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自从去年ChatGPT3.5推出以后，这一年时间在编程过程中我也在慢慢熟悉人工智能的使用，目前来看即使是免费的ChatGPT3.5对于编程效率的提升也是有很大帮助的，虽然在使用过程中确实出现了一些问题，本文记录下我的一些心得体会和用法。
1.直接生成代码
目前来看想让3.5直接生成长段代码且不出错是很难实现的，我暂时还不知道4.0是否有解决这一问题，不过如果将大段的代码拆分成小段的函数来生成，那么最终实现的结果还是能勉强符合要求。
这里举个例子，假设我希望让ChatGPT生成一套学生成绩管理系统，可以要求其先生成主体内容，保留增删改查功能对应的函数，然后逐个生成函数来填补空缺。
2.代码批量修改
我个人在使用这一功能的时候主要是针对C语言的，之前在学校使用VC6.0编写C语言的时候代码大量使用了scanf()之类的函数，但是在新版C11中scanf()以及其他一些函数会被标记为不安全，这时就可以使用ChatGPT批量替换其中的内容，同时其会自行完善代码结构。
3.代码纠错
作为一个大语言模型，ChatGPT对于文字的敏感程度远高于人的肉眼，尤其是在数据类型的分辨上，可以利用这一点排查代码中是否有对于数据类型的误用。
4.编程语言转换
这是一个很有意思的点，因为ChatGPT熟悉各类编程语言，所以只要代码通顺，其是可以在不同的编程语言间进行转换的，甚至连使用的第三方库都能找到合适的替代品，这里我先让ChatGPT使用Java代码生成了一个窗口，然后又命令其转化为Python代码，可以看到其自动添加了TKinter来生成窗口。
5.正则表达式
可以直接上传代码，也可以令其生成固定格式的正则表达式。
6.高效的搜索引擎
依靠ChatGPT庞大的数据库，其可以对编程相关的知识做出更直观和精确的回答，而不用翻阅冗长的开发文档，同时ChatGPT本身带有归纳整理功能，生成的答案也更为简介。
