做网站一般收取多少钱uc推广登录入口

上一篇博客，我们介绍了Python的基础语法（Python基础语法：从入门到精通的必备指南），相信大家看过后，对python的整个语法逻辑有了一些了解，不了解也没有关系。接下来，我们将正式开始，一个概念一个类型的讲下去，希望能讲清楚。

目录

1. Python的基本数据类型简介

2. 具体示例讲解

2.1 Number（数字）

2.2 String（字符串）

2.3 List（列表）

2.4 Tuple（元组）

2.5 Dictionary（字典）

2.6 Set（集合）

---

下面我们直接开始第一个基础模块，Python的基本数据类型。

1. Python的基本数据类型简介

Python是一种强类型的编程语言，这意味着每个变量都有一个固定的数据类型，不能随意改变。为什么讲数据类型呢？这里涉及到一个Python的概念，叫做“变量”。那么什么是变量？"变量" 是一个用来存储数据值的名称，也就是上一篇文章里面讲的标识符。

然而，Python是一种动态类型的语言，这意味着你不需要显式地声明变量的类型，Python会根据赋给变量的值自动推断出变量的类型。

比如，写了一个 a=10，这里a就是标识符，=就是变量赋值，10就是数据类型（整型）

好，那么按照上面的说法，10就是数据类型。接下来，我们就可以讲基本的数据类型了。

Python的基本数据类型可以分为以下六种：

• 数值（Numbers）
• 字符串（String）
• 列表（List）
• 元组（Tuple）
• 字典（Dictionary）
• 集合（Set）

数值（Numbers）

数值类型用于表示数字，包括整数、浮点数和复数。

• 整数（int）：表示不带小数点的数字，例如 1、2、3 等。
• 浮点数（float）：表示带小数点的数字，例如 1.2、3.14 等。
• 复数（complex）：表示由实部和虚部组成的数字，例如 1+2j、3-4j 等。

notes：你会发现，有的布尔值（bool）也是数值类型，但是在Python3中，布尔值是int的子类，所以这里讲三种数值类型。

字符串（String）

字符串类型用于表示由字符组成的文本，例如 "Hello, world!"、"你好，世界！" 等。

列表（List）

列表类型用于表示一组有序的数据，可以是任何类型的数据。列表可以是其他数据类型的组合。

元组（Tuple）

元组类型与列表类型类似，但元组是不可变的，也就是说不能对元组中的数据进行修改。

字典（Dictionary）

字典类型用于表示一组无序的键值对，键可以是任何类型的数据，值也可以是任何类型的数据。

集合（Set）

集合类型用于表示一组无序且不重复的数据。

另外，按照数据类型的不可变数据和可变数据。下面表格总结了 Python 的基本数据类型：

数据类型	描述	可变性
数值	整数、浮点数、复数	不可变
字符串	由字符组成的文本	不可变
元组	一组有序的数据	不可变
列表	一组有序的数据	可变
字典	一组无序的键值对	可变
集合	一组无序且不重复的数据	可变

不可变数据是指一旦创建了一个对象，就不能对其进行修改，只能通过重新赋值来改变其值。

2.具体示例讲解

2.1 Number（数字）

Python中的数字类型有整数（int）、浮点数（float）、复数（complex）等。

# 整数
x = 10# 浮点数
y = 3.14# 复数
z = 2 + 3j# bool值
bl = Trueprint(x, y, z, bl)

输出：

10 3.14 (2+3j) True

2.2 String（字符串）

字符串是一系列字符的有序集合，在Python中用引号（单引号或双引号）括起来。字符串是不可变的，意味着一旦创建，就不能修改。

如果你学过C语言，C里面没有字符串，只有char变量生成的char数组。在Python中，String字符串也是一样，可以理解为一个数组。

类型为：变量[头部下标：尾部下标]

下图就是Python的字符串的结构：

上图，假设String的坐标为:TiYong，那么它有6个值，其中正向坐标是0-5，反向坐标就是-1--5。

下面我们以代码来解释：

str1 = 'TiYong'  # 单引号一个字符串变量
str2 = "TiYong"  # 双引号一个字符串变量print(str1)           # 输出整个字符串
print(str2)           # 输出整个字符串print(str1[0])        # 打印字符串的第一个字符
print(str1[-1])       # 打印字符串的最后一个字符
print(str1[2:5])      # 打印字符串第三到第五个字符（不包含第五个字符）
print(str1[2:])       # 打印字符串从第三个字符开始到末尾
print(str1 * 3)       # 打印字符串三次
print(str1 + "------" + str2)  # 打印字符串拼接

