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  • 原题
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  • 解题笔记 —— JOIN USING()关键字对性能的提升

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原题

销售表 Sales

+-------------+-------+
| Column Name | Type  |
+-------------+-------+
| sale_id     | int   |
| product_id  | int   |
| year        | int   |
| quantity    | int   |
| price       | int   |
+-------------+-------+

(sale_id, year) 是销售表 Sales 的主键(具有唯一值的列的组合)。
product_id 是关联到产品表 Product 的外键(reference 列)。
该表的每一行显示 product_id 在某一年的销售情况。
注意: price 表示每单位价格。

产品表 Product

+--------------+---------+
| Column Name  | Type    |
+--------------+---------+
| product_id   | int     |
| product_name | varchar |
+--------------+---------+

product_id 是表的主键(具有唯一值的列)。
该表的每一行表示每种产品的产品名称。

编写解决方案,以获取 Sales 表中所有 sale_id 对应的 product_name 以及该产品的所有 year 和 price 。

返回结果表 无顺序要求 。

结果格式示例如下。

示例 1:

输入:

Sales 表:

+---------+------------+------+----------+-------+
| sale_id | product_id | year | quantity | price |
+---------+------------+------+----------+-------+ 
| 1       | 100        | 2008 | 10       | 5000  |
| 2       | 100        | 2009 | 12       | 5000  |
| 7       | 200        | 2011 | 15       | 9000  |
+---------+------------+------+----------+-------+

Product 表:

+------------+--------------+
| product_id | product_name |
+------------+--------------+
| 100        | Nokia        |
| 200        | Apple        |
| 300        | Samsung      |
+------------+--------------+

输出:

+--------------+-------+-------+
| product_name | year  | price |
+--------------+-------+-------+
| Nokia        | 2008  | 5000  |
| Nokia        | 2009  | 5000  |
| Apple        | 2011  | 9000  |
+--------------+-------+-------+

题解

解法一: JOIN ON 关键字。

SELECTproduct_name, year, price
FROMSales 
JOINProduct
ONSales.product_id = Product.product_id;

解法二:JOIN USING() 关键字。性能比解法一的更好一点,并且写法更简单。

SELECTproduct_name, year, price
FROMSales 
JOINProduct
USING(product_id);

解题笔记 —— JOIN USING()关键字对性能的提升

解法一: JOIN ON 关键字

  • 这是比较常规的连接查询。
    • JOIN 操作必须配合 ON 关键字使用。
    • ON 后面接两个表的连接条件。

解法二:JOIN USING() 关键字

  • 连接查询时,连接条件是同名字段,性能会高于 JOIN ON 关键字,并且写法上更方便(直接使用 USING( 同名字段 ) 即可)。
  • 可以指定有效的同名连接条件,忽略无效的同名字段。

关于 JOIN 关键字,图文详解请看文章:

【MySQL】连接查询(JOIN 关键字)—— 图解:内连接、外连接、左连接、左外连接、右连接、右外连接


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