解器
- 6. 合作伙伴增强功能
- 7. 站点特定、城市规模、近乎实时的系统级仿真
- 8. 功能全栈 RAN 层
- 三、使用 NVIDIA AODT 进行模拟的工作流
- 总结
前言
6G 之旅已经开始，为提供高性能、高效、弹性和适应性强的网络基础设施提供了机会。6G 网络将比前代网络复杂得多，并且将依赖于各种新技术，特别是人工智能（AI）和机器学习（ML）。
为了推进这些新技术并优化网络性能和效率，我们需要一个无线网络数字孪生平台进行研究和开发。网络数字孪生依赖于真实物理无线电环境中移动网络的数字副本，如图 1 所示。
NVIDIA Aerial Omniverse 数字孪生（AODT） 提供了一个网络数字孪生平台，可加速 6G 研发。AODT 利用关键的 NVIDIA 技术——包括 NVIDIA RTX GPU 的近实时光线追踪功能和 NVIDIA Omniverse ——为无线网络实现物理精准、高性能和模块化的数字孪生平台。
一、从链路级仿真到系统级仿真
无线接入网（RAN）的研究和模拟通常可以细分为两个主要领域：
- 链路级模拟对于分析点对点通信的性能和特性至关重要。 NVIDIA Sionna 已成为该领域的强大工具，可提供专为链路级模拟设计的 GPU 加速开源库。这一创新平台使研究人员和工程师能够快速构建复杂通信算法的原型，从而显著加速开发过程。
- 系统级模拟研究多个点对点链路同时发送和接收时的性能和特征，以及它们如何相互影响。NVIDIA AODT 为 RAN 研发社区提供系统级模拟功能，从而实现概念分析和开发，例如跨层或涉及多个传输点的概念。
NVIDIA AODT 可以对整个 6G