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【MATLAB】基于灰狼优化算法优化BP神经网络 (GWO-BP)的数据回归预测
在MATLAB中，基于灰狼优化算法优化BP神经网络（GWO-BP）进行数据回归预测的步骤如下：
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数据准备：首先，将用于回归预测的数据进行预处理，包括数据清洗、特征选择和标准化等操作，以确保数据的可用性和一致性。
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神经网络构建：使用MATLAB中的神经网络工具箱，构建BP神经网络模型，并确定输入层、隐藏层和输出层的神经元数量以及激活函数的选择。可以使用MATLAB提供的函数如feedforwardnet来构建