输出：

TiYong
TiYong
T
g
Yon
Yong
TiYongTiYongTiYong
TiYong------TiYong

2.3 List（列表）

列表是Python中最常用的数据类型之一，用于存储一系列有序的元素，可以包含不同类型的数据，也就是说，列表可以嵌套使用，可以是多种类型的组合。

下图是列表的展示：ls = 

列表是可变的，可以通过添加、删除或更改元素来修改列表。可以看到

my_list = [1, "apple", True, 3.14, [5, 6, 7], {"name": "John", "age": 30}]# 按照正向索引坐标输出
print(my_list[0]) 
print(my_list[1])
print(my_list[2])
print(my_list[3])
print(my_list[4])
print(my_list[5])# 添加元素
my_list.append('orange')
print(my_list)# 修改元素
my_list[2] = 'tiyong'
print(my_list)# 删除元素
del my_list[0]
print(my_list)

输出结果：

1
apple
True
3.14
[5, 6, 7]
{'name': 'John', 'age': 30}
[1, 'apple', True, 3.14, [5, 6, 7], {'name': 'John', 'age': 30}, 'orange']
[1, 'apple', 'tiyong', 3.14, [5, 6, 7], {'name': 'John', 'age': 30}, 'orange']
['apple', 'tiyong', 3.14, [5, 6, 7], {'name': 'John', 'age': 30}, 'orange']

2.4 Tuple（元组）

元组是由多个逗号分隔的值组成的有序序列，用小括号括起来。元组是不可变的，一旦创建，元组中的元素就不能被修改、添加或删除。元组和列表很相似，不同的是元组不可改变，列表可以改变。

示例代码：

my_tuple = (1, "banana", False, 2.718, [8, 9, 10], {"color": "blue", "size": "large"})print(my_tuple[0]) # 输出第一个元素
print(my_tuple[-1]) # 输出最后一个元素
print(my_tuple) # 输出全部元素

输出结果：

1
{'color': 'blue', 'size': 'large'}
(1, 'banana', False, 2.718, [8, 9, 10], {'color': 'blue', 'size': 'large'})

2.5 Dictionary（字典）

字典是另一个非常有用的数据类型，用于存储键值对。字典是可变的，无序的，可以通过键来访问、添加或删除其中的元素。字典与列表类似，不同的是列表靠索引的偏移量来操作元素，字典拥有自己的key值。这里的关键是{ }，这个花括号，还有键值对之间的 ： ，这两点就是字典的标志了。

所以，字典的类型为：d = {key1 : value1, key2 : value2, key3 : value3 }

注意：Key必须是唯一的，但Value则不必。

直接来看代码：

my_dict = {"integer": 42,"string": "TiYong","boolean": True,"float": 3.14159,"list": [1, 2, 3],"tuple": ("a", "b", "c")
}# 输出整个字典
print("原始字典:")
print(my_dict)# 获取并输出特定键的值
print("\n获取特定键的值:")
print("整数值:", my_dict["integer"])
print("字符串值:", my_dict["string"])
print("布尔值:", my_dict["boolean"])
print("浮点数值:", my_dict["float"])
print("列表值:", my_dict["list"])
print("元组值:", my_dict["tuple"])# 修改字典中的值
my_dict["integer"] = 100
my_dict["string"] = "world"
my_dict["boolean"] = False
my_dict["float"] = 2.71828
my_dict["list"].append(4)
my_dict["tuple"] = ("x", "y", "z")# 输出修改后的字典
print("\n修改后的字典:")
print(my_dict)# 添加新的键值对
my_dict["new_key"] = "new_value"# 输出更新后的字典
print("\n添加新的键值对后的字典:")
print(my_dict)# 删除键值对
del my_dict["boolean"]# 输出删除键值对后的字典
print("\n删除键值对后的字典:")
print(my_dict)

