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在当今的互联网业务中，随着数据量的不断增长，单个数据库的处理能力往往难以满足高并发、高性能的要求。因此，分库分表已经成为解决数据库扩展性问题的主流方案之一。然而，分表虽然能有效提升数据库的读写性能，但也带来了一个新的挑战：当业务需求变化时，需要对大量分表进行结构调整，操作的复杂性和维护的难度急剧上升。批量调整表结构便成为了解决这一问题的重要手段。
本文将通过一个真实的案例，介绍如何使用MySQL的存储过程批量修改分表结构。具体而言，我们将讨论如何为多个分表批量添加索引，同时对代码进行深入解析，帮助读者掌握这一技术。
一、为什么需要批量调整表结构？
1.1 分库分表的背景与意义
在数据量相对较小的系统中，单个数据库实例通常能够满足业务需求。但是，随着业务的扩大，数据量、用户数以及并发量的增长，单库单表的性能瓶颈日益凸显。为了解决这个问题，分库分表应运而生。
通过分库分表，系统可以将数据拆分到不同的库或表中，使得每个库或表只需处理一部分数据，从而提升查询和写入效率。此外，分库分表也为系统提供了水平扩展的能力，使数据库能更好地应对流量增长和大数据处理需求。
1.2 分表后的挑战
尽管分库分表大大提升了系统的性能，但它也引入了新的复杂性。当业务需求发生变化时，通常需要对多个表甚至多个数据库进行结构上的调整。例如，在业务上线后，随着功能的扩展，我们可能需要为已有的分表添加新的索引、修改字段类型或增加新字段。
手动对数十甚至数百个分表进行修改，显然是一件非常费时费力的工作。而且，手动操作容易出错，特别是在索引或字段修改时，可能会导致表结构不一致，甚至出现数据错误。因此，如何批量、自动化地调整分表的表结构成为了一项关键需求。