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工业互联网以网络为基础,需要传输的数据种类多种多样,这些数据对于实时监控、生产优化、设备维护和决策支持等方面都至关重要。

以下是一些常见智能制造业中需要传输的数据类型:

传感器数据:制造设备上安装的传感器(如温度、湿度、压力、振动、电流、电压传感器等)产生的实时数据。这些数据用于监测设备状态和性能,以及检测潜在问题。

生产数据:生产线上的实时生产数据,包括生产速率、产量、质量指标、工艺参数和生产时间。这些数据用于生产过程的监控和优化。

设备状态和健康数据:设备的状态、健康和维护数据,包括设备的运行时间、维护历史、故障报告和预测维护需求。

质量数据:与产品质量相关的数据,包括检验、测试和质检数据,用于确保产品符合质量标准。

供应链数据:与供应链管理相关的数据,包括原材料库存、订单状态、交付计划和供应商绩效数据。

能源数据:能源消耗数据,包括电力、水、气体等用于设备和生产过程的能源使用情况。这些数据有助于能源效率改进。

生产计划数据:生产计划、排程和订单数据,用于调度生产资源和计划生产活动。

人工操作数据:人员操作和生产人员的工作数据,包括操作员的生产记录、工作日志和操作指令。

环境监测数据:环境参数监测数据,如空气质量、噪音水平和废物处理数据。

物流和仓储数据:与物料流动、库存管理和仓储运营相关的数据,以确保材料和产品的准确交付和管理。

这些数据通常通过传感器、数据采集设备、PLC(可编程逻辑控制器)、SCADA(监控和数据采集系统)、MES(制造执行系统)等设备和系统收集,并通过网络传输到数据中心、云平台或其他处理和存储设备上进行分析、监控和决策支持。通过有效地收集、传输和分析这些数据,制造业可以实现更高的生产效率、更好的质量控制、更低的维护成本和更灵活的生产能力。

http://www.zhongyajixie.com/news/16988.html

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