示例输出结果：

原始字典:
{'integer': 42, 'string': 'TiYong', 'boolean': True, 'float': 3.14159, 'list': [1, 2, 3], 'tuple': ('a', 'b', 'c')}获取特定键的值:
整数值: 42
字符串值: TiYong
布尔值: True
浮点数值: 3.14159
列表值: [1, 2, 3]
元组值: ('a', 'b', 'c')修改后的字典:
{'integer': 100, 'string': 'world', 'boolean': False, 'float': 2.71828, 'list': [1, 2, 3, 4], 'tuple': ('x', 'y', 'z')}添加新的键值对后的字典:
{'integer': 100, 'string': 'world', 'boolean': False, 'float': 2.71828, 'list': [1, 2, 3, 4], 'tuple': ('x', 'y', 'z'), 'new_key': 'new_value'}删除键值对后的字典:
{'integer': 100, 'string': 'world', 'float': 2.71828, 'list': [1, 2, 3, 4], 'tuple': ('x', 'y', 'z'), 'new_key': 'new_value'}

2.6 Set（集合）

集合是一个无序且不重复的元素集合。集合是可变的，可以进行添加、删除操作，还可以进行集合运算，如并集、交集等。

语法：

parame = {value01,value02,...}
或者
set(value)

代码示例：

my_set = {1, "TiYong", True, 3.14, (5, 6, 7), frozenset({"a", "b", "c"})}# 输出整个集合
print("原始集合:")
print(my_set)# 添加一个新的元素
my_set.add("orange")# 输出添加元素后的集合
print("\n添加元素后的集合:")
print(my_set)# 尝试添加已存在的元素，集合不会发生改变
my_set.add("apple")# 输出尝试添加重复元素后的集合，没有变化
print("\n尝试添加重复元素后的集合:")
print(my_set)# 删除一个元素
my_set.remove(1)# 输出删除元素后的集合
print("\n删除元素后的集合:")
print(my_set)# 集合运算：并集
other_set = {3.14, "orange", "banana", 42}
union_set = my_set.union(other_set)# 输出并集
print("\n集合并集:")
print(union_set)# 集合运算：交集
intersection_set = my_set.intersection(other_set)# 输出交集
print("\n集合交集:")
print(intersection_set)

输出结果:

原始集合:
{1, 3.14, frozenset({'a', 'b', 'c'}), (5, 6, 7), 'apple'}添加元素后的集合:
{1, 3.14, frozenset({'a', 'b', 'c'}), 'orange', (5, 6, 7), 'apple'}{1, 3.14, frozenset({'a', 'b', 'c'}), 'orange', (5, 6, 7), 'apple'}删除元素后的集合:
{3.14, frozenset({'a', 'b', 'c'}), 'orange', (5, 6, 7), 'apple'}集合并集:
{3.14, 'banana', frozenset({'a', 'b', 'c'}), 42, 'orange', (5, 6, 7), 'apple'}集合交集:
{3.14, 'orange'}
PS C:\Users\MaiBenBen> & C:/Users/MaiBenBen/AppData/Local/Microsoft/WindowsApps/python3.8.exe f:/gastric.cancer/Untitled-1.py
原始集合:
{'TiYong', 1, 3.14, (5, 6, 7), frozenset({'a', 'c', 'b'})}添加元素后的集合:
{'TiYong', 1, 3.14, 'orange', (5, 6, 7), frozenset({'a', 'c', 'b'})}尝试添加重复元素后的集合:
{'TiYong', 1, 3.14, 'apple', 'orange', (5, 6, 7), frozenset({'a', 'c', 'b'})}删除元素后的集合:
{'TiYong', 3.14, 'apple', 'orange', (5, 6, 7), frozenset({'a', 'c', 'b'})}集合并集:
{'TiYong', 3.14, 'banana', 42, 'apple', 'orange', (5, 6, 7), frozenset({'a', 'c', 'b'})}集合交集:
{3.14, 'orange'}

以上就是Python中的基本数据类型的介绍。不可变数据类型包括Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组），它们一旦创建就不能修改。可变数据类型包括List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合），可以进行增删改操作。对于不同需求，选择合适的数据类型，决定了程序的性能和功能实现。

希望这篇博客能帮助你更好地理解Python中的数据类型。

如果感觉阅读对您还有些作用，可以评论留言，关注我。谢谢您的阅读！

 往期学习：

Python安装教程（版本3.8.10）windows10

Linux系统：安装Conda（miniconda）

Conda快速安装的解决方法（Mamba安装）

VSCode安装教程（版本：1.87.0）Windows10

Python基础语法：从入门到精通的必备指南