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在 Python 中，pytest 是一个强大的测试框架，用于编写和运行测试用例。通常我们会在命令行中运行 pytest，但是有时你可能希望从模块或脚本的内部运行 pytest，比如为了自动化测试或集成到某个工作流程中。
1、问题背景
当你从模块内部运行 Pytest 时，Pytest 似乎会缓存测试。对模块或测试的任何更改都会被忽略。由于在 iPad 上编写 Python，因此无法从命令行运行 Pytest，只能使用 pytest.main() 来运行测试。这个问题已经广泛搜索，但只能找到一个相似的问题，建议从命令行运行 Pytest。
2、解决方案
Pytest 不会缓存任何内容。每个 Python 解释器实例仅读取一个文件一次。虽然有一个内置的 reload，但它几乎从不做你希望它做的事情。因此，如果运行以下代码：
import pytest
...
while True:import my_nifty_appmy_nifty_app.be_nifty()pytest.main()
即使 my_nifty_app.py 在磁盘上发生更改，它也将被只读取一次。实际上需要的是类似这样的代码：
exit_code = pytest.main()
sys.exit(exit_code)
这将结束解释器的该实例，这是确保重新读取源文件唯一的方法。
代码例子：
import pytest# 定义测试函数
def test_function():assert True# 定义一个包含测试函数的模块
module = """
def test_function():assert True
"""# 从模块内部运行 Pytest
exec(module)
pytest.main()# 对模块进行更改
module = """
def test_function():assert False
"""# 再次从模块内部运行 Pytest
exec(module)
pytest.main()# 现在，测试应该失败
要从模块内部运行 pytest，可以使用 pytest.main() 方法。这是一个 Python 接口，允许你以编程方式运行测试。
步骤：
-
安装
pytest：
确保已安装pytest。如果没有安装，可以通过以下命令安装：pip install pytest -
从模块内部调用
pytest.main()：通过调用
pytest.main()，你可以从 Python 脚本中运行测试。你可以传递命令行选项给pytest.main()来控制运行的测试文件或参数。示例 1：从模块内部运行
pytest创建一个简单的测试文件
test_sample.py，并编写测试用例：# test_sample.pydef test_addition():assert 1 + 1 == 2def test_subtraction():assert 2 - 1 == 1然后在另一个模块或脚本中运行
pytest.main()来执行测试：# run_tests.pyimport pytestdef run_tests():# 运行所有测试pytest.main()if __name__ == "__main__":run_tests()当你运行
run_tests.py时，它会从内部执行pytest，并自动运行当前目录下的所有测试文件（以test_开头或以_test结尾的文件）。python run_tests.py输出将显示测试结果，如同你从命令行运行
pytest一样。 -
指定测试文件或目录：
你可以通过传递参数来指定要运行的测试文件或目录。例如，指定某个特定的测试文件运行：
# run_tests.pyimport pytestdef run_tests():# 只运行指定的测试文件pytest.main(["test_sample.py"])if __name__ == "__main__":run_tests() -
传递 pytest 选项：
pytest.main()支持接受命令行选项作为参数。例如，如果你想启用详细模式（-v）或者只显示失败信息（--maxfail=1），可以传递这些选项。# run_tests.pyimport pytestdef run_tests():# 使用命令行选项运行测试：启用详细模式并设置最大失败次数pytest.main(["-v", "--maxfail=1", "test_sample.py"])if __name__ == "__main__":run_tests() -
处理
pytest.main()返回值：pytest.main()返回一个整数，表示测试运行的结果：- 0：所有测试都通过。
- 1：有测试失败。
- 2：测试执行被中断。
- 3：内部错误。
- 4：命令行用法错误。
你可以根据这个返回值做进一步的处理：
# run_tests.pyimport pytestdef run_tests():result = pytest.main(["-v", "test_sample.py"])if result == 0:print("All tests passed.")else:print(f"Tests failed with code {result}")if __name__ == "__main__":run_tests()
完整示例
以下是一个完整的示例，展示了如何从模块内部运行 pytest，并传递自定义参数：
# run_tests.pyimport pytestdef run_tests():# 运行测试，启用详细模式，并且指定只运行 test_sample.pyresult = pytest.main(["-v", "test_sample.py"])if result == 0:print("All tests passed.")else:print(f"Tests failed with code {result}")if __name__ == "__main__":run_tests()
其他注意事项
- 避免递归调用：当从模块内部运行
pytest时，要避免直接在测试文件中调用pytest.main()，否则可能导致递归调用，因为pytest运行时也会加载测试文件。 - 虚拟环境和依赖管理：确保在正确的虚拟环境中运行
pytest，以避免依赖冲突。
通过这些步骤，你可以在 Python 脚本中方便地调用和控制 pytest，从而实现自动化测试或集成测试的需求。